上海人工智能大会的信也声音

9月24日至9月25日，第八届上海人工智能大会在上海国际会展中心举行。信也科技是本次大会的战略合作伙伴，集团副总裁、大数据及AI负责人陈磊和人工智能团队代表受邀出席会议，探讨人工智能在金融科技领域的应用与未来。

第八届上海人工智能大会

本次大会以“产业数字化，模创新时代”为主题，携手中国国际工业博览会，邀请国内外人工智能、计算机视觉、智慧城市、科技金融领域的领导和专家，围绕未来数字化转型升级与大模型技术的前沿话题、核心技术及产业实践分享观点。

陈磊：人工智能助力金融数智化发展

信也科技副总裁、大数据及AI负责人陈磊在主题演讲中表示：金融数智化的核心在于利用先进科技为金融业务的各个环节注入智慧，推动金融流程的全面智能化和持续发展。信也科技自主研发了覆盖金融科技全链路的解决方案，贯穿客户获取、运营转化、风险管理、贷后管理等关键环节，以智能和高效的方式服务于多样化的业务场景。

随着大模型时代的到来，信也科技已经在多个场景落地大模型应用，对特定环节进行了精细化的优化，实现了赋能员工和提升用户体验。未来，我们期望业务专家与人工智能的紧密结合，发挥各自的优势，同时推动传统模型与大模型的协同发展，以及跨模态信息的融合，以实现金融数智化的更高阶段。

王春平：人工智能赋能金融科技行业升级

在主题为“AI浪潮下的产业革新与法律挑战”圆桌会议中，信也科技首席科学家王春平表示，人工智能在金融行业升级中扮演着至关重要的角色。技术的飞跃驱动了业务形态的创新，完成了从线下到线上、从人审到机审的转变。在风险管理方面，人工智能技术，尤其是大模型技术、模型预训练以及快速场景迁移的能力，使我们有机会更全面深入地挖掘数据的潜在关联，实现更精准的风险控制。

此外，人工智能的应用还能提供更个性化、差异化的服务，从而提升用户体验。同时，人工智能技术通过自动化和智能化手段，可以帮助金融机构遵守监管要求，提高合规效率。在企业内部，人工智能也能够打造更加便捷、易用的智能助手，帮助各个岗位的员工提升工作效率。

倪博溢：大模型时代的金融对话智能探索

信也科技高级算法科学家倪博溢在大会中发表了关于“大模型时代的金融对话智能探索”的演讲。他介绍，对话智能是以对话为基础，从对话数据、对话场景延伸出来的多种人工智能应用。在大模型时代，AI能力的跃升使得金融科技领域对对话智能提出了更高的要求，包括更智能的机器人、更强大的信息抽取能力、更细化的用户对话理解等。

针对这些需求，大模型具备良好的文本理解、抽取、生成以及部分简单的推理和决策能力。例如，我们可以利用大模型打造机器人助力用户触达、研发坐席助手以辅助效能提升、进行知识抽取来实现更好的用户理解。虽然目前大模型不具备决策能力，但它们已经在辅助风控模型和利润增长的决策过程中发挥了作用。我们期待未来能够进一步扩展大模型的应用范围，以满足更多的业务需求。

信也科技AI产品再获荣誉

同时，信也科技的BLU AI智能语音机器人服务平台和“9¾算法服务平台”因其结合人工智能技术的突出成就，被大会分别授予“AI+人机交互最具创新技术奖”和“AI+云原生最具创新技术奖”。

Blu机器人服务平台能够提供五种语言的精确语音识别、理解和外呼服务，目前已为亚洲、拉丁美洲和非洲7个国家的近40家金融科技平台提供服务，语音识别准确率高达95%以上。

9¾算法服务平台是一个融合多模态数据的一站式、全自动化通用算法学习系统。它覆盖模型设计、模型训练、模型预测、部署上线、运行监控等环节，支持流量回放、特征质量监控、日志排查等功能，形成模型全生命周期的管理闭环。平台提供类IDE开发环境，内置多种开发工具及可视化模型效果评估工具，无需安装和配置，“开机即用”的特性大大提升算法工程化的效率和复用能力。