在近日举行的OPPO开发者大会（ODC 2023）上，ColorOS 14正式亮相。与以往不同的是，在这一次的系统更新中，OPPO首次内置了安第斯大模型（AndesGPT）。根据官方介绍，该模型包含了从10亿到千亿不同参数规模的多种模型，并将与潘塔纳尔系统全面融合。

这已经是半个月内，第二家手机厂商公开自己的大模型进展，至此，国产头部手机厂商在AI大模型赛道已经集结完毕。

手机厂商“抢滩”AI大模型背后既有技术的催熟，也有行业的主动求变。在消费电子的下行周期中如何激发更多的消费动力，在跨生态中如何孵化真正的杀手级应用，是当前行业面临的直接挑战。

“当前仍缺乏在手机端杀手级应用的落地。”11月17日，市场调研机构Canalys研究分析师钟晓磊对第一财经记者表示，从中长期看，一旦用户对厂商AI大模型的黏性形成，确实能够帮助厂商在未来市场更为激烈的存量竞争中更好地防守市占率，但目前来看，AI大模型短期内对手机市场（销量）的需求刺激仍需要观察。

头部厂商“集结”AI大模型赛道

2016年，来自于谷歌公司的AlphaGo横扫围棋界一众高手，在全球掀起了一波人工智能巨浪。一时间，机器翻译、语音识别、虚拟现实、自动驾驶、人工智能机器人等轮番登场，“奇点爆炸”“超级智能”“数字孪生”等概念如雨后春笋般涌现。

七年之后，ChatGPT再次引发全球AI领域的投资浪潮，并被外界视为“人工智能领域的iPhone时刻”。ChatGPT如何搅动行业？中国版ChatGPT何时诞生？当产业界热议这些话题的时候，国产手机品牌厂商以及产业链玩家已经开始寻找大模型为产业带来的新机会。

从目前各大手机厂商选择的路径来看，多以接入操作系统的方式将大模型落地。

在8月初举行的华为开发者大会上，华为宣布，HarmonyOS 4系统全面接入盘古大模型，其中语音助手小艺融合了盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型和盘古多模态大模型。而在10月的小米澎湃OS发布会上，小米创始人雷军称，AI大模型已经接入小米澎湃OS，这一系统将承接小米集团未来的新战略。

同样在10月份，OPPO宣布与联发科技合作共建轻量化大模型端侧部署方案，荣耀牵手高通，表示将搭载第三代骁龙8移动平台，支持70亿参数的端侧AI大模型。11月1日，vivo宣布，大模型矩阵的能力将全面地融入到OriginOS 4中，未来人工智能与手机结合之后，会有全新的智能体AI手机出现。

在上述开发者大会上，OPPO公布了大模型上的更多细节，包括安第斯大模型将采用云端相结合的方式落地端侧大模型，通过手机端硬件和云的组合，可以实现以往单纯依赖云服务的智能语音助手所不能实现的功能。此外，大模型会根据任务需求和模型能力不同，调用不同模型。简单任务，如联系人查询等，将采用小模型端侧快速响应，而复杂任务，如知识、信息查询等，将使用云端大模型进行准确回答。

OPPO数智工程事业部总裁刘海锋表示，在生成式AI技术的加持下，手机对于用户意图理解和情境感知将会更准确。“比如过去，系统只有知道用户订了高铁去北京，才会推送高铁行程信息。但未来手机系统会根据用户需求提前形成一张包含高铁班次、出行时间与出行地天气温度的新卡片进行推送。此外，系统还会根据交通拥堵情况，以及用户偏好习惯，提供导航去高铁站停车场等关联服务推荐，如果识别到用户是想去旅游，还会提供旅游相关一整套服务。”

“大模型在垂直领域的应用场景不断扩展，其中手机作为当代生活的必需品之一，将是一个极为重要且高频的应用场景。大模型技术能够为手机提供更加智能化、个性化的服务，有望为萎靡的手机市场注入新的活力。”CIC灼识咨询经理陈一心对第一财经记者表示，未来手机有望变得更加智能，从生活必需品进一步升级为个人生活助理。届时，大模型将发挥真正的价值，成为推动手机智能化发展的重要力量。

“既是市场之争也是生态之争”

当下，AI大模型正被应用在生产生活的方方面面，协助人们分析数据、预测趋势、优化决策、提升效率，进而影响经济结构、商业模式和社会治理。对于科技企业来说，抢到一张大模型“入场券”，便能在未来竞争中获得更多优势和机遇。

而对于手机厂商而言，国内手机市场整体下滑，竞争异常激烈。但高端智能手机市场，却呈现出了市场份额逆势扩张。AI作为撬动高端手机市场的重要技术切口，自然成为了各家手机厂商争相布局的重要领域。但相较于市场份额，手机厂商对于AI大模型投入意义更在于对未来智慧生态的竞逐。

“PC互联网时代延展出来的是基于搜索的商业模式，在全球涌现出了像谷歌搜索这样的商业化产品服务。到了移动互联网时代，它的终端变成了智能手机，而智能手机不断强化就形成了基于App的生态，比如超级App。”国内一家手机厂商的负责人对记者表示，未来，手机上的应用一定会延展至平板，到PC，甚至到家里的大型终端、户外的运动设备、健康设备以及智能汽车车机设备。设备形态发生较大变化后，驱动信息和服务的分发驱动技术也发生了变化。

“换言之，流量的载体发生变化时，哪一家的跨终端协同能力越强，越能掌握越多的用户。”上述人士对记者表示，这也是为什么手机厂商需要从操作系统侧嵌入AI能力的关键，流量并不会因为智能分发形式的变化而减少，反而会因跨终端的能力，而变得更大。

一位地图开发者也对记者表示，原本APP和操作系统是各自为战，并且每个APP的体积都非常大，但通过操作系统可以更智能地调度和分发，对于开发者而言，可以将服务触发给更多的用户。“这样打破了过去用户使用的壁垒，不再需要打开一个个APP查找具体的功能了。”

在AI的加持下，头部APP厂商也在加大与手机厂商在操作系统层面展开合作。根据目前OPPO在开发者大会上公布的数据看，通过对用户各环节意图的精准推送，美团外卖卡片相较于以往点击率提升200%、次留率提升100%、访购率提升200%；在出行领域与航旅纵横的合作中，通过上线桌面、负一屏服务卡片，在OPPO侧整体服务调用（日）启动次数提升180%。

华为消费者负责人余承东也曾以喜马拉雅和药管家两个APP为例，表示通过卡片的形式播放新闻和听故事，前者近半年用户增长11倍，后者的单月新增用户达到了千万级。

“生态分两种，一种是操作系统内部最小的能力和服务应用，还有一个是行业的，比如安卓，整个产业界有超过460万个应用生态。”vivo副总裁周围对记者表示，跨终端应用的迁移趋势已经形成，对于手机厂商而言布局可以分阶段进行，现在要逐步先解决前5000个应用（适配问题），其次再解决前十万个应用，如果生态解决了，加上自有的框架和工具，以及底层内核等，就能构成完整的操作系统解决方案。

换言之，国内操作系统的发展并不能仅仅依靠操作系统技术本身推动，而是需要依靠广大厂商、开发者形成的生态共同推动，软件、硬件、生态三者的结合也决定了手机厂商在未来的竞争力。

但从AI大模型在终端侧的研发而言，目前仍有挑战。

陈一心对记者表示，从研发侧来看，手机厂商在人工智能大模型的投入确实需要大量的资源和资金。与国内领先的大模型厂商相比，手机厂商在算力基础设施上的储备往往不够充足，这使得他们在研发过程中经常遇到算力受限的情况。对于手机厂商来说，这一投入不仅需要大量的资金，还会面临技术上的挑战。

而从应用侧来看，轻量化本地部署是手机大模型的一个重要趋势。由于用户隐私、响应及时程度和云端使用成本等因素的考虑，手机大模型需要以端侧部署为主。这意味着大模型将直接部署到手机内，并由手机芯片承担模型推理的工作。

“为了实现轻量化本地部署，手机厂商需要开发出适合在手机中运行的大模型，这需要使用更少的数据量和计算资源。同时，还需要优化模型的推理速度和精度，以确保模型能够在手机上高效运行。”陈一心说。