傅盛：万物皆可Chat时代，内容创业者如何升级？
AI大爆炸时代已然到来，内容创业者该如何Chat升级？
3月29日，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在 「发现内容流量资产」2023新榜大会 上围绕 《内容创业者如何Chat升级》 这一话题进行了主题分享。
作为中国互联网第一代产品经理，傅盛曾独立带队研发360安全卫士，并在2016年提出“AII in AI”的战略蓝图，创立人工智能 服务机器人 公司猎户星空。
以下内容整理自傅盛的现场演讲，内容经嘉宾本人确认。
刚才主持人说我是第一代产品经理，这个倒也不用谦虚，但整个互联网进展非常快，有时候都会觉得自己突然就落后了。
今天我的主题是 「如何用Chat升级我们的内容产业」 ，实际上这是徐达内给我的命题。
大家都知道最近有一个东西特别火，就是ChatGPT，正好我有一点点技术背景 ， “如何Chat升级”应该是内容产业从业者需要考虑的，而我至少可以给大家介绍一下什么叫ChatGPT，虽然你们看过很多博主的短视频，我也天天看，但要把这个事情讲清楚不是那么容易，所以我昨天一直 认真 努力写这个PPT。
我是怎么努力写的呢，我找了一个网站，只写了一句“如何了解ChatGPT”，它就给我自动生成了9页PPT。这个网站叫Beautiful.ai，只要打一组词就可以生成PPT，事实上这个产品和微软对公众推出的Copilot相比，能力就是小巫见大巫，未来我们写PPT很快就不需要通宵了。
为什么一款聊天软件可以带动社会生产力革命
很多人问，为什么一款聊天软件可以带动社会生产力革命？
最近我天天在抖音讲ChatGPT （抖音ID：傅盛） ，我一直在讲这是一场社会生产力的革命，很多人在底下跟我杠，觉得聊天软件就是会一本正经地胡说八道 ， 讲的都是错的，这是今天很多人不同的看法。
但是我坚信， 这款聊天软件一定可以带动整个社会生产力的革命，这个生产力的革命可能要远远大于我们的有生之年经历过的 。它可能能够和蒸汽机的发明相媲美，蒸汽机是人类第一次把热能变成机械能，这是一个很了不起的进步。
而这次社会生产力革命，可能是我们有生之年没有经历过的。 为什么呢？
首先讲Chat这件事， 我认为聊天是人类最了不起的一件事 。《人类简史》里说的，智人真正战胜其他所有人的核心就是因为会聊天，会聊虚拟的东西。猴子与猴子也有语言，鸡和鸡也有语言，但是聊天聊出八卦是人类唯一的能力，或者说聊天聊出虚拟不存在的问题，这是智人唯一的能力，所以依靠这种能力就可以建立许多虚拟的认知，继而建立了帝国，建立了文化和宗教，去战胜肌肉和脑容量比他更强的尼安德特人。这是为什么聊天是一件很了不起的事。
而聊天背后就是语言，所以 真正从人工智能技术这个角度来讲，语义理解是人工智能技术的皇冠。
展开来说：
一、智人和动物核心的区别就在于语言，在于能够描述虚拟事物的语言。
二、语言到底是什么东西，今天人类自己都没有研究清楚。
以前Google做翻译团队，有很多语言学家，也有很多算法工程师，但是翻译一直做得不是特别好，后来他们发现一个规律，每当解雇一个语言学家，翻译的质量就会往上提几个点，再解雇一个语言学家，翻译质量又提升几个点。最后整个团队里没有一个人懂另一门外语，工程师还是能做出很好的翻译工具。
所以语言到底是什么，语言学家研究了很久，我们学英语的困难也来源于此，要学主谓宾、语法结构等等，但学不好。
三、图灵测试的本质就是对话测试，有人类的对话能力就意味着有人类的智能。
其实图灵测试就是一个对话测试，把一个人或者计算机放在黑屋子里，只要外面的人跟他说话，他的回答让外面的人觉得是真人在回答，就会被认为是人。所以真正区别一个计算机有没有人类的智能不是不是靠算力，不是靠算法，是靠图灵测试。
图灵也很了不起，在那个时候就想出了怎么区别，本质上能够像人一样对话就意味着有人的智能。
四、人类攻克图像识别之后再攻克语义理解的难度，高于最初做出图像识别的难度。
以前AlphaGo下围棋我们觉得很了不起，而今天ChatGPT的出现，在做人工智能的这帮人眼里，它的难度是远大于下围棋的，甚至在ChatGPT出来之前，几乎没有人认为这件事可以做得到。
五、人工智能能够理解语言这件事（能够攻克语义理解），基本意味着AGI（通用人工智能）的出现。这在之前也是不能想象的。
什么叫通用人工智能，就是一段代码可以到处用，以前是屏幕控制只能做屏幕控制，灯控制只能做灯控制，后来有模式识别了，可以识别人脸，识别文字，但再复杂一些的也不行了。而ChatGPT 4.0有一个特点叫多模态，它除了识别文字，可以开始识别图片了，很快就是视频。
下面再简单讲一下语义理解两条技术路线。
当时为了攻克语义这件事，其实是有两条技术路线，第一条是“教育”神经网络。
就像父母教我们学英语一样，首先学语法，然后学单词，再学词和词之间的关系，比如形容词、名词、定语、状语等等这一套。
还有一条路线是神经网络“自学”。
就是给你足够的文本，让你自己去学，天天学，有一天可能就学出来了。像我们小朋友，在一个环境当中，每天跟着你，有一天就会说话了。再比如把你丢到国外，有一天突然就会英语了。
这两条路，第一条路听起来好像更符合搞计算机这帮人的逻辑，就是告诉你语言的结构，是不是就可以让计算机更好地说人话呢。刚刚开始搞的时候，都能看到效果。一旦开始训练，几个问题就会回答了，比如天空是什么颜色的，只要符合模板都可以回答。但问题是无论怎么训练，你教它再多的语法结构、知识图库，有些问题它回答出来就是答非所问，而且完完全全和你的预期不一致。这就是难点。
第二条路线就是没有严格的理论支撑（而且费钱），但几乎只有Open AI坚信第二条路线（而且有钱），最后成功了。这也是为什么只有Open AI搞出了ChatGPT。
也就是说，今天所谓的ChatGPT是通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有千亿参数的大模型，实现了自己去统计词之间的关系，然后根据词之间的关系建立了一套逻辑系统，这个逻辑系统本质上就是世界最基本的认知，产生了基于逻辑的推理能力，所以这是这次技术出现的最大不同。
ChatGPT回答的原理是：当用户键入一段话，系统会根据这段话形成一个向量表达式去和大模型里的参数做匹配，产生关联概率最大的一个词然后再以这个词和上面那段话继续以上过程。
我希望每个从事自媒体的人都看一下这个原理，因为你知道它原理，你才知道怎么让它给你出更好的文案，它给出的答案和你的输入高度相关。
换言之，你如果想让ChatGPT给出一个跟别人不一样的答案，你应该不断地问它，用不同的问题去问它。
它真正的原理是，当你提出一个问题，它跟你的问题形成一段文字的向量，然后根据它已经形成的大模型，去猜下一个字，猜完下一个字，这个字跟前面的内容滚成一个包，再猜下一个字，就这样一个字一个字地往下猜，而最神奇的就是，它猜完所有这些字以后连成的那一句话，就特别符合你的认知和逻辑。
所以记住这一点，GPT的回答是即时生成的，不是拷贝和组合的。这是它和搜索最大的不同。
什么叫即时生成，就是所有你问它问题得到的内容，是现在、此刻它根据你的问题生成出来的，而不是拷贝出来的。
我那天发了一条微信视频号内容，讲的是我让ChatGPT帮我写一个贪吃蛇代码，它写给我，我就运行起来了，我就很激动，发了个视频，底下一堆程序员跟我杠，说这是它从网上拷来的，这有什么了不起的，贪吃蛇代码到处都是。我说如果这么理解，你们就忽略了ChatGPT或者这类技术真正给这个世界带来的最大的改变。
ChatGPT最早发布的时候，我当时在美国也用了用，当时我觉得网上信息浩如烟海，我觉得它可能就是网上有类似内容，它稍微改了一下贴过来，但不是的。
有个例子，我家有一条狗，名字叫三万，我就让ChatGPT猜我家狗为什么叫三万。我说这只狗在宠物医院被前主人遗弃，做过一次骨折手术。结果ChatGPT问我说是不是因为骨折手术的费用在三万左右，所以你为了纪念这件事才起名叫三万。当时我就惊呆了，原来它所有的内容都是根据你问题的逻辑即时生成的。
换句话说，GPT是什么意思，就是生成式预训练的模型、系统，它所有内容都是生成的。
今天还有一个叫AIGC的概念，叫人工智能生成内容，这件事大家一定要理解，就是它真的在生成内容，它既然能够生成内容它就能够创造。
所以，为什么我们今天整个科技界对ChatGPT会如此的重视，我还看了一个新闻说马斯克要求暂停GPT模型训练六个月，因为实在不知道它会发生什么，这件事也是破天荒了。之前我们看过很多对话系统，跟大家理解一样，很多对话是你问了一个问题，它把网上类似的答案给你贴过来，所以经常问着问着你就发现它听不懂你在说什么，很像鹦鹉学舌，虽然有时候答案会符合你的预期。
但GPT出现之后，它在语义理解的基础上，尽管也会说错，但一定要从原理层看问题，而不是现象层看。新事物的出现都不会是完美的。
很多人说它“一本正经胡说八道”，怎么林黛玉去打老虎，鸡兔同笼都算不出来。但你看，汽车刚出来的时候也没有马车跑得快，iPhone刚出来没有诺基亚好用。你要看底层范式， 底层范式的变化才是关键。
比如都说它数学不好，我就试了一下，比如鸡兔同笼，结果它算错了，但这不重要，重要是什么呢，我就问它，屋子里有苍蝇和鸡在一起，10条腿，3个脑袋，你算一下几只苍蝇几只鸡，它算出来是6X+2Y，因为不知道有没有别的生物，又加了一个Z。我一看题目没出好，我说没有别的生物，蜈蚣和鸡在一个屋子里，它说蜈蚣是多足动物，叫NX+2Y。意思就是，它对你的题的意思的理解都是对的，只是在列表达式或者解的时候错了，但这不重要了，它完全可以把题的意思解出来之后给到一个专业系统。
所以一本正经地胡说八道，重点在于一本正经，而不在胡说八道。一本正经表示它的底层逻辑都是对的，胡说八道可以通过专业系统来矫正（plug in）。
当时我就想，其实它可以通过别的系统矫正。一个大模型底下可以挂很多小的模型，这个模型是一个专业模型，比如数学加一个解函数模型它就不会错，它给我的贪吃蛇代码中间也有行数错的，如果跟编译器连接起来就可以自己做调试。
前两天微软出的Plug in就是这样的，它的能力会通过类似于App、跟它打通接口的东西（得到升级）。之前我问它我要从虹桥到北京，它给我编了一个航班号，航班号都是错的，也没有那个时间点，但如果以后跟旅游软件打通它就不用编了，它知道你去虹桥到北京，也知道时间点，只需要把机票列出来就可以了。
所以回答前面的问题，为什么聊天能够改变社会，改变社会生产力，此聊天非彼聊天。就像老和尚和小和尚最大的不同，他们天天都在砍柴挑水，但理解已经不一致了。
ChatGPT是第一款理解了人类语言逻辑的AI。通过文字理解了世界，拥有了推理和创造能力，甚至是人族引以为傲的想象力。
想象力它是不缺的，大家千万要意识到这一点，不要认为它缺乏想象力，想象力的本质是你看过了很多东西，能把它连接起来，其实它看到的东西比你多多了。
那天我看Open AI的创始人说，人这辈子就听10亿个词，因为10亿秒是30年，除掉吃饭、睡觉、冥想……每一秒听一个词，大概就10亿个词，但GPT不止10亿个词，所以想象力它也不会缺。
如何看待ChatGPT带来的变化
那么，我们应该如何看待ChatGPT带来的变化呢？
第一，交互革命。
这是历史上第一次机器可以围着人转了，之前所有人都是围着机器转的，比如手机，你必须点击它。
乔布斯说交互革命每次都带来一次产业变革，从最早的键盘到图形界面，到手机的触控，但无论前面的交互革命怎么变，都是你去学机器，只不过以前学的是26个字母的盲打，后面学的是图形界面里每一个菜单怎么用，到现在机器可以围绕着你，学习你的喜好，所以交互革命非常重要。
所以我有一个定义是，以自然语言为交互界面的时代终于到来了，以应用为核心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网，人们几乎不用再去学习软件的用法。而不是不会用就干瞪眼，比如老人。
第二，生产力革命。
为什么一个聊天软件能够带来生产力革命，因为聊天只是GPT能力的一个demo演示而已，其实大模型的本质是逻辑和推理能力，这种能力可以在任何需要脑力活动的地方发挥作用，所以人工智能创造和创新的时代一定会来临。
那么，未来行业会有哪些变化？
首先，平台核战争即将开启 ，没有大模型的大公司不再会是平台公司 ，每个平台都要出自己的大模型，否则一定会被淘汰。
其次，效率大提升 ，所有公司的组织形式都会发生变化 ，效率将被极大提升。 所有公司包括做自媒体的，你可能会发现以前要招的人，以后不用招了。
第三， 生成内容，各行各业都将被深刻影响 ，“生成内容”将替代“链接信息”。 以后我们很大一部分内容甚至是绝大部分内容不再去看原著、原网页了，就是AI帮你生成的内容，你看了就知道了。
现在我的产品经理已经开始用GPT看论文了，他就把这个丢到ChatPDF里然后说这个论文给我总结三个要点，然后说它有没有证明哪件事，可以跟这个论文做问答了。生成式内容将成为核心。
第四， 加速淘汰，初阶的脑力劳动者将迅速被AI替 换，技术、经验、创造力的壁垒将大幅度弱化。 能驾驭新技术的人才将加速进阶。
（徐达内授图）
上面这张图是徐达内当时跟我讲，他让我转给大家，这个图讲的是被AI替代的工作，排第一的就是内容创作者，虽然排名或有先后，但是时间都不会太久，有一部分的工作是一定会被替代的。
这次看GPT4.0，说律师可能会被淘汰90%，其实我觉得还是美国律师太贵了导致的。
但也不是恐吓，人族的“设计才华”正在被AI碾压。
我不知道在座各位有没有看过这个，左边是檀木匠搞的设计大赛，这是人族的参赛作品，右边是AI设计的梳子，还做了一些儿童版的。
设计这件事，当时大家觉得距离被AI淘汰也离得很远，但ChatGPT的内容是根据它对世界的理解生成的，一旦能生成的时候，很多东西就变得不一样了，它可以生成代码，也可以生成图片，文字一旦能被生成，图片和视频的生成将是水到渠成，图片已经有了但我觉得是刚开始。
大家一定要关注GPT4.0，它刚把图片接口放出来，我们普遍认为Midjourney网站跟GPT4.0的图片生成没法比，因为GPT4.0是建立在对世界的理解下，你跟它讲语义的时候会理解得非常准确，然后再根据图片和文字联系，做出来的图片会超出所有人的想象。
所以大家想象一下，演讲开头打一句话，生成的可能不是PPT而是一部电影，也有可能的，而且会很快，当然不是《阿凡达》那样的电影，网上小制作的电影是可以的，应该很快就能够生成。
如上图，这是彼岸的AI创业者讲的，未来2到3年，AI将毫无疑问地定义未来20到30年的世界。有志于科技，你的一生只为这样的时刻——不要浪费它；不要偷懒。几十年什么事也没有发生，而几周却跨越了几十年。
有本书不知道大家看过没有，叫《奇点临近》，就是技术的发展不是线性的关系，很多时间是这个技术就遇到瓶颈了，事实上人工智能在2016年AlphaGo出现到17、18年火了以后，就遇到瓶颈了，在语义理解这件事上一直打不开，但是到2023年一下子打开了，我们内部有个说法是“寒武纪的生物大爆发”，你就会发现到处都是各种应用，每天好像都有新的产品在发布，所以可能就是几十年没有事情，几周出现了几十年的跨越。
内容创业者和个人应该怎么办
首先，内容创作者怎么办？
首先肯定是认真学习。 认真学习GPT和相关AIGC产品，不学习者必然成为马车夫。
我觉得你不管在做什么，都要学习一下什么是GPT和AIGC产品，如果你今天都没有去和AI对过话，都没有去真正拿这个做过图片，我觉得就有可能像马车夫。
有天我们和漫画界的朋友聊这个事，她就说他们画师现在都特别拒绝用AI作画，当时我们就说，这不就是汽车刚出来的时候马车夫的抗议吗？但这件事是没有办法的，没有人能够阻挡，所以认真学习新的技术是肯定的。
再就是熟练驾驭。 虽然前面“渲染”了很多（AI带来的焦虑），但技术毕竟还是技术，今天能够看到的GPT本质上还是一个能够被驾驭的工具，所以现在出现了一个新的职业中文叫魔法师(Prompt Engineer)，你能够用你的方法问出更好的词，让它做出更好的图，你就不一样了。
现在Youtube上也有一些这样的视频主，我们都可以用AI作画，但我用AI作画就比你做得好，我就可以收费更贵，这也是一种能力。
三是保持热情。 我们人族还是有优势的，首先有热情、有好奇心和想象力，虽然我也说GPT是有想象力的，但它的想象力是在你给它目标的情况下，它不会有一天突然说我要做点什么。脑洞也是优势，它是根据网上的文本去形成内容，但有一些内容很意外的，我看过一些视频，特别开脑洞的视频，形成的文本很少，在GPT学习过程中不会变成重点，它开脑洞的能力是比不过我们的。
四是千万别躺。 生产力革命的年代，睡觉都是浪费时间。
其次，个人怎么办？
个人其实就是拼你的主动性。
有一本书很好，叫《正念领导力》，推荐大家读一下。
它说其实不是领导别人，而是领导自己，我们每个人都应该成为自己的领导者。
有一条线可以区分你当下的状态，有时候你在线下会觉得自己做的事情都有无力感，都是别人让你做的，你觉得自己不得不做，做这件事总是跟别人争我做的对不对，但事实上我们可以追求一种更好的方式，就是更主动的、开放的，遇到任何问题都觉得是在学习，很积极，哪怕遇到一些所谓别人看起来失败的事情，你都觉得自己在当中学到了很多东西，这种状态就可以保证自己不断地往前走，这个也是和AI对比下我们的优势吧。
今天是一个万物皆可Chat的时代，所有的内容都一定会被AI重构一遍。 文章、图片、游戏、直播等等这些都可“Chat”。
当然也有很多内容创作者非常有特点、非常有优势，这些都没有问题，我觉得他们可以发挥得更好，可以用AI构建得更有效率，更快产出，内容也更好。
我跟大家开个脑洞，比如今天有很多游戏陪玩，我女儿喜欢玩《王者荣耀》，我就陪她玩，如果是Chat时代，我就不用看很多短视频了解程咬金怎么打、辅助怎么玩，我以后上去我就直接开始打，直接问对方狄仁杰我应该出什么装，怎么对抗他，应该打哪个野给我提示一下，所有的内容都可以和交互相连接了。
包括直播，我们投了一家公司在做数字人，比如有些人很牛，经常可以引经据典，唐诗宋词张口就来，今天有了ChatGPT，这种能力可能会好更多，你只要给它更多的提示，它的内容会出来得更好。所以今天真的是所有内容都可以结合底层技术重新思考一遍。
最后有一句话送给大家： 我觉得这是百年一遇的生产力大变革，希望每个人大力拥抱，内容行业也好科技行业也好，都要全力以赴，为人族的创造力而战 ，谢谢大家！
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