赛立信通信研究部 作者：曹先震

随着产业数字化和数字经济的蓬勃发展，人工智能领域异军突起，在Chat-GPT推出市场之后大受用户欢迎，全球AI热潮被点燃，众多AI应用随之推出市场，其中基于大模型的AI应用产品倍受欢迎。

所谓的“大模型”是指拥有超过10亿个参数的深度神经网络，它们能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，它的核心优势在于其强大的泛化能力和对复杂模式的学习能力。在国内，大模型应用产品已经深入到我们日常的生活、学习、工作以及教育医疗等各个行业领域，为我们的生活工作带来了极大的便利。

互联网巨头一马当先

• 腾讯

资料来源：赛立信通信研究从公开渠道整理

• 阿里

资料来源：赛立信通信研究从公开渠道整理

• 百度

百度在大模型应用领域推出的最重要的产品便是“文心一言”，这是百度公司开发的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。它在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多个应用场景中高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。

其主要功能包括：

• 文学创作：根据用户输入的关键词或者句子，自动生成一篇文章或者一首诗歌。
• 商业文案创作：根据用户输入的产品或服务信息，自动生成一篇商业文案。
• 数理逻辑推算：根据用户输入的数学公式或者逻辑问题，自动推算出答案。
• 中文理解：根据用户输入的中文句子，自动理解句子的含义，并给出相应的回答。
• 多模态生成：根据用户输入的图片、音频等多种模态信息，自动生成相应的文本。
• 科大讯飞

“讯飞星火”便是科大讯飞在大模型应用上的重要实践，这是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。

讯飞星火的功能包括：

• 语言理解：根据用户输入的中文句子，自动理解句子的含义，并给出相应的回答。
• 知识问答：根据用户输入的问题，自动从知识库中检索相关信息，并给出相应的答案。
• 逻辑推理：根据用户输入的逻辑问题，自动推算出答案。
• 数学题解答：根据用户输入的数学公式或者逻辑问题，自动推算出答案。
• 代码理解与编写：根据用户输入的代码，自动理解代码的含义，并给出相应的回答。
• 文学创作：根据用户输入的关键词或者句子，自动生成一篇文章或者一首诗歌。

运营商紧随其后

大模型应用产品在市场越来越受欢迎，除了各大互联网厂商纷纷投入资源大力开发之外，运营商也开始逐步布局“大模型”应用市场：

中国移动

中国移动发布了“九天”大模型，包括九天·海算政务大模型和九天·客服大模型。

1）其中“九天·海算”的诞生得益于中国移动在数字政府建设中积累的丰富经验，作为面向政务领域的行业大模型，“九天·海算”一方面能服务于一网通办等场景，提升政务服务系统的理解能力、多维度信息关联能力和多元交互能力，让群众办事更高效，同时保障私域信息安全；另一方面可以助力政府工作人员的管理和写作工作，比如用自然语言与数据库中的政务数据表和运营分析指令交互，快速获取数据分析结果等。

2）九天·客服大模型则基于中国移动在客服领域的服务数据、业务知识和服务经验而打造，可以根据用户的自然语言描述，解析用户问题并提供答案。九天·客服大模型可以与人工客服协作，为人工客服提示回复建议，通过形成“大模型—人工客服—用户”的三方沟通模式，提升人工客服工作效率。

中国电信

中国电信除了之前推出的大语言模型TeleChat外，还在11月的2023数字科技生态大会上正式发布了千亿参数的“星辰”大模型，并首批试商用的12个行业大模型，包括星辰教育大模型、基层治理大模型、政务服务大模型、应急大模型、医保大模型、交通大模型、住建大模型、金融大模型、神农一号大模型、出行大模型、旅游导览大模型、矿山大模型，基本覆盖人们生活工作生产的方方面面。

中国联通

中国联通推出的“鸿湖图文大模型1.0”则是首个面向运营商增值业务的AI大模型，该模型目前拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本，可实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能：

1）以文生图可以根据用户输入的文字描述，自动生成相应的图像；

2）视频剪辑功能则可以根据用户提供的视频素材，自动进行剪辑和编辑，生成符合用户需求的视频作品；

3）而以图生图功能则可以根据用户提供的图像，生成新的图像，为用户提供更多的创作灵感。

大模型应用产品的发展已经是人工智能领域的热点市场，对运营商而言，推出属于自己的大模型应用产品，一方面有利于拓展政企市场业务，增加产业数字化收入；另一方面，有利于提升整个社会数智化服务水平，助力数字经济的发展，加快数字中国的建设。

运营商该如何布局“大模型”市场

对运营商而言，布局“大模型”市场已经是大势所趋，这也是运营商未来业务拓展和增收的又一重要途径，面对来自互联网企业的竞争压力，运营商该如何利用自身的资源优势，实现资源配置效益最大化呢，这才是关键所在。

首先，选择合适的大模型。运营商需要根据自身的业务需求和目标客户群，选择适合的大模型进行托管和调用。例如，如果运营商主要面向的是企业用户，那么可以选择一些在特定领域有较高精度和泛化能力的大模型，如BERT、XLNet等；如果运营商主要面向的是个人用户，那么可以选择一些在通用任务上有较好表现和可拓展性的大模型，如GPT-3、DALL-E等。

其次，根据不同用户的需求和预算，提供灵活的服务模式。例如，运营商可以提供按需付费、包月付费、按量付费等不同的计费模式，让用户可以根据自己的使用频率和规模来选择合适的方案；也可以提供不同级别的服务质量（SLA），让用户可以根据自己的性能要求和容错能力来选择合适的保障。

最后，建立良好的大模型生态系统。运营商需要与其他产业链生态企业建立良好的合作关系，形成一个健康的生态系统。例如，运营商可以与大模型的开发者和提供者进行合作，共享数据和资源，实现技术交流和创新；运营商也可以与大模型的应用者和消费者进行合作，收集反馈和建议，提供定制化和差异化的服务；运营商还可以与政府、社会、行业等相关利益方进行合作，遵守法律法规，维护公平竞争，保护用户隐私和数据安全，组建可信数据联盟。

大数据、人工智能、云计算等新兴技术的不断发展为运营商提供了新的发展机遇和挑战，运营商需要在“AI大模型”的指导下不断进行创新转型，才能更好的适应市场的变化和满足用户的需求。

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赛立信通信研究出品

作者：

曹先震

赛立信通信研究部 部门副经理

10年以上通信行业研究服务经验，擅长通信行业市场趋势研究、数据挖掘、市场策略研究、标杆研究等，在DICT、专线、云计算、安全等政企领域有丰富研究经验和独到见解。