AIGC会开启搜索引擎的新进化吗？
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当你在搜索框输入这些问题时，搜索引擎会在很短的时间内自动生成定制的答案推送给你，这样的体验也许很快就能实现。
2022年，以ChatGPT为代表的AIGC再次将AI推到全民关注的聚光灯下。从高质量回答问题，到写代码、画画，人工智能生成内容在某些方面的表现令人惊艳，甚至还引发了能否取代搜索引擎的讨论。
目前，全球搜索引擎巨头都在尝试，将AIGC的能力放进搜索框里。在搜索引擎连接人与信息的方式中，生成或将成为搜索、推荐之后的第三极。
图片来自摄图网
AIGC与搜索是互补，不是取代
在某些场景下，人们向ChatGPT提问得到的回复确实比搜索引擎更高质量更精准，比如具体的编程问题、某些领域的知识问答等等，ChatGPT在回复质量和效率方面完胜搜索引擎。但由此产生AIGC将取代搜索引擎的幻觉是不现实的。
「智能进化论」认为，生成和搜索从逻辑和应用场景上是完全不同的，两者可以形成互补，而不是互相替代的关系。
一方面，搜索是互联网时代最基础的用户行为元素，在通用的搜索引擎之外，任何互联网形态的应用和内容，搜索都是最基础的用户交互行为。
而且，从最早的关键词索引，到搜图片、搜服务、对模糊表达的准确搜索等，搜索引擎的能力一直在迭代，而且与AI技术的结合越来越紧密。“搜索已经成为最大的人工智能项目。”不久前的百度AI开发者大会上，百度搜索架构师辜斯缪这样表示。
另一方面，目前AIGC在知识生成方面仍有很大局限。以ChatGPT为例，本质是聊天机器人，背后是大模型，其回答是基于有限的训练数据集，存在准确度不够、时效性不足等问题。已经有大量例子证明，对超出其知识库的内容，ChatGPT有时会承认自己能力有限，有时却会给出完全错误的答案，对提问者造成误导。
对此，OpenAI 的CEO Sam Altman也表示, “ChatGPT 存在令人难以置信的局限性，但在某些方面的能力足以让人误以为它是伟大的。现在依靠它来做任何重要的事情都是错误的。这是一个进步的预演；我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。”
尽管如此，AIGC还是对搜索引擎产生了不小的震动，将AIGC能力融入搜索引擎已经成了巨头们一致的方向。
微软：Bing将可以通过ChatGPT来回答搜索问题
目前，谷歌搜索的收入至少是微软Bing的10倍，AIGC则成为微软用来对抗谷歌搜索的好机会。
此前，OpenAI一直是谷歌云最大的客户之一。据The information报道，自2019年以来，微软开始与OpenAI公司紧密合作。2020年OpenAI发布GPT-3之后，微软于当年9月取得独家授权。
微软计划今年3月推出通过ChatGPT来回答搜索问题的Bing搜索版本，希望使用类似ChatGPT的功能帮助Bing与谷歌的优势知识图谱相抗衡。微软还计划将ChatGPT技术整合到Word、PowerPoint、Outlook等软件产品中。最新消息称，微软计划向OpenAI 投资100亿美元以收购其49%股权，目前双方正在谈判中。
面对AIGC的崛起，谷歌也感到了压力。去年12月，谷歌发布“红色代码”，开始着手紧急应对ChatGPT的崛起对其搜索引擎业务构成的威胁。
百度：生成式搜索已经在路上
百度是最早推出生成式搜索的巨头。根据官方资料，从2021年起，百度就开始了生成式搜索的研发。在1月12日的AI开发者大会上，百度表示，将推进AIGC与搜索结合的速度，提升搜索体验，对“生成式搜索”产品进行升级，产品预计近期上线。
从目前百度透露的案例来看，其生成式搜索的内容既包括从0到1的内容创作，也有对现有信息的加工处理。
前者比如百度可以根据具体需求生成一份完整可用的社区通知。
后者比如搜索“北京GDP和上海GDP谁高”、“北京人口”等关键词时，此前搜索结果只呈现相关数据，现在百度可以在很短的时间内基于权威数据自动生成曲线走势图，直观呈现搜索结果。
此外，百度一直强调将大模型等AI技术融入搜索中，可以预见的是，即将正式推出的百度生成式搜索也将具备生成图片、音频、视频等多模态内容的能力。这背后是百度在AIGC领域发力的众多大模型，包括中文千亿大模型文心ERINE3.0 Zeus，中文文生图大模型文心ERINE-ViLG2.0，以及视频生成大模型。
智能进化论用文心ERINE-ViLG2.0创作的画作
除了生成式搜索，近几年百度一直在用大模型等AI技术改进搜索体验，虽然短期内可能用户感知并不明显。比如，百度此次新发布的跨模态大模型知一和新一代索引千流。知一是超大语义理解模型，可以理解全网文本、图片、视频、结构化信息等，具备多模态的信息理解能力。目前，知一每天可以进行万亿次的在线推理。千流通过打造基于栅格化索引的智能内容激活路径，可以将搜索单位成本降低50%，搜索速度提升一倍以上，被称为是对搜索引擎后端架构的彻底改造。
对于AIGC与搜索的融合，百度搜索杰出架构师辜斯缪认为，未来搜索有三个趋势：整个搜索会从信息检索，到检索+生成的一种混合系统；实现整个跨模态的理解和交互；在知识的理解和组织上搜索会往更深层次方面演进。
毫无疑问，AIGC已经按下了搜索引擎新进化的启动键。2023年将成为生成式搜索元年，将有哪些全新的搜索产品形态和搜索体验诞生，值得期待。
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本文为「智能进化论」原创作品。