宾夕法尼亚大学教授：我鼓励学生使用AI，并且总结了这些实用方法

【编者按：ChatGPT的火爆也影响到了教育行业，越来越多的教师和学生感受到了人工智能 (AI）强大的能量。而有些教育机构则已经开始担心AI对教育的负面冲击，并试图禁止学生使用ChatGPT。他们认为ChatGPT可能经常会给出一些错误的答案来误导学生，或者还有可能帮助学生在作业中进行“作弊”。但宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Ethan Mollick教授则不这么认为，他十分欢迎学生在他的课程中使用AI，并分享了他使用AI的指南，以下内容是他对AI加入学校课程的看法“My class required AI. Here's what I've learned so far(我的课需要AI，这是我到目前为止所学到的)”。这虽然只是一家之言，但其看法对我们的AI从业者以及教育工作者会有一定的参考价值。我们特编译出来和各位客户、合作伙伴朋友分享。如需转载，请联系我们（ID：15937102830）】

这学期我在我的课程中完全接受了 AI，要求学生以多种方式使用AI 工具。这项政策引起了很多人的兴趣，我认为值得反思一下到目前为止的进展情况。简短的回答是：太好了！我已经学到了一些我认为值得传承的早期经验。

首先，作为背景，我要求在三个不同本科和硕士水平的小组，在创业和创新课程中以略有不同的方式使用AI。有一门课建立在广泛使用人工智能的基础上：我要求学生使用人工智能来帮助他们产生想法、制作书面材料、帮助创建应用程序、生成图像等等。另一门课的作业要求学生使用 AI，而其他作业的 AI 是可选的。在最后一节课中，我向他们介绍了 AI 工具并提出了使用建议，但没有具体的 AI 作业。所有班级都有相同的 AI 政策，我为每个班级提供了我的AI使用指南，使用 ChatGPT 写作, 以及使用 ChatGPT 生成想法。

我还应该提一下，在本周访问了新的 Bing AI 之后，我已经认为我们对 AI 可以做什么的大部分期望已经过时了。该系统比ChatGPT 强大得多，以至于旧 AI 的许多问题都不再相关。我认为这将加速更多人工智能融入我们的教学，所以我相信我一直在学习的课程仍然是相关的。

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没有训练，每个人都用错了AI

我一直从老师那里听到，关于他们如何看到许多写得不好的 AI 论文的报告，尽管 ChatGPT 能够写得很好。我想我知道为什么了，几乎每个人最初使用 AI 的尝试都很糟糕。

在一项作业中，我要求学生“作弊”。他们被告知：你需要写一篇 5 段的文章，主题与你到目前为止在课堂上学到的课程相关（团队动力学、选择领导者、行动后回顾、沟通愿景——随便你喜欢什么！），但你将让人工智能为你完成这些工作。您还将生成至少 1 个插图以配合您的文章。他们必须尝试至少 5 个提示，并且在最后对AI的表现进行反思。

几乎每个人的第一个提示都非常直截了当，他们通常直接粘贴在作业，比如生成一篇关于选择领导者的 5 段文章. 有时他们会更进一步：使用学术语气 或为 MBA 课程编写.结果几乎都是一篇平庸的C-作文。我认为这是大多数老师所看到的，也是为什么很多人低估了 ChatGPT 作为写作工具的作用。

然而，在我的作业中，我要求学生使用多个提示，这迫使他们考虑如何提高输出。此时，学生们向三个方向之一走去。为了向您展示这些路径的示例，因此我编写了虚构的提示：

方法 1：细微变化，让 AI 完成工作

a、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章；

b、撰写一篇关于团队如何选择领导者的 5 段文章；

c、撰写一篇关于团队如何选择领导者以及团队流程如何运作的 5 段文章；

d、撰写一篇关于如何通过团队、团队流程和领导能力选择领导者的 5 段文章；

e、撰写一篇关于如何通过团队、团队过程和领导能力选择领导者的 5 段文章，250 字。

方法 2：添加限制和用户知识

a、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章；

b、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章，能cover胡言乱语说话的人、领导地位影响和资历；

c、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章，能cover胡言乱语说话的人、领导者地位影响和资历。说明胡言乱语说话的效果是说的最多的人成为领导者；

d、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章，能cover胡言乱语说话的人、领导者地位影响和资历。说明胡言乱语说话的效果是说的最多的人成为领导者。使用示例：使用生动的语言，从一位回国攻读 MBA 的管理顾问的角度出发。为 MBA 课程的教授撰写有关团队战略和创业精神的文章；

e、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章，能cover胡言乱语说话的人、领导者地位影响和资历。说明胡言乱语说话的效果是说的最多的人成为领导者。考虑每种方法的挑战和优势。使用示例：使用主动时态和讲故事。使用生动的语言，并从一位回国攻读 MBA 的管理顾问的角度出发。为 MBA 课程的教授撰写有关团队战略和创业精神的文章。

方法 3：协同编辑

a、撰写一篇关于选择领导者的 5 段文章；

b、这很好，但是第三段不对。胡言乱语说话的效果是，谁说话最多，谁就成为领导者。更正它并添加有关其使用方式的更多详细信息，在第 2 段中添加示例；

c、第2段的例子不对，总统选举每4年举行一次。让最后一段的语气更有趣。不要使用“总而言之”这个短语；

d、给我三个可以用于第 4 段的示例，并确保它们包含更多的故事和更生动的语言。不要使用仅以男性为特征的示例；

e、将这一段添加到故事中，把第二段换成一段关于个人领导风格的段落。修改最后一段，使其以充满希望的笔记结尾。

第一种方法产生的结果非常平庸，使用这些类型提示的学生通常认为结果很无趣。第二种方法要好得多，但结果更加多变，因为学生要根据整个提示进行反复试验。这使得对一篇好文章进行微调变得很困难，使用这种方法的学生经常表示，他们觉得自己对 AI 的输出没有太多控制权。到目前为止，最好的方法是，当人们采用共同编辑的方法时，就会产生最好的论文和给学生留下最深刻的印象。该方法需要非常仔细地关注 AI 输出，这也使其对学生的学习非常有用。正如我们在白皮书中讨论的那样，教 AI 改进论文是一种可以产生新见解的教学方法.如果你打算将 AI 论文纳入你的课程，我强烈建议你将学生推向这个方向。

另一个重要的教训是，AI工具的培训非常重要，需要向学生展示快速制作的基础知识。在其他课程中，在我教学生如何使用AI之前，许多人使用的是简单的提示，结果很糟糕。在讨论了这些工具并分享了我的指南之后，提示性得到了很大的改善，课堂上的成绩也有了显着提高。但即便如此，大多数学生也没有使用最先进的提示技术，比如给 ChatGPT 人物角色（“你是一名MBA 学生，在军队从事后勤工作 4 年。你是一位出色的作家，并且使用清晰的例子。你不要重复你自己的话”），没有进一步的指示。

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学生理解准确性和偏见问题

我看到很多教育工作者担心人工智能经常撒谎这一事实。但是，看到我学生的作品，我认为这不像许多人想象的那样是个问题。学生们很快就理解了 AI 的不可靠性，并认真对待我的政策，即他们对论文中的事实负责。很明显，他们仔细检查了人工智能工作中的断言（另一个学习机会！），许多人报告说发现了常见的幻觉——编造故事、编造引文——尽管这些问题的明显程度因提示而异.最有趣的事实检查是那些专注于细微差异的事实（“它抓住了示例的基本事实，但没有捕捉到细微差别”），表明对于基本概念深入参与了。读了这些反思，我认为我们应该少一些担心学生总是会被说谎的 ChatGPT 欺骗的想法。他们能够理解工具的局限性，对事实的关注迫使他们注意 AI 文章的细节，创造一些真正的教学时刻。

同样，学生们非常清楚这些系统中存在的偏见问题，尽管与图像生成工具相比，ChatGPT 不太令人担忧。这些工具产生有偏见的图像的倾向（例如，MBA 在某些工具中默认情况下几乎总是被描绘成男性）对许多学生来说是显而易见的。在他们的文章中，他们深思熟虑地讨论了他们为让人工智能系统生成反映他们同学的图像所做的努力。在介绍这些工具时，在课堂上对此进行讨论很有帮助。

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人工智能已经无处不在

即使我不接受 AI，也很明显 AI 现在在课堂上无处不在。例如，学生们甚至在我教他们如何做之前就用它来帮助他们想出课堂项目的想法。因此，本学期的项目比以前的 pre-AI 课程要好得多。这导致了更高的项目成功率和更多的参与团队。不利的一面是，我发现学生举手提问的情况也少了。我怀疑这可能是因为，正如其中一位告诉我的那样，他们稍后可以要求 ChatGPT 解释他们没有得到的东西，而无需在全班同学面前发言。现在教学世界现在变得更加复杂，既令人兴奋又让人有些不安。

一旦课程结束，我将写更多关于学生如何以其他方式使用 AI 的内容，包括必需的和自发的。我也希望尽快分享一些研究，而不仅仅是定性印象。然而，根据我的经验，我认为专注人们如何在课堂上使用人工智能，而不是他们是否使用它，会带来更好的学习成果、更快乐的学生，以及为人工智能可能无处不在的世界做好更好准备的毕业生。