百度的长周期 李彦宏的技术底
作者丨一视财经 鹰瞳
编辑 | 西贝
2000余年世界经济史无时无刻不在揭示着一个规律，科技催生了人类经济史前所未有的大变局，这在摩根大通的研究报告中也有论证。
摩根大通研究员Michael Cembalest曾发表过关于世界2000年经济发展规律报告，在更早的1800年里，经济的发展基本上都是线性的，变化不明显。毕竟没有机器和技术的革新，能投入的生产要素不外乎时间和资源。而在最近250年里，经济呈爆发式增长，这是人类历史上的几次科技革命带来的。
如今，数字化,信息化、智能化包裹的第四次科技革命时代已来，深度学习算法是最深的烙印之一，像“空气与水”一样，成为我们离不开的新基础设施。这种基础设施如何带来生产效率提升、驱动经济增长？发展应用趋势与落地现状究竟如何？
1月10日的百度Create大会（暨百度AI开发者大会）似乎给出了答案。
01
增长从何而来？
1月10日，百度Create大会在百度希壤元宇宙中呈现，百度称之为首届“人机共创大会”支持用户通过小程序，快速开启10万人同屏的元宇宙之旅。
当下，互联网科技领域最受关注的创新是“AIGC”（ 利用人工智能技术自动生成内容），国外的Meta、微软、英伟达，国内的腾讯、阿里、昆仑万维等行业领先者群雄角逐。
早在2022年6月的百度世界大会上，李彦宏就曾先一步提出“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式”，在此次Create大会上，百度更是将AIGC深入应用到了每一个环节，参与大会歌曲、场景、演讲脑图等的创作，令人叹为观止。
在这次大会上，李彦宏回答了“增长从何而来”的问题，他认为，创新不是闭门造车，是有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着“反馈”过河才能实现的。
百度在经营发展中有很多“反馈驱动创新”的实践经验。比如自动驾驶。2017年百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo，百度 Apollo 目前已形成自动驾驶、智能交通、智能车联三大开放平台，从自动驾驶领域扩展到整个智能交通体系。2021年百度推出无人出行服务平台“萝卜快跑”。百度从一年前开始，每个季度都发布萝卜快跑的订单量，这意味着能够获得最多的市场和用户反馈。
当然，技术和创新终归要落到“实”处。
如今的人工智能最核心的应用之一就是深入产业，赋能实体经济发展。
你能想象吗？如果2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行，从而激活汽车消费，为城市疫情之后的经济注入新活力，这是多么了不起的一件事，人工智能技术有可能将其变为现实。
比如智能交通，它是一个“智能调度系统”，可以通过智能红绿灯控制交通流量，从而提升交通效率。通过对交通网络的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%。百度的智能交通方案已经落地全国63个城市，交通部也正式将百度列为交通强国的试点单位。
李彦宏大胆预测，2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。
这样的例子还有很多，人工智能与实体经济融合在不断加快，数字化、智能化成为企业发展的重要趋势。AI技术的演进，让人类从繁杂的劳动中解脱出来。作为AI赛道的焦点，决策智能技术推动人工智能向高阶跃迁，决策智能的应用，如同机械化代替手工劳动，带来效率质的提升。
02
穿越周期的底气
一段时间以来，资本市场对百度的反应稍显冷淡，股价徘徊不前，百度和李彦宏并未乱了方寸，底气何在？如何穿越这种逆风周期？
百度的答案是：技术 、技术、 技术。这从百度财报上也可窥见一斑。
据百度2022 年第三季度财报显示，百度核心收入为人民币 252 亿元，非广告收入为人民币 65 亿元，同比增长 25%，主要受百度智能云及其他 AI 驱动业务的推动。第三季度，百度核心经营利润（non-GAAP）实现自 2021 年第二季度以来的首次同比增长：核心经营利润（non-GAAP）同比增长 14% 至 66.5 亿元，核心经营利润率（non-GAAP）达到 26.3%。
不过很多时候，事物的实际发展路径，和最初的设想是大相径庭的。正如李彦宏所言，技术的发展，没有导航地图，只有指南针。在方向大致正确的情况下，基于实践反馈，一步步迭代，才能跑出有价值的创新，实现价值创新。
百度是全球为数不多的、进行全链路布局的人工智能公司，所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
百度在 2018 年正式推出昆仑芯 1 代 AI 芯片，并在 2020 年实现量产，昆仑芯 2 则在 2021 年实现量产，昆仑芯片是中国第一款自研云端全功能 AI 芯片。
昆仑 1 代已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过 2 万片，服务 50 多家外部客户，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端 AI 芯片。
2016年推出的飞桨，是百度自研的开源深度学习框架。目前，飞桨凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，已经构建起一个繁荣的深度学习生态。飞桨就是人工智能时代的操作系统，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。
飞桨不仅填补了我国在深度学习基础技术底座方面的空白，也打破了欧美国家对深度学习框架的垄断。李彦宏表示，芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子一样要紧。必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。
2022年是大模型产业化应用元年，大模型已成为许多上层应用的技术底座。它能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，可以结合多种行业和业务场景进行调优，从而摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式，为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。目前百度文心已经累计发布了11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，加速推动行业的智能化转型升级。
2021年Create大会上李彦宏说，“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”。如今再看，这句话可谓预见未来。
2000年1月，李彦宏回国创业。现在回头看，很多人会觉得赶上了好时机。但当时的实际情况是，就在他创业两个月后，互联网泡沫破裂，全世界蒸发了8万亿市值。那时候，很多人被困难动摇了信心，选择放弃、选择离开。最后，是那些坚持挺过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。
据财报显示，百度2020年研发投入强度达 18.22%，位列民营企业 500 强第一。2021 年，百度总体研发投入强度为 20.03%，位列民营企业 500 强第二。2021 年，百度核心研发费用 221 亿元，占核心收入比例 23%。2022 年 Q3，百度研发投入为 58 亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续 8 个季度超过 20%。
百度一直坚持压强式、马拉松式的研发投入，十年研发投入1000亿，这是百度李彦宏直面“寒冬”与穿越周期的底气。
03
内外兼修与长期主义
前文已经说过，2000年世界经济史，也可以说是一部科技驱动史。
这是宏观层面，具体到企业层面，筑牢内功，坚守长期主义，这是穿越逆风周期的路径。
内功层面，过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。
对于AI的应用，我们必须意识到，挑战同样很大。在未来已来的人工智能时代，一些波澜也会时常发生。
实体经济很多领域的数字化改造尚未完成，而数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。
对笔者印象深刻的是，此次大会在百度AI作画平台一格上，用“危机和希望”为关键词，由人工智能自动生成了一幅画。生机勃勃的新生命已经破冰而出，然而寒冷还没有完全褪去。所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力。
这些发展的方向是明确的，但实现的过程却不会容易，甚至会非常困难非常有挑战。这就是技术发展的特点。技术战略，不是一蹴而就的，意味着长周期，意味坚守，而长周期不可能一帆风顺。于起起落落间穿越周期，迎来属于自己的黄金时代。
蝴蝶效应告诉我们，一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
如今，我们身处这样的科技洪流之中，与AI、与深度学习相关的一些技术，包括“AIGC”（ 利用人工智能技术自动生成内容）、自动驾驶，智慧城市，或许也在这个时代扇动着翅膀，未来，它们的应用会像电灯、汽车、互联网这些发明一样，产生不可估量的社会影响。而像百度这样的技术企业，或许将迎来自己真正的时代，真正的周期！