1818年，欧美刚刚经历工业革命，世界上第一部科幻小说《弗兰肯斯坦》横空出世，以远远领先于时代的姿态，开启了人类关于人工智能的科学想象与伦理探讨。

200年后的今天，ChatGPT的走红带来AI大爆发，人工智能大行其道。

而AI大爆发，同样给汽车行业带来的新机会。所谓人车交互是汽车智能化的标签，AI语音助手则成为智能汽车的“标配”。

截至目前，已有多家车企纷纷进军人工智能领域，这与汽车智能化发展的大方向不谋而合。

那么，随着AI技术革新，车企又该如何定义新未来？

用AI赋能电驱，就是长安启源率先给出的答案。伴随着长安启源挑战赛——数智AI电驱站如期举行，更借此拉开了长安启源挑战赛大型IP活动。

那么，在AI加持下，这套数智AI电驱到底有何“黑科技”？

（1）AI加持，“能耗打下来，性能提上去”

在讲技术之前，我们先来说说启源的数据指标。

以启源A06为例，纯电续航里程在CLTC工况下，是136km。综合续航里程1160公里（CLTC），馈电油耗(WLTC工况)仅为4.7L/100km。

如若结合启源A06的售价，就不难发现它已经将很多“火爆”的同级竞品甩在身后。

而促使这一点的，正是因为启源在电混领域的几项技术突破。

首先，全球电混首发的10层Hairpin扁线油冷电机技术是最大功臣。

目前行业电机仍以6层为主，少量采用了8层。纯电领域，特斯拉最先在产品上将电机层数做到了10层。混动领域，长安则是全球首个应用10层Hairpin扁线技术的车企。

根据官方的数据，数智AI电驱电机的电驱峰值功率达到158kW，功率密度达到7kW/kg，最高效率97.8%，而且90%以上的效率超过了90%。

与之相比，比亚迪DM-i混动搭载的是6层高转电机，功率密度只做到6kW/kg。

其次，优秀电机离不开匹配出色的控制器，这里也就拥有开篇提到的“AI加持”了。

长安启源在电机控制器中，加入了4核每核300兆算力的TC387芯片作为MCU主芯片。其算力相比竞品的两个单核芯片提升50%，能够实现高精度动态扭矩响应控制，也为智慧控制奠定了算力基础。

此外，其还采用A-ECMS智慧能耗最优算法，比行业普遍采用的规则领先一代，将电池、发动机、传动系统等所有参数输入PCU，并时时刻刻收集驾驶员、车辆等500多类信息，持续动态寻优，在实际使用场景之中，可节能6%。

在热管理方面，数智电驱采用行业首创的电驱恒温系统。通过智能温控阀实现内外循环，精准温控，快速调温，让油温始终处于 60℃高效区，充分发挥10层电机性能。

最后，发动机方面，长安启源数智AI电驱混动系统搭载的1.5L高效蓝鲸混动发动机。

采用一系列先进技术如超高缸径行程比、高压缩比Atkinson循环、宽域冷却EGR、高能点火和350bar缸内直喷等，使得发动机高效区覆盖整车90%以上的工况油耗更低从而实现了全场景的省油省电。

在用户传统认知中，动力强续航长与能耗省仿佛是“鱼与熊掌不可兼得”。

不过，基于AI加持的长安启源数智AI电驱，解决了新能源车动力不强、续航里程不足、充电不便三大痛点，真正实现“能耗打下来，性能提上去”。

（2）火锅煮电池，才叫真安全！

在技术之外，安全也是很多用户尤为关注的因素。

作为本次挑战活动的重头戏，长安启源装备的金钟罩电池被投入了火锅之中，经受高温考验。

在飘满了辣椒的沸水中长时间浸泡之后，金钟罩电池仍然一切正常，成功地完成了挑战。

不久之前，金钟罩电池还经受了更严苛的专业测评，经历了火烧、严寒、针刺等重重考验，仍然能够确保安全。

这块金钟罩电池，之所以能经历“火锅热煮”的考验，在于其拥有硬件安全、软件安全以及标准化电芯这三大优势。

首先，在电池上运用了军工标准新型隔热材料，隔热性能较行业水平提升30%，100%实现热抑制，使用温度比常规材料提升200℃以上。

其次，还采用了更为稳定的磷酸铁锂以及更高的制造标准，实现电池全方位的安全防护。

此外，通过云端大数据实时计算，7X24小时全方位守护电池全生命周期安全，100%防范安全风险。

现阶段，安全才是新能源汽车必须要做到的基本品质。而冰箱、彩电、大沙发的“力量”，并不足以推动行业的进步，新能源汽车产业持续健康发展的第一要务必然是“安全”二字。

基于此，敢于“火锅煮电池”的数智AI电驱，或许才能让我们真正倍感安心。

（3）功夫拍案

相比纯电和燃油的单一驱动形式，电驱混动需要考虑的因素无疑是最多的。

那么在其中如何找到平衡，实现各个场景下最优化，长安启源选择了以AI智慧赋能的数智AI电驱，也在实战中拿出了真功夫。

金卡纳、零百加速、高环极速体验，以及水煮电池等有趣且具有挑战性的环节，充分展示数智AI电驱在技术领域的硬实力。

想必，随着搭载数智AI电驱技术的一系列车型陆续上市，长安汽车以及整个中国汽车品牌将迎来一个崭新的起点。

这更为国内新能源领域的技术迭代、产品跃迁，带来一条全新路径。