人工智能的发展历程
人工智能是在对人的“智能”的界定基础上，在不同的技术条件下不断取得发展的。人工智能这一概念出现于上世纪中叶，它离不开当时计算机的产生。从提出人工智能的构想开始，至今已产生了不少经典理论和范式。它们反映了技术手段与人类智能的功能整合。
计算机技术背景下的符号计算主义。它把智能看作是符号操作过程，在上世纪50年代至70年代是人工智能的主流范式。基于符号主义的人工智能具备快速准确的计算能力，表现出极强的数据分析与挖掘能力，在某些单项领域已超越人类，但和人类智慧相比，还处于较低级阶段。
生物学和心理学影响下的行为主义。它在上世纪80年代形成了感知-行为模式理论，通过系统与环境的互动，获取信息进行决策，从而做出相应的行为。
脑科学影响下的神经网络主义，也叫仿生学派。起始于上世纪90年代，其基本思想是模拟人脑的神经结构，以大脑的神经网络为原型，用电子元器件构建人工神经网络。最近几年则兴起深度学习网络，它和传统神经网络的最大区别在于神经网络的层数大为增加，打破了深度网络难以收敛的难题，推动人工智能向图像识别、语音识别、艺术创作等更深层次发展，随之而来的便是人工智能的商业化热潮。还有一些学者质疑智能的人工可能性，认为对“智能”的人工化只是模拟了人类智能的某些功能，实际上或许偏离了人类心灵的本性。（九歌）
