OpenAI的首次开发者大会，OpenAI DevDay，将于北京时间11月7日（明天）凌晨举办。

ChatGPT推出即将一周年，而在过去的一年，生成式人工智能，成为最热门的话题之一，也成为企业最关心的变量之一。

年底了，大家都在冲刺业绩，发布大模型也不例外。年初吹过的牛，年内也必须兑现了。基础大模型这张船票，年内必须抓在手里。

这样的势点，也必须得蹭呵。

ChatGPT的超级智能应用野心

既然GPT-4加持了微软所有的copilot应用，而且越来越多的AI新物种都在围绕GPT-4形成生态，GPT成为新的操作系统，似乎也可以当仁不让。

GPT基础模型的能力正在向下游倾泻，ChatGPT在推出一年之后，正在变成一个超级智能应用。

这次ChatGPT开发者大会，陆续有五花八门的剧透传出。归纳如下：

上传文件的能力。如PDF、数据文档等，在ChatGPT上能处理更加复杂的工作。上周一已经解禁，而其竞争对手Anthropic的Claude模型等，早已经开放这些能力。

无需转换即可使用所有工具。OpenAI开发者论坛上，已经有网友发现GPT-4（ALL Tools）开始灰度测试了。ChatGPT界面也出现了不同的变化。GPT-4 (All Tools）打通各个模式之后，是一个非常好用的助手，可以识别和讲解幻灯，还能立即写出程序代码。

处理更长的上下文窗口。GPT-4（ALL Tools）配上了32k上下文窗口。如果单独使用DALL·E 3、浏览器等工具，仅有8k的上下文窗口。

链接外部任务。如Google Drive和Microsoft 365，使文件、表格或演示文稿能够附加到聊天中或用作对话的上下文。

服务企业市场。为企业提供无限制快速GPT-4访问、更长上下文和高级数据分析模型等服务。还为个人和团队的工作空间提供了分隔，并允许定义角色、部门或其他元数据，预计还可以整合外部ERP和CRM系统。ChatGPT可能成为一个超级企业服务应用。

OpenAI的科学家Karpathy认为GPT将成为新操作系统，这一愿景更近了一步。在这样的生态基础上，如果市场和收入分享模式真正起飞，智能代理工具开发（Agent Devs），就像当年的iOS应用开发一样，将成为一个新的职业。

形势逼人强。ChatGPT的增长，已经遇到了瓶颈，而且这一轮的生成式AI应用，虽然以最快的速度突破了上亿的用户，但从那以后，增长放缓，而普遍遇到了留存率不高的问题。

在所有生成式AI应用中，活跃度最高的，并不是ChatGPT，而是个人化定制的应用Character AI。据OpenAI开发者大会剧透出来的内容，它将让用户可以为自己定制对话机器人。如下面这个界面：

马斯克推出Grok聊天机器人

11个人玩命干了两个月，马斯克的x.AI干出来了一个对话机器人Grok。

首先是马斯克昨日发布的与ChatGPT抗衡的Grok，这个330亿参数（原型Grok-0）的大模型，目前可以在社交媒体平台X（前推特）上的部分付费定阅用户内部使用，之后将每月16美元。这个机器人的训练，主要使用了推特上的语料。

行家评论，这个模型的能力，在GPT-3.5到GPT-4之间。其优势主要是体现在对话功能。相对于其他通用预训练Transformer模型，它最大的优势，是包括最新的信息，主要是X平台上的最新信息。

如马斯克自己发了一个测试，问他在最近接受美国知名自媒体人Joe Rogan的采访时，Joe的穿戴是什么。Grok直接就说出了事实，而另外一个对话机器人，啰嗦了一堆背景材料。

Grok能与X平台上的信息保持实时同步，但Perplexity 和 Bard 也都能够检索最新信息。Grok的优势在于获取 X 上实时内容的独特能力。这种能力建立在X独有的全球新闻的汇聚地，而且通常比传统媒体更快地获取信息。

但X上虚假信息很多，Grok的推出，可能会加剧虚假信息的传播。如以哈战争爆发初期，X上散布了大量的虚假信息，马斯克本人还收到了欧盟的公开警告信。

Grok 面临的问题，也是新闻媒体在生成式人工智能时代面临的前所未有的挑战：如何通过不同角度、甚至完全相反的证据进行推理；如何将事实与观点分开；如何对敏感话题保持慎重，而不是添油加醋，放大言论的极端性，等等。

从这一点来说，Grok拥有强大的社交媒体资源，尤其是汇集了世界上最丰富及时的新闻、观点和知识，Grok在传播与内容生成应用中的探索，具有重大意义。也正如英伟达高级科学家Jim Fan所说：“解决上述问题将成为LLM研究中的一个重大成就，对应用产生深远的影响。”

Grok另一个独特之外，似乎在于其语言风格。当初测试GPT-4的时候，人们在担心幻觉的同时，也注意到幻觉上所流露出来的创意和想象力。

人类交流的大量内容，并不直接涉及到真伪和对错，而是大量的情绪表达、想象表达，这些感性的内容，如何通过人工智能的对话展现出来，甚至产生一些个性化的表达，都是未来生成式AI应用的发展空间。人类在对大模型进行对齐时，可以进一步与人类的感性、个性对齐。

关于大模型训练中情感与个性，对于大模型的推理能力的影响，有一些研究。最近北京师范大学的一项研究表明，适当加强情感提示，能让大模型产生情感智能，增加一定的推理能力。而人格化训练大模型的研究表明，通过分配给大模型某种类型的人格，会增加生成内容的“毒性”，即不适当的语言。

Grok主要是用X上的语料训练的，所以它的语言风格也会带有社交语言的特征，而一般通用大型语言模型与人类的正规书面语言更加对齐。

正如Jim Fan所评论的：我对拥有人性化特质的聊天机器人感到非常兴奋：幽默、辛辣观点、引人入胜的辩论。其他大型人工智能公司积极压制这些特质。最有趣的结果往往是最有可能的！

李开复发布Yi开源大模型

李开复年初创办的零一万物，上百人有条不紊地干了8个月，今天，终于推出了Yi源大模型系列。

在其公司网站上的动画显示，Y是一个倒写的人字，意思是AI要以人为本。

李开复称这是荟萃了他40多年AI职业生涯之作。目前发布了Yi-34B和Yi-6B两个模型，都达到了超长上下文200k，中英文为主的语言语料3万亿。目前开发者可申请免费商用。

Yi-34B 预训练模型号称在多项评测中全球领跑，MMLU等评测取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现。能以更小模型尺寸评测超越 LLaMA2-70B、Falcon-180B 等大尺寸开源模型，对开发者社群更为友好。Yi-6B 适合个人及研究用途，目前Yi-6B，Yi-34B 开源模型对学术研究完全开放，同步开放免费商用申请。

在接受海外媒体采访时，李开复称，零一万物花了不少时间铸牢基础设施，已经拥有了数千卡GPU。当初甚至一度花光了企业的钱，从他担任CEO的创新工场借钱。如今零一万物估值已经超过10亿美元。

李开复表示，零一智能正在训练千亿参数以上的自有大模型，对标GPT-4。