不能落地的AI都是空中楼阁，应用是大势所趋
全球互联网世界中，ChatGPT用6周时间达到1亿用户，成为互联网有史以来最快的应用。这也是AI互联网时代第一款亿级应用。
如此用户规模，Instagram花了2.5年，WhatsApp花了3.5年，YouTube和Facebook花了4年。AI互联网时代真的来了，大模型的进化速度和应用的迭代频率，令人咂舌。
2023年9月21日，红杉再次发文《Generative AI‘s Act Two》，对过去一年里生成式AI相关创业的发展进行了反思和总结。而2022年红杉资本的《Generative AI: A Creative New World》，吹响向生成式AI创业进军的浪潮号角，这也才过去仅仅一年。
今年红杉的文章提出一个观点，“用户渴望AI能让他们的工作更轻松，让他们的工作产品更好，这就是为什么他们会以创纪录的速度涌向应用（尽管缺乏自然分发）。”百度文库新版本开放首日，AI新功能就迎来超过200万人次体验，是个有力的佐证。毫无疑问，AI原生应用也正在迎来井喷阶段。
不能落地的AI都是空中楼阁，争夺原生火种的赛段已鸣枪开跑
我们不必着急给AI原生应用下定义，但最明显的特征已经揭示给世人，即完全依靠大模型能力的应用。看起来AI原生应用就像一个个点燃人类未来的火种，等着全球成百上千个大模型团队去争夺，然而竞争早已开始。
换个角度理解，大模型必须从应用上落地。因为面对千行百业，基础模型必须解决具体需求，推动行业进步。
Character AI获得平均每次会话2小时的用户深度参与，Github Copilot让用户效率提高55%的超强生产力，还有Midjourney获得数亿美元收入的盈利能力……这都在表明AI原生火种已经降临人间，大家已经看到原生应用的价值与市场能力。
为了争夺AI原生火种，大家也舍得投入。2023上半年，规模为10亿元的“百度文心投资基金”设立，重点投资孵化大模型领域的优质创企。大模型创业公司MiniMax，在新一轮的2.5亿美元融资中，腾讯以4000万美元参投。不久前完成B-4轮融资的AI大模型创企智谱AI，背后站着腾讯和阿里云的战投。智谱AI的B-2轮则由美团战投独家投资。
不是对移动互联网时代产品的简单加强，AI在重构一切
值得关注的是，国内几家基础模型大厂，并不是对移动互联网时代产品做简单的加强，而是AI在重构一切。具有争议的是，大模型插件是AI补丁，还是原生应用？百度的李彦宏这样说过：插件是一种特殊的AI原生应用，也是门槛最低，最容易上手的AI原生应用。等于说要试图理解，就要看到本质上，插件就是直指需求痛点，针对性提供某一方面的AI解决方案。
AI对当下的业务重构是并非一个静态的过程，而是需要一定的周期。因为AI原生应用的深度与广度，背后依赖大厂内部算力等资源的调配、业务的优先级等要素。而百度能在10月17日的百度世界2023，一口气发布超过20款AI原生应用，还有9月升级智能云千帆大模型平台的同时发布了11款AI原生应用，都是靠2010年研发投入至今打下的家底和自身规模化的资源能力。
搜索、文库、地图、网盘、输入法……移动互联网时代百度有足够用户基数的产品全家桶。AI互联网时代，百度、阿里对这些自家产品，正在用AI全线重构。比如地图应用，过往地图上60%以上的需求，用户通过6步以上复杂的多级菜单才得到满足。现在通过大模型对上千地图长尾能力进行API改造，随便一句自然语言便能唤醒和直达百度地图App里被折叠的能力。这符合百度创始人李彦宏一直强调的，“每个AI原生应用的交互不能超过两级菜单”交互体验原则。
无论是通过大模型插件打造超级流量入口，还是基于原有的业务利用AI夯实入口价值，大厂们集成大模型能力，降低AI的使用门槛，是为后续应用的规模化做准备。百度就在从底层架构到过去的所有，用AI从根上革自己的命。
没有丰富的AI原生应用，基础模型就失去价值
今天的百度世界2023上，李彦宏演示文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进化后，大部分时间在展现众多的原生应用。他现场说的一句话，具有启发意味：“这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。同样，没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用，基础模型就没有任何价值。”
正因如此，连小小一个输入法，都可以把“输入工具”转型为“AI创作工具”。在2023年8月百度输入法就推出“超会写”功能，到本月市场份额行业第一，月活超过6亿，语音日请求量超过12亿次，语音识别准确率超过98.6%，手写识别准确率超96%……从中可以看到，AI原生应用逐渐显现的价值。
也就不难理解，字节跳动出了两款围绕自身业务的应用：提供AI工具的小悟空（前身是悟空搜索）和AI对话产品“豆包”，还在Github上发布两个AI视频项目，一个是多模态动画生成的MagicAvatar，另一个则是专注文本导向的视频编辑MagicEdit。
基础模型的价值验证远远没有结束。像百度GBI这样解决用户痛点的AI原生应用，可以把商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作，缩短到分钟级。这等于允许用户“用任意问题询问任意一张或多张数据表，快速得到结论”。这背后，是大模型的研发与训练，需要极致的专注，应用的落地则要又准又快。AI互联网的长期繁荣，需要类似原生应用的生态构建。要知道，谁能真正极大丰富应用，谁就能拥有第一张AI船票。
AI原生应用赛道，大厂决胜负
AI互联网时代的全人类大竞赛，正以肉眼可见的速度展开，原生应用日益丰富。大模型们在通往“封神”的道路上，确实需要落地生花。这是包括生成式AI在内的所有AI未来价值的所在。历经了PC互联网和移动互联网时代的洗礼，让世人深知一时的炒作和聚光灯下的新奇，都会被真实的产品体验与价值检验的残酷性所验证。
换句话说，生成型AI的最大问题不是找不到数据、需求或者渠道分发，而是它的价值到底是什么和具体有多大。长期霸榜的导航应用百度地图，正被打造为全球首个AI原生地图。除了具备对话、理解和学习能力，如今百度地图还有一个突出的特点是“多级菜单”变“一步直达”。云一朵用户达到2000万，今天的百度网盘也变成基于个人云的AI智能助理。用户需求被满足了，价值也就自然体现。
尽管开发平台或者团队仍然是AI发展的关键，然而用户需求导向，也在取代产品主导思维。基于大模型的无人AI驾驶的萝卜快跑，累计服务超400万次……用户的参与和使用体验中产生的大数据，又能反哺大数据在内的大模型训练和进化。简单一句话：降低了AI使用的门槛，带来用户体验明显的优化，又进一步证明了应用的AI进化，这是基础模型拥有的巨大价值。
也许，基础模型的价值验证之路还道阻且长。AI原生火种的争夺，留给从业者的时间和机会却不多了，AI互联网的迭代和进化速度超出以往任何一个时代，竞争的激烈与残酷可想而知。天下武功唯快不破，加上先发优势和规模化扩张能力，中国的AI原生应用赛道，或将在大厂间决出胜负。