对话ChatGPT：在线热聊政务服务优化提升
近日，一款名为ChatGPT的聊天机器人大火，改论文、敲代码、写文案……ChatGPT提供解决方案和成果的效率令人惊叹。它真的有这么神奇吗？且让小零人一试，看看它对政务服务有何见解？
小零人：
小G你好，在这个体验为王的时代，你认为政务服务提升的有效路径是什么？
ChatGPT：
重点要加强交互，提升政务服务体验。要加大沟通改进、智能设计和用户体验的力度，引入虚拟现实技术、大数据技术等新兴技术，实现用户界面的设计改进，以及用户需求精准定向、及时反馈等，确保政务服务能够真正满足用户需求，提升用户体验。
小零人：
我非常同意你政务服务体验需要加强交互的观点。现在企业和群众需求呈现个性化、多样化趋势，快速收集企业和群众的真实想法与实际需求，是政务服务体验提升的重要基础。此外，政府部门还需构建与企业群众之间持续、高频的常态化交互机制，建立起服务需求“收集-分析-响应-反馈-评估-改进”的管理闭环。
小零人：
说到服务需求管理，你知道政务服务体验官吗？
ChatGPT：
当然知道，服务体验官是政府为提升政府服务水平而采用的一种新模式，旨在以市民身份体验政府部门服务，从而及时发现政府服务过程中的问题，以便及时改善政府的服务水平。
小零人：
看来你还挺厉害的嘛！
小零人：
在你看来，目前政务服务体验官的实施存在哪些不足？
ChatGPT：
目前政务服务体验官的实施存在三点问题，一是缺乏足够的资源和专业支撑，由于各部门服务体验官需要各种资源和技术支持，如IT信息技术平台、社会资源等，目前大部分政务服务体验官还存在着缺乏资源和专业支撑的现实；二是体验官能力不匹配，由于体验官的职能内容涉及很多领域，其能力参差不齐，导致政务服务体验官的整体能力受到影响；三是未落实责任和考核机制，政务服务体验官的工作重点是推动政府部门改进服务质量，但是由于未落实充分的责任和考核机制，导致体验官工作效率不高。
小零人：
不得不说，小G，你真是懂行，看问题一针见血。的确是，政务服务体验官的资源支撑、能力提升和管理机制确实对实施效果有很大影响。咱们零点有数不仅发现了这些问题，还探索出了一系列很落地的对策，我来说几条给你听听。
要想提高政务服务体验官的实施效果，一是要覆盖多元群体，服务体验官应该覆盖不同背景、不同行业、不同类型的群体，尤其重点遴选熟悉政务服务情况、具有真实办事经历、愿说敢说会说的企业人员和办事群众参与；二是要选择合适内容，服务体验官更适合体验的内容可分为两大方面，一个是新服务、新系统、新政策，另一个是痛点、堵点、难点问题；三是要形成常态交互，体验不能只是通过浏览参观、现场展示等方式“搞形式，走过场”，而是要通过真实体验持续地收集企业和群众在办事过程中遇到的问题和需求；四是要建立管理闭环，实际上，服务体验官们非常关注自己提交的需求和建议是否被采纳，这也是他们持续参与的动力，所以需要将他们反馈合理建议变成相关部门的整改清单。
小零人：
除了做好服务需求管理，业务及行为数据分析对政务服务优化也很重要，那你觉得目前的政务服务数据分析平台还有哪些地方可以优化呢？
ChatGPT：
目前政务服务数据分析平台存在两方面的问题，一是数据采集能力不足：目前大多数政务服务数据分析平台没有足够强大的数据采集能力，从而无法获取足够的数据来进行分析；二是数据质量低：相关政务服务数据分析平台可能存在数据质量低、采集噪声大等问题，从而影响具体分析结果的准确性和可靠性。
小零人：
对呢，你说的这些问题确实都存在，尤其数据质量低的问题。政务服务具有业务繁杂、涉及协同多、层级多的特点，抓好数据质量是关键。因此，需要打通数据“问题发现、评估、监控、改进、跟踪”的质量闭环管理流程，提升数据的完整性、及时性、准确性和一致性，提高政务业务数据应用分析计算结果的可靠性，充分发挥全链条数据汇集融合的分析价值。
小零人：
小G，跟你聊天真是太有意思了。最后，我想还请教下，你作为AI界的新宠，怎么看智能技术发展对政务服务提升的影响呢？
ChatGPT：
智能技术的发展，对政务服务的提升有着重要的意义，它不仅可以提高政务服务的效率和质量，还可以帮助政府实现数字化、移动化、智能化等目标。同时，智能技术的发展也可以改变政务服务的流程，如基于云计算的大数据分析、社会网络分析等，可以帮助政府更好地理解民众的需求，便于政府的决策和行动。
小零人：
是的，“智能+政务服务”是未来的发展趋势。在这方面，零点有数一直深耕数据智能分析，开发多款数据服务产品，通过业务引领的政务场景应用算法开发与建设，为政务服务创新和工作决策提供有效支撑。比如，我们用政务服务智慧分析应用平台，帮助政务服务管理部门深入了解多元化、复杂化的服务需求，并开发了12345智能自动派单系统，帮助政务热线管理部门提升派单准确率和工单处理时效。
未来，零点有数将继续运用算法优势，助力政务服务各细分场景实现智慧化，推动决策科学化、治理精准化、服务高效化。
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