【原创】助力算力产业绿色化智算化发展 第十八届中国IDC产业（大湾区）年度大典在深举行
读创/深圳商报首席记者 王海荣
7月13日，第十八届中国IDC产业（大湾区）年度大典在深圳举行。本次大会由中国IDC产业年度大典组委会联合中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）、广东省数据中心产业联盟、深圳市数字经济产业促进会举办。大会吸引了来自政府、行业协会、IDC服务商、算力服务企业、人工智能企业、云服务商、网络运营商、数据中心建设商、设备供应商等各方代表参与。
本次大会以“绿色数智、生态共建”为主题，围绕算力产业的绿色化、智算化发展趋势，以及政策环境、技术创新、市场需求、生态建设等话题展开了精彩的演讲和讨论。大会现场发布了《数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书》《存储容量计量白皮书》等重磅行业研究成果，并现场举行了IDCC2023大湾区IDC产业评选颁奖典礼。
在数字经济高质量发展的大背景下，算力已成为推动社会发展的主要推动力。本次大会围绕算力产业的发展，为与会者提供了一个深入了解算力产业发展趋势、技术创新、市场需求、生态建设等方面的平台。
产业链专家聚焦绿色发展、智算生态、AIGC
大会主办方之一，广东省数据中心产业联盟主席单位、广东电信政企事业部副总经理戎江波代表主办方在致辞中指出，数字经济已成为国民经济的重要支柱，广东省作为全国的主要数据中心聚集地区之一，在数字经济高质量发展进程中起到了重要的推进作用。他表示，广东电信作为综合智能信息服务提供商，将继续践行集团云改数转的发展理念，加快推进云网融合。
如今，数字技术已经渗透到各行各业，算力在各领域的数字化转型中也起到了决定性的作用。国家能源局信息中心原主任梁建勇以能源行业数字化为案例，从三个方面进行了阐述：一是能源数字化转型及算力建设的成就；二是算力是能源数字化转型的基础和支撑；三是加快提升能源行业算力的对策。他强调，算力已经成为激活数据要素潜能，驱动经济社会数字化转型的新引擎。他认为，在双碳目标、极端天气、反全球化等多重挑战下，能源行业需要加快数字化转型和两化融合，在数据可采集、可分析、可应用的基础上，利用算力实现降低成本、提高效率、优化管理、创新发展。
智算与云网互联是当前算力产业最关注的热点话题，代表了下一代数字基础设施的发展方向。万国数据服务有限公司高级副总裁汪琪以“打造全球智算底座，云网连接数字未来”为题进行了分享。他从生成式 AI 的商业模式、生态圈、应用场景等方面进行了分析，指出AIGC的产业规模将在未来几年内呈现爆发式增长。他指出，在生成式AI和算力时代，数据中心作为算力的载体，需要适应时代的发展，进行进一步的进化，不仅要满足存储和计算的需求，还要满足网络和安全的需求。
当前，人工智能大模型的发展给众多行业带来了颠覆性的冲击。同时，大模型的算力消耗也让算力绿色化发展的重要性再次提升。北京理工大学能源与动力工程系副教授、博导、副所长王永真教授围绕大模型背景下绿色算力基础设施关键技术这一话题进行了精彩分享.
他表示我国数据中心的发展经历了从无到有、从有到省、从省到绿的三个阶段，目前正处于绿色阶段。绿色算力基础设施关键技术主要涉及综合能源系统、余热回收利用和负荷转移三个方面。他认为，数据中心要同时适应新型电力系统的变化，实现能源数字化转型。数据中心已经不再是单纯的数据中心，而是一个能源系统的节点，需要与电力网络、热力网络等进行耦合和协同，实现能源梯级利用和多能互补，提高能效和节能减排。
数据中心制冷系统的优化，是数据中心在保障稳定运行的同时实现绿色、低碳发展的重要环节。美的楼宇科技数据中心行业方案负责人谢向宇以“数据中心冷却系统低碳实践与创新”为题，介绍了美的楼宇科技的发展历程、产品线和使命，以及在数据中心行业的三种产品解决方案：水系统、风系统和氟系统，分别介绍了各自的特点、优势和应用案例。
金融科技是促进金融发展的有力工具，同样离不开算力的支持。平安科技数据中心经理王国兴向与会观众阐述了金融数据中心如何成为金融云发展的坚实底座，并介绍了平安科技助力平安集团打造绿色低碳的金融高可用数据中心的工作，以及在满足业务需要、符合监管要求下，通过建造技术、能源技术、信息技术、智能管理技术以及运营体系持续创新，以科技赋能金融，以金融支持实体经济，构建起市场导向的绿色技术创新体系。
数字孪生技术在智慧城市建设中具有不可替代的应用和价值，其同样也面临着算力的需求和挑战。中国信通院产业与规划研究所数字孪生与城市数字化研究部主任陈才分享了数字孪生智慧城市的算力挑战这一话题。
陈才从需求侧和供给侧分析了数字孪生城市的发展背景、技术架构、应用领域和挑战，以及算力的市场规模、技术路线、资源配置和创新方向。他认为数字孪生城市是城市数字化转型的新阶段，需要大量的异构、多元的算力支撑，而算力产业也要加强国产化攻关、提升服务水平、优化资源配置和打造协同调度算力网。
算力互联是破解算力供给难题的重要路径，互联科技大模型应用创新中心总经理邓世友以“超互联构建AGI新算力底座”为题，介绍了超互联的技术架构和应用场景。他从大模型的发展趋势和算力需求出发，分析了当前算力基础设施的挑战和困境，提出了超互联的概念和设计初衷，即把数据中心内的网络延伸到数据中心之间，构建一个高带宽、低时延的优质网络，实现城域范围内的算力调度和优化。
相对于在To C领域的迅速普及，大语言模型在To B领域的应用落地还有很多需要跨越的障碍。竹间智能总裁兼COO孙彬就大语言模型在To B领域的落地和探索这一话题，进行了深度探讨，他表示，大语言模型最终跟客户的业务结合，产生经济的收益，才会带来效应。并从过去、现在和未来的角度，梳理了大语言模型的技术演进和应用场景，分析了大语言模型对人机交互、应用边界、知识服务等方面的影响和挑战，以及大语言模型和行业模型的技术发展趋势和市场机会。
传统行业与大语言模型、AIGC的结合，面临着业务模式和技术构架的变革。北京中科汇联科技股份有限公司技术副总裁郭锐向与会观众阐述了AIGCP大模型平台将如何助力重构行业，他分析了大模型应用出现的合规性和技术性问题，提出了AIGCP大模型平台的定位和目标：即赋能企业一体化构建真正适用于自身的大模型智能应用。他表示，可以预见在不久的将来，各行各业都会利用大模型在业务流程支撑、人机交互、数字内容生成等等各个方面进行重构。
智能算力的建设对人工智能产业的发展来说极其重要，智能芯片则是智算算力建设的核心。摩尔线程解决方案总监何炜明为与会者介绍了全功能GPU如何助力AGI时代算力新基建。他介绍了全能GPU概念，即拥有图像渲染、AI、视频编解码、科学计算能力的GPU芯片。并分析了当前算力基础设施的瓶颈和困境，提出通过自主研发的国产全功能 GPU，为各行各业提供高性能、低成本、可靠稳定的算力服务。
能源、金融、交通、渲染……大规模智能算力的应用无处不在。渲光科技深圳分公司副总经理王海龙为与会者详细阐述了图像渲染行业对数据中心的需求。他介绍了 Lumverse 3D 图形引擎的技术特性和应用领域，并从图形引擎的定义、功能和架构出发，解释了图形引擎在现实生活中的价值和作用。他提出了图形渲染对数据中心的三方面需求，即大存储、高带宽高吞吐和高渲能力，以及图形引擎的两种端云协同模式，即云端渲染和云端渲染+分布式计算。
算力时代虽已起步，但依旧面临很多发展上的挑战，包括算力的整合、互联互通、分配调用等。数字科智产品副总裁吴倩就“算力聚势，共赢共荣”这一话题，清晰阐述了算力生态建设的方方面面，并介绍了数字科智的集群算力服务调度与采购平台——帮助集群政府构建本地算力平台，实现东西部算力的高效互补和协同联动的解决方案。
圆桌对话畅谈“液冷 or NOT液冷”
在算力产业绿色化进程中，最受关注的技术体系莫过于数据中心液冷。经过多年的发展，数据中心液冷经历了众技术路线、应用场景的实践，已经在一定程度上证明了其可行性。同时，随着智算建设热潮的爆发，液冷也再度成为关注的热点。
但液冷技术依旧面临着一些挑战，如服务器的改造、漏液和水质的监测、维护成本和复杂度等……这些挑战阻碍了液冷在行业内获取进一步的信任。在本次大会现场，主办方邀请润迅数据集团CEO杨波作为主持人，与深圳市燃气集团有限公司信息中心总经理张静、三河同飞制冷股份有限公司数据中心事业部部长刘交通、安徽星载智算科技有限公司总经理刘晶晶、润泽科技发展有限公司设计规划部总监沈诚、浪潮信息液冷数据中心产品营销总监朱亮等几位专家一起，进行了一场关于“液冷 or NOT液冷”的精彩对话。
与会专家认为，液冷技术是未来数据中心发展的一个重要趋势，但也需要根据不同的用户需求和场景进行选择和评估，实现算力和能源利用的平衡。而液冷目前依旧面临着众多的发展挑战，需要包括服务器厂商、数据中心设计者、算力用户等生态链上下游企业进行深入合作和优化，才能进一步打开应用的空间。
36个企业及项目荣膺IDC产业大奖
大会现场举行了IDCC2023大湾区IDC产业评选颁奖典礼，以表彰在过去一年中在粤港澳大湾区算力、人工智能、数字化转型等领域做出突出贡献的企业，并邀请包括政府部门、行业协会、知名企业、国内外专家学者等在内的众多嘉宾共同见证。
IDCC2023大湾区IDC产业评选共设立了6大类奖项，分别是优秀服务商奖、绿色算力基础设施奖、高质量算力解决方案提供商奖、数据中心产品技术卓越奖、智能算力优秀服务奖和海外枢纽优秀服务商奖。经过报名&初选、网络投票和专家组评审三个阶段的激烈角逐，最终有36个企业及项目从众多参选者中脱颖而出。
一批行业研发成果集中发布
本次大会还带来了众多重磅行业研发成果，并在大会现场进行了发布或解读。
大会现场共发布了两本白皮书，分别是《数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书》和《存储容量计量白皮书》，这两份白皮书是数据中心产业发展的重要参考和指导，对于推动数据中心产业的标准化、规范化、绿色化具有重要意义。
其中，《数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书》的编制旨在提升冷板式液冷系统验证方法的标准化和一致性，完善冷板液冷的生态系统，推动冷板液冷系统的利用。白皮书参编单位包括中国通信工业协会数据中心委员会、中国计量科学研究院、联想（北京）有限公司、科华数据股份有限公司、深圳易信科技股份有限公司、北京中科仙络咨询服务有限公司、广东申菱环境系统股份有限公司、上海迪佑拂科技咨询服务有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、南方电网大数据服务有限公司、纯钧新材料（深圳）有限公司、曙光数据基础设施创新技术（北京）股份有限公司、美团、中能测（北京）科技发展有限公司、北京中测信通科技发展有限公司、安徽星载智算科技有限公司。
在当天下午的平行论坛“从技术到应用——液冷生态突围专题研讨会”上，中国计量科学研究院数据中心测试认证专家张伟对《数据中心冷板式液冷测试验证技术白皮书》进行解读，他表示，希望通过产品级、系统级和项目级三级测试验证技术的探索，提高冷板式液冷的安全可靠性和能效水平，满足数据中心的高质量、绿色节能和政府监管的需求，引导液冷技术的健康发展。
《存储容量计量白皮书》旨在拆解数据存储需求，剖析数据存储技术，围绕应用场景数据特点构建真实数据模型，致力屏蔽各种繁杂创新技术。建立科学的存储容量测量方案，传递信任，支撑存储行业健康可持续发展。
该白皮书的参编单位包括中国计量科学研究院、中国通信工业协会数据中心委员会、北京数字科智技术有限公司、宁夏东数西算产融研究院、中国质量认证中心、中研益企（北京）信息技术研究院有限公司、天翼云科技有限公司、京东科技信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、华为技术有限公司、北京忆恒创源科技股份有限公司、北京得瑞领新科技有限公司、深圳大普微电子科技有限公司、华为云计算技术有限公司、中国信息通信研究院、北京中认检测技术服务有限公司、国家电子计算机质量检验检测中心、中国威尔克通信实验室、华迪计算机集团有限公司、江苏华存电子科技有限公司、南京云信达科技有限公司、置富科技（深圳）股份有限公司、中科赛能（北京）科技有限公司、北京信而泰科技股份有限公司、中讯邮电咨询设计院有限公司、北京同方软件有限公司。
在大典“算力服务与AIGC”篇章的议程中，中国计量科学研究院测试专家赵像楠从国家质量基础设施建设、数据价值和高效存储技术、存储容量计量方案、存储技术和存储计量发展及展望等四个方面对《存储容量计量白皮书》进行了细致解读。阐明计量的重要性及存储容量计量的意义，通过存储容量计量可获得准确的可得存储容量，帮助建立用户和企业之间的信任，促进企业存储技术的发展。
大会现场，科智咨询咨询总监张福林为与会者解读了《粤港澳大湾区(广东)数据中心产业高质量发展指南》。他阐述了数据中心产业高质量发展的定义、原则、目标和路径，以及广东省数据中心产业的现状、问题和愿景。他提出，数据中心产业需要具备绿色低碳、协同发展、高效集约和安全可靠的特征，以及要构建数据中心产业的生态系统，促进数字经济的发展。
除以上成果解读外，来自科智咨询、CIDC、中国信通院、中国计量科学研究院的众多专家也对《中国液冷数据中心发展报告》《零碳数据中心分级与评价方法》《数据中心机电施工图深化设计技术标准》 《水下数据中心设计规范》《数据中心浸没液冷系统碳氟类冷却液技术要求和测试规范》《数据中心热环境数值模拟技术细则》等报告、标准也进行了细致专业的解读。
除主论坛外，大会同期还围绕算力服务与AIGC、新基建与新能源产融、液冷产业发展、数据中心标准等议题设置了专门的平行论坛。此外，在数字成果展区，众多来自产业上下游的企业展出了自己的产品与解决方案，吸引了大批观众驻足交流。
审读：喻方华