今年的亚马逊云科技中国峰会，生成式AI成为绝对的主角。

近年来，生成式AI浪潮席卷全球，关于生成式AI、大语言模型相关话题成为产业热点。根本原因，生成式AI所展现出的强大能力和广泛的应用前景，对于生产力将有着飞跃性提升。

因此，如何加速生成式AI的落地以及利用生成式AI对千行百业的重塑就成为产业界的共识。毫无疑问，生成式AI当下已经成为云计算巨头亚马逊云科技的核心战略。亚马逊云科技最近一年在生成式AI火力全开，标志着其在生成式AI时代已经占据市场先机。

本次中国峰会上，亚马逊云科技向中国客户全面阐述了其生成式AI的战略，并发布多项计划，全力推动生成式AI发展。正如亚马逊云科技全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松所言：“生成式AI时代的黎明已经来临。未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。为此，亚马逊云科技将致力于成为生成式AI构建和应用的首选，并且坚持客户至尚，全面帮助中国市场各类客户拥抱生成式AI时代。”

亚马逊云科技全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松

生成式AI时代步入黎明

自从ChatGPT横空出世，人们就意识到生成式AI时代正式开启。

在Gartner2023新兴技术成熟度曲线中，生成式人工智能处于期望膨胀期最高峰，这意味着在未来2-5年内产生巨大效益，并将催生全新的创新机会。

事实上，从今年开始，包括国内外越来越多企业在尝试使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。例如，生成式AI技术在银行业务处理能力的增强、优化客户体验和个性化营销、降低风险等场景中已经已经显现出巨大的潜力。

麦肯锡报告就预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借战略性投资分享生成式AI总效益的1/3。

事实上，针对生成式AI即将带来的巨大变革，亚马逊云科技最近几年一直都在紧密布局和全力准备。尤其是最近一年以来，亚马逊云科技有备而来、频频出手，在大模型产品打造、生成式AI应用创新、投资大模型公司Anthropic以及大模型生态建设等方面实现了市场的绝对领先。

储瑞松则表示：“生成式AI时代的黎明已经来临。亚马逊云科技将坚持在中国长期投入，全面投入生成式AI、坚持行业化战略，持续助力各行各业的企业加速数字化转型和创新。”

事实上，大模型的快速发展，企业往往被大模型的“光环”所吸引。但随着生成式AI逐渐在场景中的应用，越来越多企业意识到生成式AI的全面落地是一项复杂的工程问题，涉及到基础设施、模型和应用的方方面面。因此，亚马逊云科技所提出的生成式AI三层技术架构愈发收到各行各业的认可。

大模型不再是生成式AI创新的唯一要素

“大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。”储瑞松如是说。

的确，如今的生成式AI应用在底层需要用到包括GPU等在内的多种算力，并且大模型的RAG、微调和持续训练三种与数据结合的方式，对于数据治理、数据管理等有着极为重要的考验；另外，在模型方面，产业界已形成共识，即没有一款大模型可以满足所以应用场景的需求，企业需要根据业务场景来选择合适的模型，从而实现“因地制宜”；更加重要的是，除了大模型的训练、推理和部署等之外，如何基于大模型、与行业场景紧密结合，打造符合企业的生成式AI应用，正在成为越来越多企业的共同诉求。

显然，云是目前生成式AI落地的最佳平台之一，不仅仅是因为云在基础设施的天然优势，更加重要的是云是一个天然的集成平台，有利于企业把生成式AI技术栈实现拉通，从而发挥最佳优势。事实上，当前以亚马逊云科技为代表的云服务商也是当下推动生成式AI落地的重要力量。

以亚马逊云科技为例，其利用自身在算力、模型和框架、以及应用层面丰富的服务，致力于成为企业生成式AI构建和应用的首选。

例如，在基础设施层，亚马逊云科技不仅可为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片，也可提供亚马逊云科技自研的高性价比、低能耗AI芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia，满足客户不同的算力需求。

而在中间工具侧，亚马逊云科技的Amazon Bedrock目前全球拥有超过一万家客户，正在迅速成为全球企业构建生成式AI应用最便捷的工具平台，包括模型的选择与评估、一致的API使用体验、数据增强模型能力、代理Agents、企业私有数据的保护等。

据悉，Amazon Bedrock提供一系列领先的大模型选择，像Llama、Anthropic Claude 3系列模型。在本次中国峰会上，国内月之暗面、智谱AI、百川、MiniMax等大模型也陆续入驻，进一步丰富了用户们的选择。

而在顶层的应用层，亚马逊云科技推出了开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

此外，亚马逊云科技还发布了“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”，联合生成式AI领域顶尖的3+1类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务，以此帮助企业更快地应用生成式AI，打造“人工智能+”时代的竞争优势。

IDC首席分析师武连峰表示，亚马逊云科技已经全面展示了如何利用算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，为企业构建和应用生成式AI。

事实上，除了产品、服务之外，生成式AI的落地很大程度在于如何与行业场景进行融合。在本次中国峰会上，亚马逊云科技也着重介绍其行业计划。

行业应用是生成式AI最大价值方向

毫无疑问，生成式AI将成为各行各业未来数智化转型与升级中的核心内容。

这其中，生成式AI的差异化创新，既是行业用户面临的挑战，也是未来重塑自身竞争力的关键。因此，能够解决好生成式AI在领域或场景挑战的企业，未来会创造新的业务模式和机会，将在市场中脱颖而出。

储瑞松认为：“行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。今天我们还在早期，但未来有无限可能。”

在本次中国峰会上，亚马逊云科技强调了生成式AI时代中，行业化战略的重要性。为此，亚马逊云科技首先技根据行业进行了团队重组，加强行业理解，更专注地学习理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直行业的能力。

其次，亚马逊云科技以各个行业的价值链框架为基础，与行业合作伙伴共同构建行业方案体系。基于对各个行业价值链的深刻理解，亚马逊云科技识别出“能以云和生成式AI技术帮助客户创新、获得更大价值”的业务场景，与行业合作伙伴一起，基于亚马逊云科技的云和AI服务预制行业解决方案组件、模版和实施指南，助力客户和系统集成伙伴加速具体行业方案的落地。

第三，亚马逊云科技会持续构建行业生态，为行业客户提供更优质服务的主力军。

例如，在汽车领域，亚马逊云科技在自动和智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车四大领域总结二十多种应用场景，与车企以及合作伙伴一起打造解决方案，为车企提供服务。

在游戏行业，生成式AI正在对其产生深刻改变；为此，亚马逊云科技携手客户共同贪多生成式AI在研发设计、运维领域和发行与增长阶段的落地、应用。

在制造行业，亚马逊云科技携手各方聚焦工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验四大领域，并在每个领域找到具体能用云和生成式AI帮客户创造更大价值的细分场景。

据悉，在本次峰会上，亚马逊云科技宣布了与包括四维图新在内的合作伙伴的合作。为了进一步推动生成式AI在行业中的应用，亚马逊云科技还推出“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”，投入行业业务专家、云技术专家，以及丰富的云服务资源，携手深耕行业、具备系统集成能力的咨询服务伙伴，具备行业影响力的垂类软硬件开发商，针对八个重点行业重点场景下的客户痛点和需求，联手打造和推广基于云的新一代行业解决方案，共同助力行业客户引领产业变革。

毫无疑问，中国数字经济近年来的蓬勃发展，驱动着各行各业的企业们全力向数智化转型和升级。随着市场发展的需求和生成式AI时代的到来，云将成为“链接全球”的桥梁，支持跨国企业在中国发展，助力中国企业实现全球化布局。而亚马逊云科技深耕中国市场多年，秉持客户至尚的战略，有望以广泛而深入的云和生成式AI服务，稳定可靠的全球基础设施，引领行业的安全合规支持，成熟丰富的行业实践以及全球合作伙伴网络和亚马逊全球业务体系，为中国市场带来更多价值。

“中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。在生成式AI以前所未有的方式改变各行各业之际，我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。”亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 如是说。