本报记者 秦枭 北京报道

以大模型为代表的生成式AI技术，成为引爆数字原生最重要的技术奇点，Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。

传统的技术体系、组织架构、商业模式、产业形态被加速重构，数实融合迈向更加深入和广泛的新阶段。神州数码董事长兼首席执行官郭为对《中国经营报》记者表示，这对我们而言是一个巨大的机遇，也是挑战。抓住了，就是一个发展的机遇；抓不住，就错过了一个重大的发展期。未来十年里，所有企业在战略里将充分利用三个原生（云原生、数字原生、AI原生）来颠覆自己的业务，来构造自己的第二、第三增长曲线，重新编写自己的业务，在数字化时代实现企业跨越式的增长。

两个万亿级市场

今年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。日前，麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

郭为表示，这是一场人类经济生活、社会生活的巨大变革。今天大模型的崛起实际上是把过去靠人工建立的小的业务模型、数字模块变成由Transformer模型通过训练生成。在自然语言被通用理解的情况下，通过生成式AI实现数据或者知识的自动生成过程，这就使得数据生成的飞轮加速，过去靠系统数据、另类数据加工来产生新的知识和数据，而今天我们通过大模型自动生成新的数据和知识，使得数据资产的生成在AI驱动下变成了一个永动机。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。

360智能产品部技术总监李晖表示，大模型市场是破天荒的、革命性的市场，会十倍于现在互联网的增量，肯定能到万亿的水平。因为随着5G的发展，现在移动互联网的生态内容有了飞跃式爆发。在AI生成领域，它将更加助力爆发，必然会给市场带来更加爆发的需求增长点。同时给传统的AI市场带来全新的变革，它必将是一个替代的、更新的过程。随着在2026年算力进一步提升，尤其是国产化算力进一步升级，生成式AI的影响力和市场规模也会进一步扩大。

奇瑞汽金科创中心总经理张磊认为，有可能会达到两个万亿级市场：一是To C端的，消费级的，现在已经处在了爆发期。二是To B领域。这两个不同的领域，在应用场景、客户需求、客户产业链形式上完全不一样，预测未来这两个领域都会达到万亿级市场。

“最后一公里”如何走

虽然未来万亿级别的市场极具诱惑力，但在大模型具体落地的过程中，厂商大多表示除了技术落地视角外，客户场景需要也是目前关注的核心，但在现实落地中仍然存在数据获取、数据治理等难题，尽管语料较为丰富的问答交互环节场景落地较快，但实际的企业级商业应用方面仍然存在较大挑战，呼唤生态破局。或者说在这个“百模大战”甚至“千模大战”的时代，如何将技术转化成真正的生产力，以生态之力破局，加速生成式AI在企业级的落地，才是关键。

天士力控股集团首席数字官史建华坦承，用户不需要大模型，需要的是解决问题。.现在有做出大模型的，有号称将要做大模型的，还有没做出来的，最后胜出的只会是少数的几家巨头，不可能有太大量的大模型厂商。所有人都会认为AI就是未来，大模型是基础设施，大家要做的是拥抱和融入。企业最重要的是找到匹配的用户需求，要定义好，这是关键中的关键。

“生成式AI技术在企业的场景落地有着一系列的挑战需要解决。最后一公里不是最后一平方公里。”神州数码副总裁、CTO李刚说道，“在与客户的闭门交流中，客户说有应用开发商表示他们专门做大模型企业落地的最后一公里。客户抱怨说看上去是最后一公里了，但走起来怎么也不止一公里。另一位客户说你们把单位搞错了，他说大模型距离企业应用的距离不应该用公里来度量，应该是一平方公里而不是一公里，即大模型企业落地需要的是更多方面的就绪，它不是线性的过程，它是综合的过程。”

李刚强调，企业真的需要一个相对完整的生成式AI创新应用平台，这个平台是快速部署算力、准备数据、管理场景应用、生命周期四个层面的能力，还能够通过持续迭代产生高价值、低技术成本的效果，能够编排和管理大模型应用在企业内相关的知识、协作、架构、区分角色，这样才是真正地填补了所谓的生成式AI大模型本身和企业场景应用之间一平方公里的区域。

基于此，神州数码发布了神州问学平台、《致广大而尽精微——生成式AI企业应用落地技术白皮书》，同时发起了“问学共创计划”。

值得注意的是，与AI大模型不同，神州问学定位于一站式企业级大模型集成平台，帮助企业加速生成式AI的创新、降低AI应用的开发门槛及落地成本，让企业能够更快地将自身业务需求与大模型技术结合，实现业务流程的智能化。

李刚介绍：“以神州问学平台为核心，我们不做基础大模型，而是做大模型的集成与应用开发交付平台，从而加速企业AI创新；我们做大数据的服务伙伴，从而加速企业数据治理升级；我们做生态纽带、模型市场、数据集市、应用商店，从而加速产业创新与生态破局。”

（编辑：张靖超 校对：颜京宁）