从大航海时代到AIGC时代 昆仑万维领跑大模型赛道
9月5日-9月6日，招商证券在北京举行主题为“向海而行，破局而立”的出海专题会议，邀请多位行业专家、行业热门公司，分享各行业公司未来发展及战略转型蓝图，同时也分享来自各个行业微观的边际变化。昆仑万维CEO方汉受邀在论坛上发表了以《昆仑万维的出海及AI之路》为主题的演讲。
此前，昆仑万维在海外最大的竞争力是推动用户增长的能力，即反复地从0到1，以及从1到100孵化产品的能力，成功推出了多个千万级DAU的产品。目前，昆仑万维正在铺开六大AI业务矩阵，全面拥抱AIGC时代。
▲昆仑万维CEO方汉▲
以下为方汉精华观点
01
StarMaker成功出海的"三板斧"
众所周知，昆仑万维上市时以游戏为主业，上市之后迅速向海外信息分发、社交娱乐和AIGC等方向进行多元化转型。
其中，Opera目前在全球有3.2亿月活用户。基于Opera传统浏览器业务，我们相继推出了Opera News、Opera GX以及最新的原生AI助手“Aria”，围绕Opera系列浏览器构建细分领域用户生态。
我们的StarMaker是全球音频社交领域的龙头产品，在100多个国家音乐、音频下载榜排行第一，目前全球累计注册用户达到3.1亿人。StarMaker是我们在海外完全从0到1孵化的一个千万级DAU用户规模的产品。
那么什么是StarMaker成功的关键呢？
其一，本土化。我们此前收购了Opera，Opera的总部在挪威，研发中心在波兰，运营中心在中国，对于这种跨国企业的管理，我们经验十分丰富；StarMaker在每个国家都采购了当地的音乐库，随后在当地开设本地办公室并搭建团队；
其二，规模化。我们形成了一套行之有效的SOP，每新进入一个国家都可以快速冷启动，这样就能够在全球范围内进行复制，让我们的产品运营更加稳健；
最后，去中心化。坚定去中心化的运营思路，注重每个用户的参与感与互动性。
作为一家中国企业，我认为公司最强的优势是我们的技术和产品能力，还有中国的工程师。目前中国工程师在工资上其实已经不是最低的，但是中国员工的勤奋程度以及技术高度在全球领先。
在AI工程师方面，基本上全球只有中美能够稳定地供给大量AI工程师。同时中国工程师的响应速度很快，我们本土工程师的反馈速度基本上是以“天”、以“小时”为单位，而海外工程师的反馈速度基本上是以“月”为单位。
但是，中国企业出海面临的最大的问题，就是很难去融入或者理解当地文化，这就导致一个很有趣的现象，中国企业在海外很适合做平台和工具类的产品，但是并不适合做文化类产品，这也是之后互联网企业出海要注意的问题，我们应该让海外用户自己去生产UGC内容。
在海外对于中国企业来说，平台产品相较工具产品、文化产品，在上升空间以及建立难度上都是一个更好的选择。
02
AIGC时代全面构建AIGC业务
为何我们这样一家从游戏起家，又在海外做移动互联网的企业会跃入AIGC赛道？原因在于，任何一家企业对第二曲线的增长都是非常渴望的。我们作为一家中型互联网企业，也一直梦想成为互联网巨头。
2020年OpenAI发布GPT-3时，我们其实就敏锐地注意到了这一发展机遇。选择AI赛道其实逻辑也比较简单，AI是目前所有赛道里对普通人影响最大的赛道。
例如，大家都知道，电商行业需要摄影师加上模特拍摄商品图片，基本上一个模特、一个摄影师，拍出一张图片平均成本为200-500元左右，在AIGC介入之后，这个产业已经受到了较大冲击。
我本人进入互联网行业的时间比较早，从1994年开始从事互联网工作，经历了2000年互联网大潮和后来的移动互联网的全过程。我个人认为，AI这波技术革命应该可以比肩前两次技术革命，但我不认为它在短期内就能见效。
按上一次移动互联网浪潮的经验，从技术的出现到新技术巨头的出现，基本上有5-10年的周期。所以最伟大的AI企业，大概率是2023年和2024年创立的，它最终成为巨头应该在2030年左右，因此在当前情况下，对AI进行持续的投入非常必要。
我们天工智能AI业务矩阵有六大板块。首先是AI大模型，AI大模型是我们整个AI业务矩阵的基石，在 AI大模型基础上我们面向B端和C端，布局了五大业务板块，包括AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫与AI社交。
我们认为，在国内，AI产品仍然是“B端+C端”的逻辑，所以除了B端的合作，我们也会向C端提供AI搜索产品；在海外，我们认为增长最快的仍然是C端产品，所以我们在海外会推出AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交。
为何会有如此多的产品线？我们认为AI在内容生成领域会率先突破，因为内容生成领域对于AI输出的容错度较高。
同时，我们也认为，AIGC在内容生成里必将颠覆目前整个内容产业链的生产过程，从AI音乐到漫画、动画、电影、电视，它们的生产成本会像淘宝商品照片一样，呈百倍甚至千倍以上的降低。
我们作为一家AIGC技术企业，在基于端到端的内容生成工具方面具有平台化前景。我前面也说过，在海外中国企业适合做平台。那么拥有一个好的内容生成工具，用户必然会利用它去创作内容，从而提升UGC内容规模。
03
AI搜索是给用户提供打包好的知识
我们目前推出了AI搜索工具，其实我们在AI搜索领域的积累很深，2018年开始做Opera News时，我们就准备开发一款AI搜索引擎。当时Opera News可能要从全球几百家新闻网站上去采集跟挖掘新闻内容。所以我们搭建了搜索团队。
虽然我们有搜索的技术储备，但目前AI大模型尚存一些缺点。
首先，由于数据训练比较耗时，数据处理的时间非常长，导致目前所有的大模型在数据上都有一个截止时间，例如，ChatGPT的数据截止时间为2021年9月份；
其次，大模型存在幻觉现象，经常一本正经地胡说八道，我们认为，如果用搜索结合AI，必然能够解决大模型的幻觉和数据的时效性的问题，这也是微软New Bing爆发的原因。
我们已经认识到了AI搜索会颠覆传统搜索引擎，这里面有几个原因：传统搜索提供的海量信息，其实非常浪费用户时间；而且，每个人使用搜索引擎的能力是不一样的，能够掌握搜索引擎原理，才能得到更好的搜索结果。AI搜索介入后，能够让用户搜索体验更直接、更精准。
我们的天工AI搜索已经开始内测，这是国内第一款融入大语言模型的搜索引擎。我们的产品能够真正分析搜索的意图，直接提供有关答案，还能支持20轮以上的追问交互。天工AI搜索本质上是一种深层次的搜索，用户可以获得经过组织提炼的信息，减少个人时间的浪费。
如果传统搜索提供的是海量信息，AI搜索实际上是给用户提供打包好的知识。
04
AI是中国下一代产品出海的巨大机遇
我们的“天工”大模型采用双千亿参数的超大规模结构，支持万字以上的对话和20轮以上的问答交互。文本方面，在大部分场景下已经达到甚至超过GPT3.5的水平，我们也正在研发下一代的多模态大模型。
天工智能在大模型三要素上有长期且深厚的积累。首先，在算力方面，我们已经投入了上亿美元进行算力储备，因为我们储备的比较早，性价比较高；在算法团队方面，顶尖人工智能专家颜水成教授日前也加盟了我们的团队；在数据方面，高质量数据是AI训练与调优的关键，我们也很重视。
AI会是中国下一代产品出海的巨大机遇。首先，全球能够供给最多的AI工程师的国家仍然是中国和美国。其次，AI方面的论文，中国已经超过美国，基本上呈现出中美两强格局。
大家也知道，美国一般而言在理论与技术方面走在中国之前，但是中国在产品落地上具备独有的先发优势。而且我认为中国企业通过自己的产品落地能力，也会在海外的互联网市场取得应有的市场地位。
大潮将起、落地为王。哪个AI企业在海外能尽快落地，就能够尽快获得最大收益。
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