ChatGPT浪潮已来，与其恐慌不如阅读 | 世界读书日“AI书单”
世界读书日/ World Book Day
火爆出圈的ChatGPT打开了人工智能的“潘多拉魔盒”，新一轮AI正在以科技革命的势能呼啸而来。在这波浪潮中，各行各业都会受到冲击乃至被重塑，甚至人们的生产生活方式也将得到极大改变，有人狂欢，有人担忧... ...在4.23世界读书日即将到来之际，我们不防用阅读的姿态，透过文字的力量来迎接AI新范式。
为此，联想创投精选了一组“人工智能”主题书单，从AI发展脉络、技术的底层逻辑、AI大佬的独特思考等多个维度，带你畅游人工智能的万千宇宙。未来已来，何必恐慌，拿起书本走进AI，“怕什么真理无穷，进一寸有进一寸的欢喜。”
《奇点临近》
2045年，超人类即将诞生的时代
作者：雷·库兹韦尔
推荐理由：
本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。书中结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。
《人工智能简史》
全方位解读人工智能的来龙去脉
作者：尼克
推荐理由：
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。读者评价其：料足、有趣。
《图灵传：智能时代的拓荒者》
追溯AI先驱的天才思想
作者：B. 杰克·科普兰
推荐理由：
作者科普兰教授师从图灵挚友罗宾·甘迪，他通过与图灵生前亲友及同事的交谈，根据大量史料书信，用冷静的笔触，准确翔实地记述了图灵短暂却辉煌的一生。书中重点描写了图灵二战期间在布莱切利庄园的密码破译工作，以及战后他在计算机科学和人工智能领域的主要思想和贡献，并强调了他的开创性思想与现代社会发展的相关性。
《黑科技：驱动世界的100项技术》
人类已步入技术融合时代
作者：日经BP社
推荐理由：
本书紧密围绕“融合”和“再生”两大主题展开，收录了11 种技术潮流，共计121项重要技术成果，其中既包括区块链、工业机器人、AR等，也有量子计算机、医疗机器人、新型燃料等。科技正以其广泛而深刻的影响力颠覆传统社会，只有看清最新技术趋势，才能有力把握未来事业发展的先机，抢占商业高地。
《生命3.0》
对人类终极未来的全方位畅想
作者：迈克斯·泰格马克
推荐理由：
本书是作者麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克对人类的终极未来进行了全方位的畅想。从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10 亿年及其以后，从可见的智能潜入不可见的意识，重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”，并澄清了常见的对人工智能的误解。
《黑客与画家》
借用黑客的眼睛来看世界
作者：格雷厄姆
推荐理由：
本书是硅谷创业之父PaulGraham的文集，本书主要介绍黑客即程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。此书不但有助于了解计算机编程的本质、互联网行业的规则，还会帮助读者了解我们这个时代。
《为什么：关于因果关系的科学》
让机器学会问为什么？
作者：朱迪亚·珀尔
推荐理由：
本书作者是图灵奖获得者朱迪亚·珀尔，力于建立并推广一门名为“因果推断”的新学科。因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理。
《AI新生》
如何解决人机共存终极难题？
作者：斯图尔特·罗素
推荐理由：
本书讲述了我们为理解和创造智能，在过去、现在和未来所做的尝试。核心是“机器人能否实现人类目标”的议题：机器实现人类目标的好处、通往理想状态中的风险、暂时解决不了风险的原因以及可以参考的方案。作者在书中提出了一个大问题：如何破解人机共存密码，掌控比我们强大得多的智能，让AI获得新生？这可能是人类面临的最后一个大问题。
《算法统治世界》
一场关于算法渗透人类生活的思辨
作者：汉娜·弗莱
推荐理由：
本书作者是英国知名数学家，大数据与算法专家。书中收录大量故事和现实案例研究，从零售、司法、医疗、智能驾驶、艺术创作等方面，深入浅出地揭示了算法运行的原理。我们生活在一个大数据和算法的时代，算法帮助人类增强能力、纠正错误、解决问题，又制造麻烦，它犹如一个黑箱，藏着许多不为人知的秘密。
《科学之路：人、机器与未来》
从科学思考到科学思维
作者：杨立昆
推荐理由：
本书讲述了“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”杨立昆的科学之路，全面介绍人工智能技术，兼顾科普和专业论著特点。杨立昆博士作为深度学习算法的发明人之一，还在书中讲述他如何思考机器智能的问题，如何将这种现实世界里的具体问题，转化为计算机能够处理的问题。