万物皆可生成式AI，风口还是噱头？【查看原文】
1. 前言AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）生成式人工智能。AIGC是建立在多模态之上的人工智能技术，简单理解就是利用人工智能生成你所需要的内容。AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去的人工智能偏向于分析能力，现在的人工智能能通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频，AIGC将会带来内容创作的变革，推动人工智能进入下一个时代。来当看看当下最热的两个模型：ChatGPT：一个语言模型，用户能够和它对话，它能够在最短的时间内理
AIGC人工智能ChatGPT
云客数字服务器工厂 2023-07-13
盛雄的第64篇原创文章 标签：玩赚AI 图片来源：盛雄用AI绘制 回复“读书群”，每天分享读书心得 这两天关于ChatGPT或者AI的话题热度降低了。 这股风会过去吗，像当年的元宇宙、Web3这些概念一样？火一阵子，生活又归于平静。 我认为不会，ChatGPT的出现，意味着新的生产力出现了，可以让普通人的效率瞬间提升10倍以上。 这一波火过之后的沉寂，正好沉淀出一批对AI很感兴趣的朋友，他们开始重度使用AI，研究AI如何与工作做结合，我就是其中一个。 分享下使用经验。 01 AI使用的两种方法 目前
ChatGPT元宇宙
盛雄说 2023-11-08
风口之下，概念股狂涨、资本涌向热土、科技巨头纷纷跟进，不少媒体甚至得出了ChatGPT将能取代部分人类工作这样的结论，但狂欢背后，ChatGPT到底有没有被“神化”？01 ChatGPT将取代人工？如果你已经尝试过与ChatGPT对话，那么你应该也发现了，ChatGPT就像一个全能选手，不仅能接住你的任何话题，而且还能举一反三。
ChatGPT
蓝鲸财经 2023-02-09
随着信息时代的不断发展，近年来大火的RPA智慧流程正在被各大企业所应用实施，与此同样火热的AI人工智能更是备受瞩目。那么，同样具有"自动化"标签的RPA+AI的结合能否成功进行融合，成为推动企业数字化转型的关键呢？目前的AI正处于发展中阶段，需要不断的进行探索研究。而RPA作为实现标准化，流程化的智慧流程则更加务实，RPA+AI的结合相互互补，正好推动了AI人工智能的快速落地。如果说RPA就是机器人的神经网络，那么AI就是机器人的大脑。RPA能够将简单的工作自动化，并且为AI提供大量的数据；AI能够根据R
AI大模型人工智能
实在RPA_IPA 2023-08-14
我觉得你不管在做什么，都要学习一下什么是GPT和AIGC产品，如果你今天都没有去和AI对过话，都没有去真正拿这个做过图片，我觉得就有可能像马车夫。前面“渲染”了很多（AI带来的焦虑），但技术毕竟还是技术，今天…
AIGC
新榜 2023-04-11
小明：“嘿，AI，你说我还需要学编程吗？” 机器人：“理论上，当我达到‘终极智能’时，你可能就不需要了。但现在嘛，还是得学一点。” 小程：“那程序员呢？他们会被你取代吗？” 机器人：“哈哈，别担心！虽
栈江湖 2024-12-25
VisualStudio2022支持类似RESTClient功能，可通过.http文件便捷调试Api接口，包括创建方式、语法、注释变量、环境文件及身份验证等，功能待完善，测试代码已上传至代码库。
IT规划师 2024-12-25
NocoBase 系列教程通过循序渐进的功能升级，你将打造一个强大的管理系统，让团队协作更高效、流程更智能。
NocoBase 2024-12-25
本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程，包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络（CNN）、训练与测试模型及结果可视化。
水大鱼大 2024-12-25
本系列文章是基于langchainv-v0.3版本框架的学习实战笔记。本文将通过构建一个基于真实天气进行规划的旅行助手，来带大家学习langchain自定义处理链的构建基础。
小嘴叭叭儿 2024-12-25
背景： 前几篇学习了元服务，后面几期就让我们开发简单的元服务吧，里面丰富的内容大家自己加，本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ，里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下： Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt，帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”，通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤，简化了Prompt的编写流程。
Kan先生 2024-12-25
什么是Promise？ Promise 对象表示异步操作最终的完成（或失败）以及其结果值。 Promise的特点 对象的状态不受外界影响。一个Promise必然处于以下几种状态之一： 待定（pendi
XMX303 2024-12-25
在上一篇文章中，我们学习了正则表达式的第一个作用：校验字符串的规则，下面我们来学习第二个作用：查找满足的内容吧，简称：爬虫。 爬虫又分两种：本地爬虫和网络爬虫 我们先来学习一下本地爬虫吧： 本地爬虫
Fred_W 2024-12-25
沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab 发布了 17.7 版本，该版本带来了通过特定 MR Label 实现 Mono 场景下多仓 MR 的关联（JH-only）、新的计划者用户角色、在 UI 上
极狐GitLab官方 2024-12-25
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