解码Amazon QuickSight：五方面入手增强企业分析版ChatGPT
短短几日，聊天机器人ChatGPT席卷整个互联网，用户数轻松突破百万。其"百科全书"般的能力让人们真正见识到了人工智能的厉害。
相比AI人工智能，BI的名气虽然没那么大，但随着人工智能与业务洞察的深度结合，BI能力越来越受到企业客户的认可，正悄然改变传统商业模式。
为了帮助客户简化BI（商业智能）运营。12月13日，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布五项Amazon Quicksight全新功能，让用户快速的获得精准回复，同时以可视化的形式呈现，帮助用户从数据中获取洞察，强大的功能堪称企业分析版的ChatGPT！
亚马逊云科技分析副总裁G2 Krishnamoorthy 表示："目前，已经超过10万家客户使用Amazon QuickSight来满足其BI需求。此次发布使Amazon QuickSight更加直观、灵活，更易于访问，同时通过为云端构建的全面、快速的服务简化了BI操作。"
那么今天我们就来聊聊Amazon QuickSight有何特别之处。
数字化转型进入实质性阶段 QuickSight正当时
企业数字化转型是数字经济发展的关键，其本质是企业通过数字化技术进行的一场深刻变革。
自"数字化转型"概念被提出以来 ，距今已经有大概10年的时间。在这个过程中，我国政府多次将"数字经济"写入政府工作报告，并在十四五规划纲要中提出"以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革"。
如今，经过10多年的发展，企业的数字化转型进入实质性阶段，越来越多的企业开始认识到需要BI技术来帮助企业实现精细化运营，以提升企业竞争力。
BI工具被认为是打通企业数字化转型关键"最后一公里"，其以可视化的形式展示，并进行深度分析。但传统的BI工具的应用和普及面临运营难题，基础数据的处理、取数、报表这样的基础工作占据了大部分时间，使得业务人员没有时间做商业分析，成长缓慢。
为了打通数字化转型的关键一步，亚马逊云科技在2015年发布Amazon QuickSight，Amazon QuickSight可以让组织中的任何人都能够通过使用日常语言提问，得到高度相关的回复和可视化结果。在经历多次新功能迭代后，如今QuickSight Q日益成为了一个强大的BI服务。
可以说，Amazon QuickSight的出现很好的解决了BI工具在企业中的应用难题，让用户能够以通俗易懂的语言自动解释和描述BI仪表板上的数据含义，快捷、准确、简单的从数据中获取洞察，从而帮助企业迅速做出决策，从而让企业数字化转型中能够“快人一步”。
化繁为简QuickSight五大新功能开启BI新时代
自2015年发布以来，Amazon QuickSight已经经历了125次新功能迭代，正是在Amazon不断的创新下，让Amazon QuickSight客户能够更轻松地在需要的时间和地点为整个组织提供有价值的业务洞察。
在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布五项Amazon QuickSight全新功能。此次发布的新功能进一步增加新功能，让QuickSight的使用更智能、更快捷，更方便，同时还能帮助客户迁移上云，在云中整合BI项目。接下来我们来看下此次发布的五项全新功能：
1.不仅能预测，还能追问"为什么"？
更新后的Amazon QuickSight Q不仅能够在几秒钟内获得可视化的准确答案，还可以针对预测结果追问预测依据，这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。例如，销售经理可能会询问"预测办公椅在某地的销售情况"，还可以继续追问"为什么上个月销售额增加了？"
在几秒钟内，Amazon QuickSight Q会总结出驱动这一增长的主要因素。让业务人员可以更好地理解潜在因素，做出决策。这个功能与时下流行的ChatGPT有共同之处，都是利用自然语言进行提问。不同之处在于，Amazon QuickSight Q服务于企业用户，而ChatGPT目前主要服务于大众用户。
2.自动数据准备功能让客户可以更快使用
以前，在查询准备数据时，BI团队必须手动将针对BI看板或SQL查询优化的简化表达和缩写翻译成常用的业务术语，操作不仅门槛高而且使用更麻烦，利用QuickSight Q最新的自动数据准备功能，可以自动推断语义信息并将其添加到数据集，从而将BI团队为自然语言查询准备数据所花费的时间从几天缩短到几分钟。
同时，用户还可以使用预先训练的机器学习模型，从客户现有的看板和报表等数据资产中进行学习，在几分钟内为每个新数据集预配置业务术语，从而减少开始查询数据所需的时间，更快地使用QuickSight Q探索数据价值。
3.轻松创建和分享运营报表
以前，虽然许多组织采用了现代化的BI产品，但这些工具缺乏创建和分享分页报表的能力。因此，客户通常需要维护多个系统，这些本地系统可能需要耗资数巨额费用的基础设施维护、刚性的许可费用以及专门的维护资源，其中包括在两个系统间复制数据集。
Amazon QuickSight Q新发布的分页报表功能，客户现在可以使用熟悉的QuickSight Q界面，在云中创建、使用和管理分页报表，从而消除本地系统孤岛带来的成本和复杂性。而且只需要在几分钟内创建和发布报表，同时业务人员可以直接在Amazon QuickSight中查看报表和交互式看板。
4.快速地对大型数据集进行分析和可视化
面对大型数据集进行分析，方便快速始终是一个难以解决的问题。QuickSight的超快并行内存计算引擎（SPICE）可大规模提供闪电般的性能，每周处理上亿次查询，每小时平均处理数十万亿条记录。
同时，终端用户现在也拥有了更大的自主权，可以直接在Amazon QuickSight中对大型数据集进行可视化分析，无需协调工程团队在服务之间手动编排数据。
5.加速既有系统的迁移
当前的BI工具缺乏对看板和报表的完全编程访问，迁移到云上BI产品变得非常复杂。要迁移上云，客户可能需要从头开始创建数以万计的看板和报表，可能需要数年时间。这一障碍阻止了许多企业从既有系统迁移上云。
QuickSight扩展的应用程序编程接口（API）功能现在允许客户以编程方式创建、管理和编辑BI资产（例如看板、分析和报表），让客户和合作伙伴可以像对待软件源代码一样对待这些资产，实现完全的编程部署、同行代码审查和所有更改可审计。而且这个功能无需额外付费的。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，"Quicksight Q把人工智能和业务洞察相结合，使得客户不用再去掌握数据分析技术，而是通过自然语言获得业务洞察，大降低了使用门槛。"
随着企业数字化转型进程的推进，企业管理的顶层思维模式正在发生变化，越来越重视数据驱动业务、数据化运营和管理，BI的工作环境会得到改善。QuickSight的出现开启了BI工具的新时代，很好的解决了当前企业BI工具面临的各种挑战，让BI的使用化繁为简，降低使用门槛，只需业务人员简简单单，拖拖拽拽，一切就可以实现。
以客户为本 为企业数字化转型按下"加速键"
作为全球云计算市场的领军者和开拓者，亚马逊云科技在全球拥有数百万活跃客户和数千个全球合作伙伴 。这也让QuickSight Q在与客户的合作中不断成长。如今3M、Best Western、Bristol-Myers Squibb、Capital One、Comcast、Experian、Guardian Life、麦当劳、美国国家橄榄球联盟、NTT DOCOMO、西门子和美国联合航空公司等公司都是Amazon QuickSight客户。
Amazon QuickSight Q出现，能够让企业中的任何人都能够通过使用日常语言提问，得到高度相关的回复和可视化结果。这是可以说是首次任何人都可以利用数据的力量，做出快速、可靠、数据驱动的决策，从而可以更有效地规划，并更积极地响应其终端用户。
作为一家服务于资本市场和其他行业的全球科技公司，纳斯达克长期以来一直是Amazon QuickSight Q的合作用户，助力其在商业决策过程中提供更有价值的分析。纳斯达克北美市场产品经理Michael Weiss认为，Amazon QuickSight Q改变了游戏规则，使高管、销售和数据工程团队能够即时从数据中获得答案。QuickSight Q追问预测依据的新功能将帮助我们的用户了解对关键指标变化贡献最大的主要维度和数值，而预测功能将帮助我们的用户探索前瞻性洞察，例如不同细分市场和客户的未来收入和市场份额增长。
作为电气化、自动化和数字化领域的全球领导者。西门子运营报表一直是确保其所有客户详细了解审视其组织运营状况的关键。尽管多年来尝试了不同的解决方案，但最终还是选择与Amazon QuickSight Q合作。西门子产品经理Massimilliano Ponticelli表示，"我们很高兴Amazon QuickSight现在内建了分页报表功能，让我们可以使用单一界面生成交互式看板和运营报表。这将有助于我们进一步简化运营，并且确保客户能够全面审视其业务的各个方面。"
日产汽车（NISSAN）则是一家国际汽车公司，销售日产、英菲尼迪、达特桑品牌的汽车。在整个公司针对联网汽车分享数据驱动的洞察，依靠人工部署BI资产变得越来越难，耗时且容易出错。日产汽车研发、数据科学和全球IT副总经理Daisuke Hyodo表示，"我们很高兴能够使用Amazon QuickSight扩展的API功能，以编程方式管理我们DevOps管道中的分析和看板资产。这将使我们能够更快地推动变革，迅速地与我们的最终用户分享有价值的洞察。"
结语
如今，BI工具已经成为企业数字化转型的重要工具，数据所衍生的价值正成为商业洞察决策的重要依据。但巧妇难为无米之炊，只有一款适合的BI工具才能让企业的数据"大显身手"，凭借着去行业趋势的洞察和深耕，Amazon QuickSight 不断降低门槛，不断深入场景，让数据价值挖掘变得越来越容易，从而让数据产出持续的价值，成为企业真正的生产力，让企业在数字化化转型过程中"弯道超车"不再是是一句戏言。