科技的变化速度每天都是颠覆性的

整理｜张生婷

编辑｜郭楠

9月8日，“《财经》民营企业高质量发展论坛——人工智能与数字化专场”在北京成功举行。本次专场活动由《财经》读数、薪火瑞家智库和新财道共同主办。

活动围绕人工智能浪潮及前沿观察、人工智能对数字化转型和金融生态带来的影响、人工智能在企业中的应用与创新、民营企业数字化转型中的收获与困惑等议题，邀请了来自学界、企业以及金融机构等30余位重磅嘉宾，全面扫描关于效率、创新、增长、技术和数字化转型等多方面的盲点，为民营企业高质量发展提供新思路，共同探索智能化商业新纪元。

著名经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明受邀参加并做主旨发言。

回顾人工智能的发展，朱嘉明提出了人工智能发展的七个重要时刻，其中重点围绕过去十个月ChatGPT的演变和影响。朱嘉明表示，2017年6月12日Transformer架构的横空出世，代表人工智能自此进入全新的历史篇章，五年之后2022年11月30日ChatGPT的诞生，则标志着人工智能大模型时代正式来临。

“不要在今天轻而易举地讲长期。21世纪的科技是不讲长期的，它的变化速度每天都可能是颠覆性的。”朱嘉明强调。

以下为朱嘉明发言内容：

如何评估过去十个月ChatGPT的演变和影响？

大家下午好！

我开宗明义讲一个观点：人工智能的发展历史源远流长。但是，理解人工智能，并不需要从人工智能的久远历史开始。今天我以2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT作为人工智能历史的重大转折点，选择在过去十个月间的若干关键时间和事件，以此折射ChatGPT的演变方向和发展趋势。

第一个重要时刻：2017年6月12日——人工智能真正的起始点。

大家公认，人工智能诞生的于1956年8月在美国达特茅斯学院举行的人工智能会议。从1956年8月开始至今，经过近70年的漫长历史，人工智能潮起潮落，最重要是两次具有革命意义的分裂。第一次，自达特茅斯会议开始，人工智能开拓者们分为了三派，即符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。最开始是符号派，即逻辑主义占主导位置。之后，逻辑主义走不下去之后，连接主义开始主导，并最终走向深度学习。深度学习的方向是正确的。第二次，在深度学习的发展进程中，需要模型支持，于是发生了两条道路的选择，一条道路是将深度学习和脑神经结构的结合在一起，产生了诸如CNN（卷积神经网络）等模型。但这类模型成本非常高，难度非常大。所以又产生了另外一条道路，就是构建基于Transformer框架的大模型。

2017年6月12日， Google机器翻译团队发表论文《Attention is All You Need》，取代了此前的CNN等模型，Transformer概念成为核心技术理念，将Attention机制的优点发挥到了极致。现在证明，Transformer模型是NLP（自然语言处理）领域的集大成者，为OpenAI的GPT及Google BERT等模型的提出奠定了基础。这是一个不得了的革命，这是人工智能真正的开始。

第二个重要时刻：2022年11月30日，OpenAI发布了基于Transformer模型的ChatGPT，人工智能大模型时代正式来临。

在2017年6月12日的基础上，通过Transformer，实现机器学习、深度学习和神经网络结合的大模型产生了。OpenAI是持续领跑者，从2018年的ChatGPT1，到2019年的ChatGPT2，再到2020年的ChatGPT3，一直到2022年11月的ChatGPT。这短短的几年时间，人工智能的思路和技术，发生了革命变化，其冲击波范围是超乎想象的，其对经济、社会和思想的影响是深刻和持续的，没有人可以置之度外。在这个过程中，一些大型科技公司，例如Google，成为了大模型的奠基者和引导者，并形成了先发优势。

第三个重要时刻：2023年8月9日，人工智能实现大模型基础结构的跃迁。

2023年8月9日，英伟达创始人黄仁勋在2023年度计算机图形学大会上发表演讲并发布了用于生成式AI的GH200 Grace Hopper超级芯片。黄仁勋在演讲中表示，这个处理器是为全球数据中心的规模而设计的。GH200芯片提供CPU＋GPU一致性内存模型，相比上代A100芯片的共享内存容量提升了近500倍，可以有效地为类似ChatGPT等生成式AI应用程序提供支持，专为推理设计而生。

现在是一个能者通吃的时代。目前已有4万家大公司和1.5万家初创公司使用英伟达技术。其中，有超过1600家生成式AI公司采用了NVIDIA技术，仅2022 年NVIDIA CUDA 软件下载量就达2500万次。

特别要注意的是，此次人工智能大模型的推进，导致人工智能和云计算的紧密结合，智能云的创新和竞争，将在不远的未来改变云存储和算力生态的根本性改变。

第四个重要时刻：2023年8月16日，出现了大模型竞争和ChatGPT在内的核心产品开发。

2023年8月16日，OpenAI在官网发布了一则简短声明，宣布已收购美国初创企业Global Illumination，并将该公司整个团队纳入麾下。这家公司只有两年的历史，该公司主营业务是利用人工智能创建巧妙工具、数字基建和数字体验。OpenAI为什么要收购？很可能将致力于包括ChatGPT在内的核心产品开发，进军元宇宙和打造虚拟世界，例如《AI 西部世界》。这是OpenAI的雄心壮志。我认为这是一个相当重要的收购，标志拥有大模型公司直接开发产品的新阶段。

第五个重要时刻：2023年8月26日，FSD（Full Self-Drive）开启人机交互新形态。

2023年8月26日，埃隆·马斯克在社交媒体上直播了一段特斯拉全自动驾驶（FSD）的视频：他从自己在加州帕洛阿尔托的家中出发，开着一辆装有FSD软件的特斯拉Model 3，前往距离他不远的Facebook公司创始人马克·扎克伯格的家中。全程约45分钟，马斯克仅人工干预1次。

为什么把这件事提出来？因为，在这天之前，特斯拉依赖的数字技术支撑，实现的是“自动驾驶”或者“无人驾驶”。自这天开始，马斯克的特斯拉汽车终于真正进入智能时代。因为，车辆在城市道路上行驶，没有预先构建车与环境互动的数字系统，车辆需要依靠其人工智能系统识别交通信号灯、标志、行人、障碍物等，并根据实时路况做出相应的转向、加速、刹车等操作，这个无形的司机实际上是一个无形的机器人。现在是人工智能支撑的特斯拉，实现硅基人和碳基人在一个有限空间中合作的模式。

从此，有形和无形的智能化机器人将加快普及速度。

第六个重要时刻：2023年9月1日，哈佛大学正式接受AI进入教室，实现了ChartGPT与传统教育体系的结合。

哈佛大学旗下网站Harvard Crimson9月1日发布公告，该校文理学院首次发布教授在课程中使用ChatGPT等生成式AI的指南。据了解，包括哈佛大学在内的多所常春藤盟校均计划从2024年开始采用AI助教。从此，人工智能开始进入大学，融入教育，改变教育的传统模式和学习模式。

第七个重要时刻：2023年9月2日，大模型的AI代理时代开始。

今年7月，清华大学NLP实验室联合北京邮电大学、大连理工大学、美国布朗大学的研究人员共同发布了一个大模型驱动的全流程自动化软件开发框架ChatDev。9月2日，ChatDev在GitHub上开源。ChatDev实现完整地模拟一个软件开发公司的整个软件开发团队，利用大语言模型模拟的25个软件开发团队的AI Agent（人工智能代理），通过利用Agent之间的协作来完成软件开发的整个代码库的编写。

ChatDev开辟了一个新思路，在人和人工智能之间打造一个代理，这个代理不是人，是人工智能产生的代理，代表人与人工智能交流。以游戏为例，过去人们做游戏需要自己做编码，一群码农花费几个月、几年甚至更长的时间来开发内容和技术。现在，通过AI Agent，不在需要传统人力资源投入，直接参与游戏设计过程，只要将需求告诉大模型，大模型会产生代理团队将游戏做出来。

可以定义AI Agent是基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理，是人工智能和大模型的新方向。

我的结语是，人们都在谈论AI的“iPhone时刻”。那么，AI的“iPhone时刻”的标志是什么？我认为，这个“iPhone时刻”，就是人工智能像“iPhone”一样，无时无刻，无论在什么地方什么场合，都将和人类在一起。现在看来，这个时刻正在逼近。

我从2017年的6月12日到2023年的9月2日，我通过筛选了七个时间节点，即人工智能的重要时间里程碑，想告诉大家：不要在今天轻而易举地讲长期。21世纪的科技是不讲长期的，它的变化速度每天都可能是颠覆性的。