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亚马逊云科技CEO谈生成式AI:10公里刚跑出几步 论胜负为时尚早

作者:中国经营报发布时间:2023-07-27

亚马逊云科技CEO谈生成式AI:10公里刚跑出几步 论胜负为时尚早

本报记者 曲忠芳 北京报道

科技巨头围绕AI大模型及生成式AI的竞争持续升级。继5月推出iOS版ChatGPT后,7月26日,OpenAI面向4个国家的安卓用户发布了ChatGPT应用。而就在5天前,Meta CEO马克·扎克伯格宣布,与微软合作推出了新一代开源大语言模型Llama 2,将免费提供给研究者和商业使用者,Meta首席科学家、深度学习“三巨头”之一的Yann LeCun称“这将改变大模型的市场格局”。

近日,亚马逊云科技首席执行官(CEO)Adam Selipsky就生成式AI公开发表了观点。他认为,“生成式AI目前处于非常早期的阶段,就像10公里比赛刚跑出几步,谈论胜负为时尚早。”“一场10公里的比赛,不能刚跑出几步就下结论谁将在比赛中领先。现在生成式AI需要的是尝试、多样化选择和普惠化。”

“就像回到1997年,互联网正蓬勃发展之时,谁会是领先的互联网公司?彼时大部分人的回答可能是AltaVista——这是一家当时占据主导地位的搜索公司,然而,当今一代年轻人可能对这个公司并不熟悉甚至不知道。”Adam Selipsky如是说道。

《中国经营报》记者了解到,今年4月,亚马逊云科技推出了生成式AI新工具,展示了其针对生成式AI的三层技术路线,涵盖底层基础设施、中间层托管服务和基础模型以及顶层的生成式AI应用。Adam Selipsky对亚马逊云科技的生成式AI战略做了全面的阐释。

聊天机器人只是“冰山一角”

Adam Selipsky认为,生成式AI将给世界带来突破式的变革,且有可能是自互联网诞生以来最大的变革。互联网使知识普惠化,生成式AI将使人工智能技术普惠化。“我们已经看到,ChatGPT、AI绘图等工具带来了人机交互的革命。当人们可以用自然语言获得AI能力时,就可以拉齐人们在AI技术能力方面的差距,让所有人站在同一起跑线。这一改变无疑是巨大的。想象一下,在计算机以穿孔卡片为交互界面的年代,只有少数科学家才有能力使用计算机;当图形界面和鼠标成为人机交互界面,人人都可以使用计算机。“

在Adam Selipsky看来,生成式AI在聊天机器人和搜索上的应用优势已有目共睹,但这只是众多可能性的冰山一角,未来生成式AI将为各行各业带来变革。

以汽车领域为例,生成式AI合成数据可用于自动驾驶训练,从而加快训练进程,同时,由生成式AI支持的个性化助手、消费指南和娱乐系统,可以带来全新的司乘体验。此外,使用生成式AI处理大量安全数据,可以做出更好的汽车安全系统。在制造领域,可以利用生成式AI分析大量物联网遥测数据,进行预测性维护,减少生产线的停机时间;通过生成式AI做出新的产品规划和产品设计,做出功能更强、对环境影响更小、成本更低的产品。一个典型的案例是,产品设计工具提供商Autodesk使用Amazon SageMaker机器学习服务构建AI驱动的设计工具,与飞机制造商合作完成了舱壁的部分设计。舱壁要求非常坚固,但重量必须非常轻,通过使用生成式AI,飞机制造商得以推出重量减轻45%的新设计。如果将这种航壁推广应用到全球机队,将可以节省相当于93000辆汽车油耗的燃油。在媒体和娱乐领域,生成式AI将增强创造力,让制作人和作家能够以更低的成本创造新的世界、角色、配乐和情节;使用生成式AI,理论上可以制作一个永无完结的故事或视频游戏。

当被问及生成式AI的突破引发人机关系的讨论与争议时,Adam Selipsky表示,当生成式AI进入各行各业承担各种繁重的基础工作,人类就可以专注于更高层次的创造性任务。

每家公司都在成为AI公司

“就像以前人们所说的‘每家公司都应该是互联网公司’一样,现在,亚马逊云科技希望让每家公司都成为人工智能公司。“Adam Selipsky如是表示。

亚马逊云科技方面认为,模型的选择与灵活性、企业级安全与隐私保护、数据战略是生成式AI的三大基石。

对此,Adam Selipsky解释道,首先,要给客户提供选择和灵活性。未来不会是一个大模型主宰一切。亚马逊云科技提供多种大模型供客户选择,包括亚马逊自己的基础模型Amazon Titan,也包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI提供的最领先的可用基础模型。这些模型都能通过Amazon Bedrock调用。

其次,需要有企业级的安全性和隐私保护。一些CIO(首席信息官)在企业内禁止使用ChatGPT,就是因为担心数据泄露,担心用自己企业的数据优化GPT模型,却为竞争对手作“嫁衣”。Amazon Bedrock可以让企业在确保数据安全和隐私保护的前提下,使用自有数据基于基础模型,定制化地进行模型调优。同时不会让定制所用的客户数据用于训练基础模型。同时,所有数据都进行加密,且不会离开客户的虚拟私有网络(VPC)。

最后,数据是人工智能的核心。企业希望利用生成式AI模型解锁并释放自身数据价值,而不是相反,将自己的数据引入到别人的生成式AI模型。因此,将数据导入云中并准备就绪是大部分企业要做的第一步。云在数据治理、存储、计算方面的能力,可以为生成式AI提供很有价值的助力。

记者注意到,包括微软、谷歌、Meta、亚马逊云科技等在内的科技巨头已明确在生成式AI领域大量投入。其中,微软和谷歌母公司Alphabet在最新一季度财报中均对未来人工智能支出增加向投资者发出提示。未来几个季度内,两家企业将建设数据中心,以支持新的生成式AI服务市场需求。当然,关于具体的资本支出以及由此带来的收入增长,两家企业并没有给出明确的预期数字。

据瑞穗银行针对CIO的调查数据,生成式AI带来云计算需求。调查显示,CIO们希望把更多资金用于生成式AI,并购买支持该技术所需要的云存储等服务,亚马逊云科技等或成为获利的主要公司之一。

(编辑:吴清 校对:燕郁霞)


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