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在2022年我们对未来10年消费领域的展望当中,我把AI作为改变整个商业社会的首要技术写了进去。
当然,AI不是直接改变消费端,而是通过改变企业生产端,用数字化流程提升效率,节省成本从而影响到市场,影响到消费端。
所以,我们也在做这方面的尝试和投入,只是在市场上,大众对AI还不够熟悉。
但是,随着Open AI的聊天机器人ChatGPT在全球范围内迅速爆火,2个月的时间,就有1亿人注册成为用户,成为了空前的现象级应用。
在中文互联网上,ChatGPT也引起了轩然大波,什么样的消息都有,有吹的神乎其神的,也有说是人工智障的,还有的更是拿免费公开的ChatGPT来收费了,问20次就要收几十块,这就有点黑了。
当然,这也能看到,当许久没有迎来颠覆式创新的社会,突然面对一项全新技术的突破,大家的心情是既忐忑又惶恐。
所以,今天我们来好好聊一聊ChatGPT,它能帮助我们多少,怎么用它?
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ChatGPT,是美国人工智能公司OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
用更专业的话来说,ChatGPT是在一个超大语言基础上训练出的大语言模型(LLM),采用从左到右进行填字概率预测的自回归语言模型,基于prompting(也就是用户的提示和提问)来适应不同领域的任务。
什么意思呢?
我们看到ChatGPT有一句宣传语,它是在3000亿单词的语料基础上,预训练出拥有1750亿参数的模型。
这里面3000亿单词是训练数据,1750亿参数就是大量语言模型沉淀下来的模拟和数据,也就是AI对这个世界的理解。
简单来理解,就是把海量的文本语料,喂给模型进行学习,这其中对词性、句法、情景的训练自然就沉淀在模型的参数当中。
AI就逐渐理解我们对语言的使用技巧,理解了各种事实知识,甚至还懂代码编程,最终在大语言模型的基础上,直接降维作用于垂直领域的应用,比如有逻辑的聊天,写论文,写代码,甚至画画。
这就跟搜索引擎有区别了,搜索引擎是基于关键词呈现信息的排名,重在搜索;ChatGPT是基于指令直接给出有创意的结果,重在搜索思考之后的结果。
这是ChatGPT背后的原理,也是开创一条全新的人机交互方式:
我们可以语言去逐步引导AI进行思考,这可能是通用型人工智能的开始,有点像《流浪地球》里的moss。
03
大家可以放大看一下文章里的图,这是我们在OpenAI官网上和ChatGPT的交流。
进去。
可以很明显看到,在完善指令和引导后,AI是在不断学习的,它会审视每一段对话之间的关系,修正自己错误的地方。
每一次的交互,就等于我们在给AI训练一个回报模型,完善它的回答机制,就像抖音的算法机制,从用户行为中选择更适合的视频进行推荐。
所以,只要有完善的指令,ChatGPT就可以帮助我们解决很多封闭式问题,类似于在人类语言中解题逻辑相对固定的问题。
比如说在一些基础论文、案例、会议记录、代码编程上,ChatGPT就像人在思考一样,尽管没那么深刻,但总能给出一个逻辑清晰的答案。
但是,在开放式问题里,ChatGPT表现就差如人意了。
比如说我们把前几天写席梦思的大纲拿出来进行提问,在几次校对后,ChatGPT的回答还是流于表面,没能触及到更深刻的地方,并且限定在了340个字以内。
于是,我们又换了一个接口,从聊天为主的“chat”换了个API,这个就是专门用来写文章的。
我们出了两个题目,一个是高考作文,相对来说,ChatGPT在一些需要仔细揣摩和品味的中文语境里,就像个正能量的复读机。
后面再怎么引导,回答也是似是而非,好像什么都说了,又好像什么都没说,有的网友把这个现象评价为“小胡锡进”。
另一个题目,就是围绕宏观去谈中国股市的发展。
在宏观问题上,ChatGPT的分析框架和结构是比较清晰的,就是在细节上还存在错误,需要人为指令去修正。
就像ChatGPT把港股当成中国港口的股票,沪深股市只有超过3000家上市公司。
所以,ChatGPT的缺陷也很明显。
第一、场景使用不稳定。
我们不能把ChatGPT当成一个全智能机器人,而是一个生产力的辅助工具,它目前更多是应用在辅助性场景,需要我们去指引。
如果是有确定性答案,那么ChatGPT就可以快速解决,就像生成代码。
如果是不确定性的答案,那么我们就需要从大到小,一层一层把提问的框架拿出来。
第二、ChatGPT的推理能力不够完善。
ChatGPT的数据收集都在2021年之前,也就是说它的知识始终会落后一段时间,不是全新的数据。
我们就会发现ChatGPT会给出事实存在,概率最高的答案,但它也会出现推理错误的情况。
这就需要更加庞大的用户群去进行人机交互,这也是为什么ChatGPT会免费公开的原因。
第三、ChatGPT的使用风险和复杂性。
Open Ai目前对中国IP禁止访问,也就说我们要用ChatGPT,需要换个马甲,挂国外服务器,用国外手机“装外宾”注册账号才能使用,并且网络经常不稳定。
如果是要用专门写论文的API,那还需要一点专业技术,并没有那么容易就能搬到国内来用,再次提醒一下,尝鲜可以,但不要在任何微信小程序上办会员(付费提问),我们也在进行着ChatGPT的引用和功能拓展。
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当然,尽管有缺陷,但还是那句话:瑕不掩瑜。
ChatGPT的惊艳之处更多在于它无穷的潜力和未来应用,在全球1亿用户(这个数字还在疯狂增长)每一天的交互下,ChatGPT会集齐所有人的智慧,变得越来越聪明,场景越来越丰富。
相对于企业的经营活动来说,就具备了非常大的潜在价值。
举一个简单的例子,我们企业在全域营销中,按照以往的逻辑,我可能要招一个团队去做创意、内容、运营、剪辑、客服。
但是,ChatGPT可以帮我们省去很大一部分的人工,比如围绕关键词,大量的生成SEO文章,比如定一个主题,让ChatGPT撰写一些基础的短视频脚本。
而且,我们可以试想一个场景,在ChatGPT庞大的预处理语言模型下,我们让ChatGPT来扮演一个决策者的身份,把我们遇到的问题提出来,让ChatGPT给出解决方案。
虽然ChatGPT不会给我们一个完美的答案,但是它会给我们一个非常清晰的解决问题和影响要素。
这就已经做到非常大的帮助了。
同样,这些事也是我们单仁牛商正在去投入和推动的事,我们会简化ChatGPT的使用难度,并且结合企业的实际需求做多次的适配和场景探索,让AI嵌入到企业的经营当中,真正去做到数字化经营,降本增效。
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责任编辑 | 罗英凡
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