把“普通员工”变成“超级员工”？大模型，正在赋能金融行业！
科学界有一个著名的“无限猴子定理”。
即让一只猴子在打字机上随机地按键，只要给出足够长的时间，它能敲出莎士比亚全集。
那么问题来了，如果是一只懂语法和语义的猴子呢？
答案是：它甚至能帮你做科学研究。
大语言模型就是这只“懂语法和语义的猴子”。
对于人类来说，在一个小时内读1000篇文章是一个“不可能完成的任务”，但对于大模型来说，读完1000篇文章只需要一分钟。
ChatGPT的横空出世，让大模型迎来历史性的“iPhone时刻”。
国际上，谷歌、亚马逊不约而同地砸下重金，试图跟Open AI展开贴身肉搏。在国内，百度、阿里、腾讯也不甘落后，招兵买马冀望弯道超车。
“这些互联网巨头不管主动或被动，都要斥巨资去做通用大模型，是因为如果不做的话，五年就会跟其他公司有巨大的差距，到时候再追赶就晚了。”马上消费金融股份有限公司（下称：马上消费）的一位技术人员说道。
互联网巨头们，攻关的是通用大模型，它的门槛极高，调用的参数有几千亿个，光是硬件成本就是10亿美元起，训练一次的成本就是几百万美元。
但即使这样，通用大模型在一些专业性强、知识密度高的行业，表现也是差强人意。
这个时候，就需要这些行业当中的领军企业站出来，从业务实践出发，研制出垂直行业的大模型。
马上消费就致力于成为新一代AI创新金融机构，自从ChatGPT面世，马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁就有了一个判断：需要第一时间组建团队来打造自己的金融大模型。经过几个月夜以继日的开发，2023年8月，马上消费正式推出“天镜大模型”。
“我们希望未来在垂直大模型领域能成为行业第一，同时让整个模型更加合规安全。”蒋宁说道，“天镜大模型”要构建一个最佳的人机协作模式，99%的决策可能是由机器来做，剩下1%的部分可能是机器比较容易出错的地方，这1%就应该由人来做决策，而且是在人机协作下做出决策。
“普通员工”变成“超级员工”
“天镜大模型”的核心能力，在于挖掘数据。
据马上消费人工智能研究院院长陆全透露，“天镜大模型”通过对数据的分析，能够把个体智慧总结成群体智慧，然后再做输出，为企业的营销、运营、风控、合规等金融业务场景提供底层AI能力支持。
在营销环节，它能够根据客户的回答进行情感分析，生成对应的营销语言。
在风控审批环节，它能够根据用户的数据画像做出审批决策。
在安全合规环节，它能够进行身份认证和欺诈检测，迅速生成合规质量报告。
在资产管理环节，它能给出最优化的策略，给客户提供定制化资管，还能动态进行还款预测。
按照马上消费的说法，凭借天镜大模型的赋能，一位“普通员工”能变成“超级员工”——你只要上传自己5分钟的视频资料并定制一些参数后，就可以生成一个镜像数字人，它随时可以被唤起，它不仅能懂得人心，还能听会写，能够代替员工完成一些工作。
(马上消费人工智能研究院院长陆全)
大模型能够赋能员工，这一点在美国金融行业也正在成为共识。
“AI技术在金融领域是有颠覆性的。”高盛首席信息官Marco Argenti在2023年5月的一个会议上表示，“在大模型的帮助下，短时间内就能把普通员工的生产力至少提高10%到30%，这意味着你在研发大模型上面花的1亿美元，很快能从人工成本当中节约出来。”
美国金融行业还有一个重要观点是，AI会让金融行业的从业门槛降低，在大模型的帮助下，许多金融工作的难度会直线下降，未来，一些低学历者或许都能驾纵一些复杂的金融工作，“在汽车产业链，无人工厂的诞生，已经取代了一些熟练产业工人，在金融产业链，大模型的诞生，是否会淘汰许多受过专业教育的从业人员，请拭目以待。”
大模型走下神坛，低成本部署
今天的美国，大量金融机构都在部署大模型。
毕马威的一份报告显示，它在2023年6月对56名金融机构高管进行问卷调查，发现美国金融机构都在加大投资力度，寻找应用AI的最佳方法。
“AI是一项非凡且突破性的技术。金融行业大模型对于我们公司未来的成功至关重要——实施新技术的重要性怎么强调都不为过。”摩根大通(JPMorgan Chase)首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)在最新的年度股东信中这样表述，这个时候的杰米·戴蒙，听起来更像是一家金融科技公司的领导者，而非一家金融机构的领导者。
摩根大通担心安全和隐私问题，一度禁止员工使用ChatGPT。
但摩根大通却在第一时间果断选择研发大模型。它拥有1000多名数据管理人员、900多名数据科学家和600多名工程师，他们专注于自然语言处理、时间序列分析和强化学习等领域的AI研究和运用，正在搭建大模型来赋能员工。
你不得不感慨，成立于1799年的摩根大通，骨子里流淌着创新的血液，这是它历经两百多年仍然是美国最具影响力银行的深层次原因。
马上消费有3000位员工，其中有2000人是做技术的，构建“天镜大模型”花费不菲：千亿参数、上万台服务器，近千张GPU卡，50PB的文字、声音、图片、视频等形式的数据。
对于许多金融机构而言，自研或购买大模型是一道选择题。
如果不愿意养几千人的技术团队，购买或许是一个稳妥的方式。
据悉，马上消费愿意将能力输出，“天镜大模型”将成为马上消费赋能同业伙伴的重要工具，其部署成本低于百万元级别，真正达到了“让大模型走下神坛”的目标。
“我最近跟很多金融机构科技的高管沟通，成本现在是制约金融大模型运用的关键要素。”马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁说，放眼未来，大模型的训练成本会大幅下降，届时，大模型的运用会越来越广泛。