随着AMD Ryzen CPU带着Ryzen AI引擎进入移动端，AI功能加持笔记本逐渐成为新的关注点。事实上，无论是行业引领地位的英特尔，还是笔记本新晋成员高通，都已经把AI硬件模块加持移动端提上议程，笔记本的AI功能普适进入倒计时。而Ryzen AI引擎讨巧的地方在于，AMD善用了首款消费级笔记本AI模块的话题，让自家的产品快速进入话题，并搭配OEM厂商新品发布，快速了消费者与AI之间的距离。

但稍微了解一些电脑知识的小伙伴会知道，加入硬件不等于软件能够完美适配，新硬件推出很可能还要遭遇软硬件兼容、应用适配、体验等诸多问题。类似的故事在IT圈子内很常见，比如2019年AMD在消费领域首发支持PCIe 4.0系列主板的时候，也遭遇过了不少实际的兼容、体验与宣传有所差距的窘境。

那么Ryzen AI引擎的面世，是否就意味着海量的AI应用、火热的AIGC与我们的笔记本近在咫尺了呢？这里不妨让我们稍微讨论一番。

AI来了，但又没完全来

首款搭载Ryzen AI引擎的Ryzen 7040系列或是即将到来的Ryzen 8040系列笔记本产品，依靠着AI流量的加持，或多或少都已经成为焦点。AMD强调Ryzen AI目前已经与Windows Studio Effects实现了适配，可以提供会议时背景模糊、自动追焦、眼部矫正等功能。更确切的说，Ryzen AI利用Windows Studio Effects，对笔记本现有的摄像头进行优化，实现了更好的视频通话功能。

等一等，这个功能是不是听起来非常熟悉？是的，在AI概念火爆之前，相似的功能我们已经耳熟能详。例如NVIDIA Broadcast通过独立显卡加速，在数年前就已经能够完成上述的视频通话优化功能。英特尔更是将利用酷睿的核显性能，让轻薄本的普通摄像头获得更好的成像效果，并能够轻松处理模糊视频背景、背景音自然降噪、处理突如其来猫狗叫声等居家办公时的急需功能，解决了疫情期间在家工作时很多隐私保护的问题。

你会发现，AMD Ryzen AI把AI带来了，但又好像没完全来，现阶段能用到的AI功能，在数年前已经能够很好的实现。而真正需要AI加速的现象级应用，比如Adobe的AIGC图像生成和AI视频处理，Stable Diffusion显著性能提升的加速，还都在适配的路上。

目前Ryzen AI只适配基础的视频优化功能，与网上那些酷炫的AIGC案例还相去甚远。光有AI加速硬件并不能给笔记本体验带来质变，如果能有完善的AI应用、软件与硬件有效结合，构成完整的AI生态，配合最新的轻薄型笔记本设计，恐怕才是我们心目中具备AI功能产品的完整形态。

真正的AI生态是软硬结合

但凡在IT领域聊到生态，英特尔构建的生态圈注定是无法绕开的话题。早在2017年服务器端，英特尔通过至强可扩展处理器增强矩阵计算和并行计算的AVX-512指令集和Deep Learning Boost深度学习加速功能，开始对AI生态进行加速。

时至今日，英特尔在AI领域既拥有负责高端深度学习加速器Gaudi系列的Habana Labs，也拥有可以制造低功耗视觉处理单元的Movidius。特别是后者已经应用于无人机、相机、VR设备等基于视觉深度学习和AI加速的领域，在2017年就已经实现了1 TOPS的吞吐量。要知道，那时候AI概念并不像当下如此火爆。

在商用端完成布局之后，英特尔很快将AI加速功能引入到了消费端。其中一个重要转折点是从Ice Lake架构第10代酷睿加入AI加速单元GNA开始，从而实现了笔记本完成处理神经噪声抑制、背景模糊等功能判定式AI加速功能，也便是目前AMD Ryzen AI作为主要宣传的功能，而英特尔在四年前就已经实现了。

在提前数年硬件搭建的同时，英特尔也在积极推进AI生态发展，包括构建AI开源生态环境，目的是构建出一套流畅、高效，并且可以灵活变换、应对不同场景部署的解决方案。在开源领域，英特尔已经为开发者提供了超过450个软件工具和资源，而针对AI工作负载应用，英特尔也已经提供超过150款软件工具和资源助力AI生态发展，包括热门的生成式AIGC。

更重要的是，诸如Stable Diffusion这样的生成式AI应用诞生，也是在英特尔所推动的AI生态环境中实现的。以至于Stable Diffusion即便不依靠特殊的AI加速模块，仅利用现售的英特尔酷睿平台轻薄笔记本，就能通过BigDL优化Stable Diffusion，实现快速且全面的布局，这是所有竞争对手均无法企及的。

优质的AIGC体验随后就到

AI生态的完善并非一蹴而就的。所有的优秀体验背后是长达数年的筹备和布局。比如当你在Adobe、Stable Diffusion上轻松的完成本地AIGC生成式创作的时候，这些产品和应用实际历经了英特尔与行业合作伙伴的多年布局。

不仅如此，英特尔还会在针对当下流行的应用需求对产品进行调整。以降噪功能为例，2年前降噪计算复杂度与现在相比，相差将近50倍，英特尔认为很有必要在维持笔记本续航、轻薄的前提下，弥补这高强度的AI性能空缺，即将推出的酷睿Ultra系列所搭载的NPU正是为了解决类似的AI加速问题所诞生的。

而即将实装到Meteor Lake的NPU，也已经是英特尔关于AI加速模块的第三代产品。它将和集显、Thunderbolt 4一样，成为CPU中的标配。这意味着轻薄型AI PC普及将被极大的加速，更多的消费者能够在移动中，就可以轻易感受到AIGC等AI应用所带来的智能化便利，同时也进一步促进开发团队为AI应用投入更多精力，打造出更多具备隐私、离线、安全等特性的本地AI应用产品。

你没有看错，AMD Ryzen AI所承诺的后续AI应用，正在被英特尔所逐一完善。特别是在酷睿Ultra系列发布之后，AIGC体验所发生的质变，将惠及消费者和行业内的每一家企业。而正在走入良性循环的AI生态背后，英特尔无疑扮演了非常重要的角色。

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