据《科创板日报》4 月 17 日消息,浙商证券表示,随着谷歌、百度等巨头纷纷布局大模型,进一步引爆算力和数据需求,从而为光模块需求带来巨大增量。Lightcounting 预测,光模块的市场规模在未来 5 年将以 CAGR14% 保持增长,2026 年预计达到 176 亿美元。而高速 800 G+/硅光集成/CPO 是未来技术演进趋势。此外,光模块设备市场空间保守估计约 80 亿元,高端市场竞争格局相对集中。
ChatGPT火爆出圈,标志AI技术取得突破性进展。2022年11月30日,OpenAI发布了对话式AI新模型ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer),模型使…
AIGCChatGPTOpenAI
侠说 2023-04-21
人工智能点燃算力需求,带动光模块产品更新迭代。AI大客户目前已明确提出了1.6T(光模块)的需求,以配合未来更大带宽更高算力的GPU需求。中信建投研报指出,海外云厂商对AI业务发展均有着较高的期待,高速光模块的行业景气度仍在提升。
ChatGPT人工智能
北青网 2023-10-10
在文本、图像、视频生成方面,主要可以看三类主线,第一类是AIGC产业链的下游,即各种场景的应用,第二类是AI的中游,各种算法、框架、大模型厂商;第三类是AIGC的基础设施,以芯片算力为主。具体分为四大块,第一…
AIGC融资
Wind资讯 2023-02-27
中信证券4月10日研报认为,AI预训练大模型对算力的需求将推动先进封装技术与数据中心建设的进一步发展:一、ChatGPT等预训练大模型对算力需求极大,亟需Chiplet先进封装打破摩尔定律的限制,并将加速数据中心的建设。
ChatGPT
界面新闻 2023-04-10
随着人工智能(AI)和大规模计算(GC)的蓬勃发展,数据中心正迎来一场前所未有的革命。在这个被称为AIGC时代的新时代,解码算力需求成为推动创新、驱动技术进步的关键因素。本文将深入探讨AIGC时代数据中心的挑战与机遇,以及如何应对不断增长的解码算力需求。 AIGC时代的挑战 1. 数据激增 随着智能设备的普及和物联网的发展,大量的数据源源不断涌入数据中心。人工智能和大规模计算需要海量的数据进行训练和学习,从而更好地执行复杂的任务。这种数据激增给数据中心的存储和处理能力提出了严峻挑战。 2. 复杂计算任务
AIGC人工智能
盐焗君 2023-11-21
“别家降价,肯德基涨价。”
餐观局 2024-12-31
都有缺点,都不完美。
雷科技 2024-12-31
向流量倾斜容易,成为雷军却很难。
凤凰网汽车 2024-12-31
特斯拉的下一个利润增长“引擎”在哪?
美股研究社 2024-12-31
利好出台,不等于直线上涨
凤凰网科技 2024-12-31
重建当中
游戏新知 2024-12-31
DeepSeek降低成本的理念与方法值得其他AI公司学习。
2025年继续战斗吧
竞核 2024-12-31
衍生系列打响第一枪。
猎云网 2024-12-31
绝大多数家办所有者本身拥有创业背景,仅有5%的家办由继承人拥有。
家办新智点 2024-12-31
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