企业数智服务新物种，一站式DAAS的阿里瓴羊one威力到底有多强？
电商发展二十余年，如今全渠道运营与数字化升级，是许多企业应对激烈竞争的“基操”。这些方式帮助企业们提升业绩的同时，也不可避免地带来了新的问题。
在数字化浪潮下，零售企业普遍面临多平台、多渠道运营的难题。分析、履约、营销及客服等环节分散在不同平台，一来使得企业运营效率更低、成本却更高，二来导致运营中海量数据积累，因分散而难用，因难用而难以产生更大的数字资产价值。
在这种背景下，该如何解决商家多平台、多渠道运营的难题，已成为一个行业必答题。对此，阿里旗下子公司瓴羊抛出了一个全新的解题思路。
7月12日，在ALL in ONE 数智新势能大会上，瓴羊首度推出一站式企业数据智能产品“瓴羊One”，为业内带来首个链接多电商平台且覆盖企业经营全链路的智能企服产品。
作为业内率先推出的多平台、多渠道经营一站式DAAS产品，这款产品到底有何不同？对企业而言，它的威力又有多大呢？
打通多平台壁垒 挖掘大数据价值
近年来，随着市场竞争愈发激烈，业务布局到多平台、多渠道的企业，愈发看重数字资产的价值，希望通过数据驱动业务，实现高质量增长，因此使得企业数字服务迎来了迅猛发展。长城战略咨询的一份报告显示，2022年企业数字服务领域涌现69家独角兽企业，占年度独角兽企业总数的19.3%。
不过，目前多数企业服务仍是SaaS产品，聚焦的是单点效率的提升。企业采用这类模式的产品，能够有效提升某个方面的效率，但也因此导致企业内部出现一座又一座“数字烟囱”。
瓴羊CEO彭新宇表示，瓴羊团队调研客户中发现，无论是一汽红旗、星巴克、伽蓝、蒙牛这样的行业头部企业，还是许多的后起新秀，都存在一个困境，即“技术变多了、平台变多了，企业的数据变得越来越分散”。
要让企业多平台、多渠道经营变得更轻松，传统的SaaS服务显然需要进阶。2022年6月，瓴羊率先在国内提出DAAS理念（数据智能即服务），即通过整合企业全局的商业流、数据流、工作流，打通多平台壁垒，让数据智能成为企业最重要的业务增长引擎。
如今，“瓴羊One”的到来，正是对这个理念的最佳实践。得益于众多即插即用的标准插件，像乐高积木一样灵活组装及连接拓展模式，“瓴羊One”可实现40多种数据流、商业流、工作流的串联流通。
在数据流方面，经过客户授权，瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，让企业可全盘掌握各个渠道的经营情况，及时做出针对性决策；
在商业流方面，瓴羊One将经营分析、客服管理、订单管理、物流管理及会员运营等业务全流程软件集于一身，同时还可以打通自建系统与Salesforce等外部企服软件；
在工作流上，瓴羊One还能关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统，让企业成员之间的协作更流畅，让企业业务运转更高效。
当下，数据即生产力，已经成为普遍共识。那将企业数据“多流合一”的瓴羊One，到底能给企业带来多大的业务改变呢？
在ALL in ONE 数智新势能大会，宝尊大数据平台与应用总监胡强介绍称，2021年双11，宝尊开始探索用全渠道的视角来看所有数据，当时仅对齐各平台数据就耗费大概一周时间，今年618，宝尊试用瓴羊One后，仅用2天，就完成了服务品牌的复盘，节约了80%的时间。
除了效率的提升，瓴羊One挖掘数据价值，对商家GMV的提升也卓有成效。朋新宇透露，一个食品商家借助瓴羊One开展全渠道营销、多平台联动运营，GMV提升达到69%。
接入AI大模型 助力商家降本增效
作为阿里旗下专注企业数智服务的子公司，瓴羊算得上是“含着金汤匙出生”的宠儿。一方面，瓴羊的诞生本就融合了阿里数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门，延承了阿里十年来数字化实践的一身硬功夫；
另一方面，在发展中，其还可借助阿里在AI、云计算等各个方面的积累，进一步增强数字化能力，如在瓴羊One中便接入了阿里通义千问大模型，使其成为业内首个测试接入大模型的全链路企服产品。
接入阿里通义千问大模型后，瓴羊One在“大数据+大模型”的支撑下，拥有了更多的智能化能力，如AI智能客服、AI文生图、AI销量预测分析等。对如今许多意在降本增效的企业而言，瓴羊One这些能力堪称是“及时雨”。
以文生图功能来说，过去服装商家在上新时需要找模特拍照，拍完后还需要耗时耗力地精修调整。商家用AI生成商品图，只需要提供商品本身，即可通过AI完成环境、风格搭配，甚至连抠图都可以智能化实现。由此，商家也能实现大幅节省成本。
据有棵树综合渠道总监奚鹏介绍，“此前，公司在模特拍摄上都是几百万以上成本，拍摄周期较长，且从约模特、摄影师再到拍摄修片的周期至少也要一两个月，模特拍完用AI替换的方式直接出图成片，7天就能上线，还能通过产品工具来进行调优，降低再拍摄一次的成本。”
除此之外，采用AI大模型后，瓴羊One在提升企业效益上，也展现了更出色的表现。借助通义千问大模型的预测分析能力，其可提供更科学的销量预测，并可给予实时干预。如在羽绒服的销售上，AI大模型根据天气数据推演，可以帮助商家提前45-60天调整库存情况。
如今，许多零售企业都在追求向数据要效益。零售企业在经营中产生海量的细分数据、专业数据，催生了海量为之服务的数字经济企业。从天眼查的数据来看，目前我国已有的数字经济企业多达159.9万家。
但多并不代表就好，很多时候数据收集、运营更需要“大道至简”。对零售企业而言，多平台、多渠道经营，意味着触点多，数据也多。如果说散落在各个平台的经营数据就像一块块积木，那么只有用得上数据、用得好数据，才能真正拼出一副完美的图案。
从这个角度来说，打通数据流、商业流、工作流，让企业各种各样的数据同频，在此基础上，借助AI大模型等科技力量，进一步发挥数据价值，助推千行百业更高效地发展，是企业数字服务的一条坦途，也是释放零售商业巨大新势能的去路。而链接多电商平台、提供全链路数智服务的瓴羊，在这条路上已经率先开跑！