生成式AI、数字人、垂直模型如何落地？这场大会与10个路演项目是一扇观察窗
1天时间，8场主题演讲、2场圆桌论坛，10个创业项目现场路演……5月17日，一场生成式AI领域干货“爆满”的大会在成都天府软件园举行，吸引200余位科技领导者参会。
闭门会现场
大会由 NVIDIA 初创加速计划和 TGO 鲲鹏会主办，天府软件园、紫光数码、神策数据、世纪互联、扬帆出海、亚马逊云科技、稀奇资本、InfoQ、Plug and Play 璞跃中国协办，名为《“科技 + 资本”双轮驱动的 ChatGPT & LLM》高端闭门会。这是该大会继北京站后，第二次在国内落地，希望通过本次闭门会，助力科技领导者、领先的创业企业、投资机构，以成都为中心，引领中西部生成式 AI 发展，在 AIGC 行业变局中发现新机遇、寻求新突破，助力中西部地区抢占新一轮科技革命红利。
记者认为，从众多嘉宾分享的热门领域，到10个路演项目在动漫AIGC、金融数据模型、文旅数据模型、职教数字孪生、数字人线下展等方面的实践，为生成式AI、数字人、垂直模型及应用场景打开了一扇观察窗口。
各路嘉宾演讲引发共鸣
NVIDIA 解决方案架构技术高级经理张瑞华发表题为《AIGC 的计算挑战与解决方案》的主题演讲，她从生成式 AI 的机会，NVIDIA 生成式 AI 的解决方案，NVIDIA DGX SuperPOD，以及 AI 在科学领域的机会四方面进行分享。
NVIDIA 中国区 Omniverse 负责人何展，围绕 LLM 大语言训练模型和生成式 AI 时代下的生产力提升，发表题为《科技融合助力数字内容生产变革》的主题分享。何展表示，大型语言模型正在创造新生产力，是当今最重要的人工智能模型。
实际上，本次活动的主办方之一 NVIDIA 初创加速计划，就是全球人工智能计算领域的领导者 NVIDIA 提供的一个加速创业公司发展的全球生态项目。
在其他嘉宾的分享中，亚马逊云科技资深解决方案架构师贺杨带来《亚马逊云科技生成式 Al 工具集及大模型分享》，他表示计算能力增长、数据增长、模型复杂性是 AI 正处于拐点的关键驱动因素；AI 工程化门槛不断降低，有望重新定义生产力。
神策数据智能业务负责人郭荣锋带来《AIGC 驱动高绩效商业的实践》的主题分享。他表示，懂业务并且能和 AI 对话的员工，将成为一家公司的超级个体。
“目前的 LLMs 在使用和实践存在不足，特别是在软件定义的领域，大模型层出不穷，不断更新，但如何把业务和正确的大模型结合是一个亟待解决的问题。”OpenCSG 创始人 & CEO 陈冉在主题演讲中的一番话，引发观众强烈共鸣。
Zilliz 创始人 & CEO星爵围绕 AIGC、LLM、AI 2.0、AGI，发表《向量数据库：大模型的记忆体》的分享。星爵称，就像安卓、iOS 的出现极大简化了应用程序的开发一样，掌握 LLMs（C）+Vector DBS（V）+Prompt Engineering（P）——CVP Stack，同样可以快速实现基于大语言模型的应用；目前基于大模型的杀手级应用是各种领域的知识增强，而智慧型代理人（Intelligent Agents）有机会成为下一个基于大模型的“杀手级应用”。
此外，马泷医疗集团 CTO于游，围绕《ChatGPT 的未来与类脑计算》进行主题分享。弥知科技解决方案 VP 邓世高带来《AIGC 商业案例实战》的分享。
圆桌论坛环节，围绕《ChatGPT 的挑战和机会》，极客邦科技副总裁、TGO 鲲鹏会总经理杨攀，马泷医疗集团 CTO于游，晓多科技创始人兼 CEO 江岭，京东科技技术总监俞晓光，互联极简联合创始人 & CTO马力遥，OpenCSG 创始人 & CEO 陈冉展开多维度的分享与讨论；围绕《生成式 AI 的困境和未来》，NVIDIA 初创加速计划经理，生态合作、创投联盟和中西部地区负责人裴晟，Zilliz 创始人 & CEO星爵，神策数据智能业务负责人郭荣锋，昆仑万维 CEO 方汉，成都数字天空 CTO覃小春，成都普朗克科技创始人于芳展开精彩的讨论。
来自路演创业项目的几点启示
“科技+资本”是本次大会的两个关键词。在项目路演环节，来自北京、成都等地的10 家创业企业向到场投资人进行路演。整体而言，记者有以下几点观感启示。
一是数字人商业模式走向线上+线下的结合体。从营造潮流事件营销、吸引用户开展私域运营等角度来看，对于线下商业体有一定价值。
北京燃木科技文化有限公司是一家数字人内容生态研发及商业化解决方案提供商，旗下有数字人潮流品牌Uniclone。其全国首家旗舰店已在北京朝阳大悦城店呈现，未来会选择成都等重点城市探索拓展。企业希望通过“一店、一展、一厂”形成元宇宙数字人应用闭环。“一店”即数字人创作体验门店，30分钟让用户拥有数字分身，提供造型、发型、服装、背景等多元化的数字人产品；“一展”即数字人视觉艺术展，联动用户的数字人分身进行展示；“一厂”即中央数字工厂，利用“前店后厂”模式形成数字人制作服务生产闭环。企业愿景是搭建中国全民数字人生态。
记者认为，这是数字人在线下商业体中比较难得、较为完整的商业实践。
二是建立真正的通用大模型，成本极其高昂，这也决定了这类型公司在行业内只会非常少数，且主要集中在北京、深圳等地。对于创业公司来说，不在通用模型上去做军备竞赛，而是基于价值非常大的Know-How的垂直模型，这会产生非常多的创业机会。这次路演的成都人工智能公司就很务实，更多是基于过往积淀推出基于垂直行业模型和相应落地场景行业应用。
印象较为深刻的是，成都途咪智慧视频技术有限公司早期业务是为旅游业提供智能导游机产品，但从2020年5月开始建立CV团队立项基于AI视觉的算法研究。在和高校合作基础上，今年4月途咪NLP自研75亿参数的LLMS自然语言模型Tome-ubind v5.0发布。其商业模式是通过企业自建的训练模型，包括途咪AI创作平台、途咪AI工作流平台和途咪开放模型平台，期望未来和各类伙伴合作，重点实现To B商业收入，也会产生小部分的To C平台收入。
记者认为，这类模型的应用将较为落地，可以期待，该模型通过合作可以封装进入文旅行业的小程序、微信公众号等应用载体，产生技术赋能，例如可以引导用户产生具有意图明确的目的地导览、导购价值的生成式对话内容，目前国外已经出现类似的模式。
再如，四川仕虹腾飞信息技术有限公司致力于打造银行专属CV模型，指根据银行的业务特点场景专门设计和训练的，融合了业务数据、监督规则和音视频结构化结果的银行专属性的AI模型。据介绍，传统100人的绩效，只要2个金融数字员工就能完成。目前企业已与多个银行客户达成合作。
三是职业教育可以作为数字孪生应用重点瞄准的领域。
成都小微云联科技有限公司，致力于平价数字内容，满足绝大多数职业院校实际教学需求。汽修方面，通过实训平台，用户可以360度自由旋转观看和学习汽修知识，全方位了解传统能源/新能源的驱动，电力工作原理等内容并实际进行整车和发动机等重要部件的装配，拆卸，保养和维修等操作。截至2022年，企业已完成12所职业院校项目落地并投入教学使用。
记者最近接触的另一个产教融合项目，同样也是选定了职教领域，合作建立中试基地，重点在通用测试设备领域，开展数字孪生类的操作培训，并与大公司合作开展人员定向输送。
四是AI绘画是典型的AIGC应用，对于动漫、游戏公司来说，已经开始成为降低原画人员全流程成本、提高工作效率的选择。
位于天府软件园创业场的成都灵魂画师科技有限公司，正打造集生成、分享、交流、交易的一站式AI绘画中文社区。创始人刚刚路演分享完，下面听众中就有不少游戏、设计领域的企业来交换名片。
从记者与几家行业企业的交流来看，AI绘画不会大量取代原画师，而更多是在某些流程上去做替代，降低测试的成本。有行业人士甚至指出，一些在主要应用商店上排名靠后的游戏，为了快速上线游戏或节约成本，从展示的画面来看，不管是人物头发丝的凭空出现，还是眼角色彩的突兀，都明显用到了没有经过算法优化的AI绘画。行业需要像素更精细、算法更优化的AI绘画工具，也需要进行交流、交易的平台。
在其他的路演企业中，元衣科技（北京）有限责任公司主要做数据私有化部署、进行特定模型的训练，并结合智能化生产；四川省树生智慧科技有限公司，致力人工智能助推教学过程质量评价及其产业应用；成都思维定制科技有限公司，致力人工智能生成内容；成都青软青之软件有限公司，定位于实验室及质量领域信息化智能化服务商；万商云集(成都)科技股份有限公司，定位于企业数字化营销、AI销售技术产品提供商。
封面新闻记者 杨鑫 罗曙驰