ChatGPT的里程碑意义：AI由“幕后”转向“台前”
“AI即将取代人类”这一议题也再次引发了广泛的公共讨论。而在这一系列的讨论里，“AI将取代大量人类工种”、“谷歌即将迎来末路”是最为广泛的观点，AI与人类一较高下的时代似乎正在来临。
ChatGPT凭什么5天吸纳百万用户？
在一定程度上，ChatGPT可以说是自AI概念提出以来，普及度最为广泛的一款AI应用。在社交网站上晒出自己与ChatGPT的对话截图已经成为了一种潮流。但是是什么在背后推动如此多的人开始与ChatGPT进行交互的呢？
1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。
数据缺乏以及高昂成本为AI行业的普遍难题
首先，ChatGPT的完成度以及智能化程度并不足以支撑ChatGPT具备成熟的思考能力并独立完成工作。现今已有大量证据表明，ChatGPT的优势在于组织出看似具有逻辑的且完成度较高的答案，但是却并不能保证答案的真实性以及内在逻辑的准确性，这就造就出了ChatGPT经常性地给出一个看似完美的回答，却与客观事实以及现实逻辑相悖。从这一个角度上来说，ChatGPT要取代人类还需要大量的机器学习以及数据投喂。
ChatGPT的目标不是取代人类
而ChatGPT的发展方向与以上几种类型均不相同。目前部分人士认为ChatGPT的出现将挤占搜索引擎的生存空间，随着以ChatGPT为代表的智能语言生成模型的发展，搜索引擎将成为过去式。
分析搜索引擎以及ChatGPT的模式可知，取代之说有失偏颇：搜索引擎在于海量数据的聚合，而ChatGPT在于基于交互的文本输出，两者的功能存在明显差异。但是搜索引擎却不失为ChatGPT的一个发展方向。
随着带宽以及智能设备的增加，线上数据规模呈几何倍增，这无论是对个人还是企业均提出了巨大挑战，我们要如何在海量数据中寻找出对自己有价值的信息？以及企业又应该如何基于海量数据做出合理的决策？
在不能人人成为数据科学家的背景下，拥有处理海量信息能力、输出完整文本并进一步依照指令进行结果修正的ChatGPT成为了一个“桥”，以帮助个人以及企业去应对大数据时代所带来的挑战。
虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段，在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与到生产过程中的动作发出者，同时AI也将在现实层面上进入用户的生活。