为进一步推动AIGC在产业中的应用,集聚数字经济产业新生态,8月21日,“南京建邺数字经济暨AIGC产业大会”在南京建邺区举行。创业黑马董事长牛文文出席大会,并以《共同迎接AIGC大模型时代》为题做了演讲。
牛文文认为,相比于平台型的通用大模型,近期国内AI垂直行业应用模型的发展速度正在加快。他表示,创业黑马已经做好准备,全链条服务AIGC企业发展:“除了此前成立的AIGC产业联盟、已经开办三期的AIGC产业营、刚刚发布的AIGC产业大赛,我们还将集成更多的资源和服务,包括算法、算力、培训、投资等,在全国各地规划布局,建立一个垂直的AIGC加速器、孵化器集群,帮助中小企业加速成长。”
以下为牛文文演讲内容,经编辑。
今天是黑马AIGC产业大会自5月27日首发以来,第一次走出北京。毫无疑问,AIGC是今年乃至未来三到五年中国最重要的科技和产业升级方向。此次来到南京,来到建邺,我想向大家简单汇报一下黑马关于AIGC的一些实践和思考。
两种价值选择:做平台 or 做应用
中国正在快速形成一个AIGC的创新生态。
现在有点像十几年前移动互联网时代刚刚开始时的样子,各互联网大厂、科研院所、产业龙头纷纷进入,并且都在加速发展AIGC,目前全世界只有在美国硅谷和中国可以看到这样的态势。
广大中小企业同样可以在这个AIGC时代大有作为,我们看到,很多黑马导师和学员企业,以及黑马加速生态中的创业公司都行动起来了,AI+创意设计、AI+创新软件、AI+内容营销、AI+科创服务……从今年5月份以来,洛可可、万兴科技、蓝标,包括我们自己,都已经开始进行AIGC布局。
此时,需要有一个价值判断,那就是:在AIGC或者说通用人工智能大模型的时代,到底是应该大家都走C端路线,都去搞通用模型,还是在一部分企业开发通用模型的同时,另一些企业尽快开展垂直领域的应用?
做平台还是做应用,追求全知全能还是追求专业可靠,这是两种不同的价值选择。
目前,中国各个“大厂”和科研院所在底层平台和通用模型上的投入很大,百模甚至千模大战,所有知名互联网公司都进场了。但与此同时,我们看到许多产业龙头,甚至一些中小企业,都已经开始研究以企业为基点的行业模型,以企业自身掌握的数据来训练自己的行业模型和产业模型,把AI模型做得更小、更专、更可靠。
我们看到,相比于平台型的通用大模型,最近两个月,AI模型垂直行业应用的发展速度正在加快。
创业黑马自己就是一个很好的例子。我们既是一家中小企业,也是一个为中小企业提升科创和产业升级服务的平台。在服务的过程中,我们发现,可以用AI大模型赋能科创服务产业,并在今年5月27日发布了黑马天启科创服务行业模型。
我们做AI垂直行业应用的经验
在黑马天启行业模型开发和应用的过程中,我们也发现了一些其背后的逻辑。
首先,开发一个行业模型,最重要的是掌握行业内部数据。
过去这些年来,创业黑马恰好积累了大量中小企业科创服务数据,具体来说就是关于中小企业知识产权、高新资质、专利、著作权和商标等信息的大量数据,还有600人的团队分布在全国22个城市提供落地服务。在这一过程中,自身拥有大量的行业数据非常重要,没有产业数据或者数据没有经过清洗,行业模型训练起来是比较困难的,当然,企业也可以去找公开数据,但核心还是要有专业的行业数据。
其次,一定要有平台支持。
最初,我们是在海外的开源模型上进行训练,今年5月份以前,算力还不是很紧俏,现在再租算力已经租不到了,如今在360等公司的支持下,我们能够更好地进行行业模型训练。我们有六七十个有经验的技术人员,在行业内都工作过很长时间,在前期已经完成的预训练基础上,正在进一步围绕行业数据进行微调。
行业数据,加上平台的算力、开源大模型的支持,结合我们对行业痛点的深入理解,才能训练出我们自己的行业模型。
黑马天启科创服务行业模型,解决的就是企业关于专利、著作权、知识产权等确权和申报这一痛点。比如一家企业要申请高新技术企业资质,靠自己是做不了的,因为过程非常复杂,要上报20多个材料,需要成熟的中介服务机构或者资深咨询师来帮助完成。据我们统计,整个行业目前有70多万从业人员,一个资深咨询师两个星期才能帮一家企业做完一份申报材料。而我们花了几个月时间训练出来的天启科创行业模型1.0版本,通过智能撰写、智能生成文本,一天就可以帮助两家企业完成申报材料的撰写。
中国有大量的高知识含量劳动密集型企业,尤其是在科创知识产权、法律服务和金融科技等高端服务业中,完全可以通过行业模型的应用,把大量高知人员的劳动力解放出来。
通用人工智能大模型已经进入行业应用阶段,黑马天启科创服务行业模型在今年7月的“全球数字经济大会”上,入选了北京市大模型行业应用第一批十大场景应用典型案例。既然创业黑马作为一家服务中小企业的机构,可以训练出自己的行业应用模型赋能中小企业,我相信更多垂直产业的产业龙头也可以。
用AIGC赋能中小企业
对于创业黑马来说,我们的本职就是为中小企业赋能,因此在AIGC时代,我们也要成为AIGC生产力赋能中心,为中小企业插上人工智能的翅膀。
我们正在打造“三位一体”的AIGC行业模型实训加速器。
对于一个产业型中小企业来说,训练自己的人工智能模型或应用,最急需的要素有三个:算力、算法和服务。过去,创业黑马在创始人培训、科创服务方面有多年的经验,如今我们希望在原有服务能力基础上,加上算法和算力。
在算法方面,我们准备构建成熟的技术团队,快速向行业开放,帮助垂直行业企业训练自己的垂直应用模型。不要把AI大模型想得太神秘,一个中小企业完全可以训练合用、可用、专业可靠的行业模型,而不是去开发海量计算的大模型。只需要百万量级人民币的训练费用,就可以帮助企业降本增效,效率甚至能提升20%,许多年销售过亿的企业都可以做这件事。
在算力方面,大家都知道现在智能算力非常紧张,由于大部分的模型目前正在从微调阶段进入推理阶段,算力需求正以十倍速增长。我们将投资1亿元设立全资子公司智算科技,建立和运营黑马智算中心,作为我们的AIGC生产力赋能中心。中心将顺应当前的主流硬件配置需要,集成了大约600个预训练模型,计划提供超过1000P算力,支持GPU+CPU并行计算,可以支持大模型的预训练、微调、推理。利用这些算力,加上IT算法和服务,再加上企业自己的行业数据,我相信创业黑马可以真实地帮助中国庞大数量的垂直产业中小企业、创业公司降本增效,迈入人工智能时代。
创业黑马已经做好准备,全链条服务AIGC企业发展。除了此前成立的AIGC产业联盟、已经开办三期的AIGC产业营、刚刚发布的AIGC产业大赛,我们还将集成更多的资源和服务,包括算法、算力、培训、投资等,在全国各地规划布局,建立一个垂直的AIGC加速器、孵化器集群,帮助中小企业加速成长。
我们有一个目标:希望能尽快孵化10+AIGC独角兽企业,赋能100+规模以上的AIGC企业、1000+科技型创新型AIGC中小企业,跟大家一起迈进AIGC时代。
*本号系数智云科旗下人工智能领域垂直号。黑智,人工智能领域产业服务平台,专注AI行业报道,探讨AI商业价值。
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