做大模型不如开发AI原生应用，大佬还真没忽悠创业者
自从2022年底走红以来，2023年的人工智能热潮转眼就几乎就变成人工智能泡沫。在经历了一整年的狂热之后，在2023年尾声有越来越多观点认为，AI赛道的非理性繁荣也使得泡沫已经不容忽视。而无论是高大上的概念、狂热的投资者，还是遥遥无期的盈利时间表，如今AI领域的情况与千禧年互联网行业泡沫破裂前的景象实在是颇为有些相似。
就在12月16日举行的极客公园创新大会2024上，百度董事长兼首席执行官李彦宏又双叒叕一次拿出了“卷”大模型不如“卷”AI原生应用的观点。当天在被问及如何看待AGI（通用人工智能）时代的时候，他这样说到，“媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上。我们一定要去卷AI原生应用，要把这个东西做出来，你的模型才有价值。”
此前在今年夏天举行的世界互联网大会数字文明尼山对话上，李彦宏曾表示，“新的国际竞争战略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率”。到了11月中旬的深圳2023西丽湖论坛上他则表示，“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”。
然而，彼时业界对此的看法，是作为百度创始人的李彦宏之所以会鼓吹AI原生应用比大模型重要，是属于“一上车就喊赶紧关门”。毕竟文心一言确实是目前国内市场最强的大模型，它的API调用量更是无可争议的第一，甚至也有了类似GPT Store的千帆AI原生应用商店。
但年末在大模型领域发生的两件事，则直接揭开了这个赛道不为公众所知的另一面，也从侧面印证了李彦宏这一观点的正确性。不久前，字节跳动被海外媒体爆料使用OpenAI的技术开发自己的大模型，也被OpenAI认为违反了自己制定的条款，而直接封停了字节跳动的账号。紧接着谷歌号称对标GPT的Gemini被发现“换皮”文心一言，其所使用的中文语料大概率是清洗了文心一言输出的结果。
太平洋两岸的两大巨头先后栽在同一个问题上，直接暴露了大模型领域参与者互相“借鉴”，你中有我、我中有你的事实。换而言之，除了作为大模型领航员OpenAI旗下的GPT-4确实在客观上遥遥领先，其他大模型则基本是半斤八两的水平，其中中文语料“踩着文心一言过河”、英文语料则“借力OpenAI”。
这下子就更加佐证了大模型没有护城河这句话的正确性，如果OpenAI真的公开GPT-4的训练集，可能各家大模型的水平也会随之提高。
如此一来，外界期待的所谓“网景时刻”、“iPhone时刻”，似乎暂时就离大模型很远了。从某种意义上来说，在圈内以温文尔雅形象示人的李彦宏，反而在公开场合更喜欢说不讨人喜欢的大实话。诸如“中国人对隐私问题的态度更开放，也相对来说没那么敏感。如果他们可以用隐私换取便利、安全或者效率”，这句话虽然是不太中听，但拼多多的崛起就确实证明了有相当多的网民注重实利甚于个人隐私。
同样在国内市场的大模型领域，国内数百个大模型的调用量加起来，还没文心一言一家多也是事实。也正是基于这样的事实，李彦宏才会说“卷大模型不如做AI原生应用”。但大模型本身是有商业价值的，要不OpenAI的估值也不会有接近千亿美元的水平，但问题是无论是企业级、还是消费级市场，显然都不需要太多的大模型。因为大模型只是一个基座，它提高的是通用、泛化的基础能力，而不是直接解决特定问题的专项能力。
如果用App开发来作为类比，大模型扮演的角色其实更类似于苹果提供的Xcode和谷歌提供的Android Studio，这类集成开发环境，第三方开发者用Android Studio和Xcode打造了抖音、微信、小红书等等丰富多彩的App。大模型更也像是操作系统，尽管它确实潜力无穷，但消费者显然并不需要一个没有应用的“白板”系统，毕竟Windows都知道出厂还自带扫雷。
此前红杉美国发布的研报中就表示，“生成式AI正在从第一幕走向第二幕，大模型的炒作和快速展示将被真正的价值落地和完整的产品体验取代”。现阶段国内一众大模型的主要问题，就是往往就真的只是一个用来聊天的工具，除了对话其他能力都乏善可陈。要知道即便是更强大的ChatGPT，如今大众对于它的兴趣也在不断下降。
归根结底，用户最多的时间都花在了应用层，就好像大家的时间是花在刷抖音、看微博、聊QQ/微信、玩游戏上，没几个人会去琢磨Android底层机制在Android 14上发生了哪些变化。同理，回顾过去这一年，除了海外的ChatGPT、国内的文心一言出圈之外，剩下出圈的AI相关产品其实都是原生应用，比如说用来画画的midjourney、Stable Diffusion，生成写真和修图的妙鸭相机，以及用来做视频的Runway。
如果说2023年是属于AI大模型的一年，那么2024年这个赛道的主角大概率就将是AI原生应用。因为大家对于AI寄予希望，终究是希望用它解决特定的问题，在度过了最初的狂热阶段后，无论资本、还是消费者显然都希望看到的是人工智能变得更有用起来。