大模型的吸金造血能力如何？事实证明，这波技术浪潮的最大受益者，可能是在大模型领域早有布局的商汤。

近日，商汤发布了2023年中期财报。值得一提的是，生成式AI相关收入录得670.4%的同比增长，对集团业务的贡献也从2022年的10.4%迅速提升至20.3%。

整体方面，2023年上半年商汤收入表现稳健。其中，智慧商业板块表现突出，实现收入8.54亿元，同比增长50.2%，占集团总收入比重从40.2%上升至59.5%。智慧生活板块，营收同比增长6.7%，为3.12亿元，收入占集团比例提升1.2个百分点，客户数也从2022年同期的183个增加至270个。

而在财报中，商汤也提到这两项业务的增长离不开AI和大模型的助力，即智慧商业板块，商汤与十个行业的数百家客户合作，定制行业大模型，单客户收入实现59.9%增长；智慧生活的手机和移动互联网客户上半年围绕生成式AI创新活跃，客户数实现强劲增长。

可见，在商汤本期的财报中，AI和大模型已经成为了不可忽视的亮点。然而，上半年发布大模型的大厂和创业公司不胜枚举，缘何商汤能够率先享受到大模型带来的红利？这还要从商汤多年的技术沉淀和前瞻布局说起。

高频试错、持续迭代，大模型“日日新”

8月31日，备受行业瞩目的首批拿到“入场券”的大模型产品正式出炉，商汤大模型应用“商量SenseChat”成为少数位列其中的产品，全面向普通用户开放。

作为国内最早发布的大模型之一，今年4月商汤正式发布了“日日新SenseNova”大模型体系。但实际上，商汤自2018年起便致力于AI大模型的研发，有着超过5年的技术积淀和实践经验。

早在2019年，商汤便具备了千卡并行的系统能力，使用上千张GPU卡进行单任务训练，推出了10亿参数量规模的视觉模型，实现了当时业界最好的算法效果。在2021年~2022年，商汤训练了百亿参数规模的超大视觉模型，相当于千亿参数语言模型的训练量。

也是有了这样的积累，商汤才能够打造 “日日新”大模型体系，并在“日日新”大模型基础上发布生成式AI产品系列，包括“商量SenseChat”、“秒画SenseMirage”及”如影SenseAvatar”等，并且持续进行快速迭代，带动了上半年生成式AI相关收入取得三位数的强劲增长，不断刷新着记录。

同时，今年上半年，商汤还联合多家国内顶尖科研机构发布了预训练大语言模型InternLM，成为国内首个超越GPT-3.5-turbo性能的基模型，参数量 1,040亿，使用1.6万亿token的多语言语料训练，支持语言达20多种。

8月，新模型InternLM-123B完成训练，新模型参数量提升至1,230亿。新模型的语言、知识、理解、推理和学科五大能力均显著提高。InternLM-123B模型在全球51个知名评测集（包括MMLU, AGIEVAL, ARC, CEval, Race, GSM8K等）共计30万道问题集合上测试成绩整体排名全球第二，超过GPT-3.5-turbo以及Meta新发布的LLaMA2-70B等模型。 

目前已全面开放的“商量SenseChat”就是以InternLM-123B作为基模型的应用。可见，虽然现在大家都认为是“百模大战”，但其实大模型行业越来越“卷”，头部门槛越来越高，已经不可避免。

同时，文生图产品秒画SenseMirage，也迅速升级至3.0版本并实现出图效果跻身全球前列，国内领先。 

做原创大模型技术的路上，商汤坚持不断实验、数据清洗，以及高频试错，以推进大模型的高速迭代，保持技术领先，但这也需要极高的成本。为满足大模型的更新需求，商汤的AI大装置SenseCore也在不断更新。 

比如，上线GPU数量由2023年3月底的27,000块提升至日前的约30,000块，算力规模提升20%至6 ExaFLOPS。这让InternLM实现了几乎每两个月迭代，日日新全家桶实现了每季度迭代，纵观行业，能做到这一频率的并不多。 

开源闭源两手抓，全面布局迎新周期

不可否认，技术领先性是商汤能够率先发力的首要前提，然而，将技术变成产品，变得易用，实现商业化落地上还有一段距离。那么商汤是如何尝到了大模型带来的商业化成功呢？

首先，在商业模式上，大模型一直有开源闭源之争，属于硬币的两面，各有利弊。开源模型，适用于比较简单的应用场景，追求的是性价比和部署的易用性，相对参数不会很高，工具调用能力也会比较弱；而深入行业和产业的应用，则需要在大参数的闭源模型上开发，要有很强的工具调用能力。而如果行业使用开源模型，那无异于流沙上盖高楼。

对于此，商汤则给出了自己的打法：根据客户不同需求，推出了开源和闭源的多个大模型，满足各类客户的需求。

具体来看，在很多的场景上，利用开源来吸引、打造和生态，同时开源又很有利于其AI的基础设施SenseCore来提供一体化数据、算力算法的一体化的服务，从而使得客户能够享受到基础模型的发展的过程。而对于一些行业性的端到端的模型，则是由商汤来闭源完成，提供一个行业高质量模型的服务。

特别地，InternLM-7B（70亿参数）开源，在多个模型测试榜单高踞榜首，是性能最好的轻量级基模型；具备优秀的调用工具能力，适用于AI智能体等各类应用构建的InternLM-20B模型（200亿参数）将迎来开源。

而提到行业的具体落地，就不能忽略大模型中的工具调用能力。

作为国内首个性能超越GPT3.5基模型，商汤“日日新”大模型系列在预训练基模型InternLM-104B（1040亿参数）在35个评测集上性能超越OpenAI的GPT-3.5-turbo。

同样，InternLM-123B（1230亿参数）模型在全球51个知名评测集超30万道问题集合上测试成绩排名国内第一，全球第三，仅次于GPT-4、Claude 2。其重点升级代码解释器、插件调用、外挂知识库等能力，大大提升落地复杂场景的能力。

而在开源闭源的双重布局和可靠易用的调用工具加持下，目前，商汤已成功研发了320亿参数量的全球最大的通用视觉模型，实现了高性能的目标检测、图像分割和多物体识别算法，并在自动驾驶、工业质检、医疗影像等多个领域得到广泛应用。

另外，商汤基于InternLM的轻量级模型，结合自研推理加速算法，与头部手机芯片厂商建立研发合作，成功实现了大语言模型的手机端实时计算能力。商汤表示正在积极与多家手机厂商客户合作，研发大语言模型与手机操作系统结合的新功能。

未来，商汤将在全面布局超大模型体系基础上，在以多模态大模型+决策智能模型通往AGI的前瞻布局下，再把一个个分解的任务变成端到端，也就是“多模态的接口开放”。伴随多模态交互能力的升级，持续赋能下游产业应用，这样不但可以从根本上降低大模型应用成本和门槛，还能进一步让大模型的产业价值在千行百业中应用。

对于商汤来讲，无疑2023年是在大模型助力下，激活新增长周期的一年，从上半年的表现来看，我们已经能够看到初尝大模型果实的商汤。

商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“在这个半年度，大模型和生成式AI可以说是全球最受瞩目的科技突破。商汤迎来了极其关键的发展时期。我们希望给行业带来更强的大模型能力，助力我们的用户在生成式AI的时代做出颠覆性的产品，来获得成功。”

我们也有理由相信，这只是收获期的开始。