生成式人工智能AIGC是什么？
说到人工智能，对于几年前的我们来说，我们只能想到电影里出现的那些高智商的机器人，他们能做家务，能与人对话，有的甚至有自己的情感。2022年OpenAI发布了一款聊天机器人ChatGPT，ChatGPT是以人工智能驱动的自然语言处理工具，能够使用人类的语言和人类正常对话，甚至能够制作视频，写小说，做许多创造性的工作。
对于这一类基于生成对抗网络和大量的数据模型训练出来的，能够生成有一定创意和质量内容的人工智能，我们称之为生成式人工智能，也就是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）。
作为一种尖端技术，AIGC的演变和模型原理都深深植根于人工智能领域的基础理论和算法。利用核心技术如自然语言处理、机器学习、深度学习和神经网络等手段，它通过分析、学习和模拟大量语言数据，实现了对自然语言的理解和产生。主要的AIGC技术包括生成对抗网络（GAN）、Transformer模型、扩散模型等，这些模型构成了AIGC发展的坚实基石。
生成对抗网络（GAN）是一种极为关键的技术，促成了AI在生成高仿真图像、音频和文本方面的巨大突破。
GAN的运行机制可以理解为一场艺术制作与评审之间的较量。在这场较量中，“艺术家”（即生成器）努力创作出足以以假乱真的艺术作品，而“艺术评论家”（即判别器）的角色则是识别这个作品是出自真实的艺术家之手，还是出自我们的AI“艺术家”。
初期，“艺术家”（生成器）可能在创作出逼真的作品上显得力不从心，而“评论家”（判别器）在鉴别作品真伪上也可能并非毫无破绽。但随着激烈的竞赛持续不断，艺术家的作品逐渐变得捉摸不透，同时评论家的评判技巧也随之大幅提高。在这个连续的生成与对抗的过程中，AI逐步掌握了制造出极其真实作品的技巧。
AIGC作为当下人工智能领域的重点发展方向，结合实际的技术需求和应用会有更多的发展空间。AIGC的发展从来就不是一个单项的输出过程，随着AI在人类生活和工作场景中的逐步融合，AI的训练效率在一段时间内会随着使用的规模化而产生质的飞跃，进而影响人类科技的发展进程。当然AIGC的发展对现实产业造成冲击也是必然的，不管是内容的创作，人工智能的服务形式，还是用户的隐私安全。但是随着人工智能的发展，也一定会产生更多新的AI形式，来与AIGC产生相辅相成的作用。更多AIGC提示词工程师、AIGC剪辑师等AIGC证书相关内容，可前往证好多官网。