作者 | Renato Losio
译者 | 明知山
策划 | Tina
Cloudflare 最近宣布 AI Gateway 已普遍可用。AI Gateway 作为管理和扩展生成式 AI 工作负载的统一接口,让开发人员能够监控和控制 AI 应用程序。
AI Gateway 是一个 AIOps 平台,为管理和扩展生成式 AI 工作负载提供了统一的接口。它作为服务和推理提供者之间的代理,无论模型位于何处。
来源:Cloudflare 博客
Cloudflare 产品经理 Kathy Liao、高级产品经理 Michelle Chen 和 产品总监 Phil Wittig 在博客中写道:
我们与许多构建 AI 应用程序的开发人员和组织进行了交谈,有一件事很明确:他们希望获得更多关于他们的 AI 的可观察性、控制性和工具化。这些是许多人工智能提供商所缺乏的东西,因为他们更专注于模型开发而不是平台特性。
将应用程序连接到 AI Gateway 使其能够通过分析和日志来监控用户的交互,并提供缓存、速率限制、请求重试和模型回退等扩展功能。Liao、Chen 和 Wittig 补充道:
只需要一行代码,你就可以解锁一组针对性能、安全性、可靠性和可观察性的强大功能,可以将其视为你的 AI 工作负载的控制面板。
除了 Cloudflare Workers AI 外,新的 AI Gateway 还支持 多个第三方提供商,包括 OpenAI、Google Vertex AI、Azure OpenAI、HuggingFace、Amazon Bedrock 和 Anthropic。Eesel 的联合创始人 Amogh Sarda 在 评论中说:
我很想看到它的实际运行情况。我相信将会有一些有趣的方式来测试它的敏感数据检测能力。
AI Gateway 仪表盘可以显示请求数量、令牌和运行应用程序相关成本等指标。它还可以跟踪单个请求,提供有关提示词、响应、提供者、时间戳以及请求是否成功的信息。
来源:Cloudflare 博客
AI Gateway 并不是 Cloudflare 在 AI 领域发布的唯一一个 公告,它还提供了面向 AI 的防火墙 预览和普遍可用的 Workers AI,其中包括几项旨在简化开发人员构建和部署 AI 应用程序的功能。分析师和顾问 Janakiram MSV 在一篇文章中写道:
Cloudflare 通过不断改进其边缘网络的功能来挑战亚马逊云科技 (AWS)。亚马逊的无服务器平台 AWS Lambda 尚未支持基于 GPU 的模型推理,它的负载均衡器和 API 网关也尚未针对 AI 推理端点做出更新。
Credexium 创始人 Brendan Skousen 在评论中写道:
我最近开发的 AI 工具集成了 Cloudflare 的服务。我会用 Cloudflare 替换特定于平台的 API 端点,无论是我自己的 API 还是使用像 AI Gateway 或 Web3 Gateway 这样的东西。为什么呢?因为它几乎是免费的,并且包含了安全的分析等功能。在构建 LLM 应用程序时,实时日志记录、缓存和速率限制是必不可少的功能。
AI Gateway 当前的核心功能在所有的 Cloudflare 计划中都是免费的,但未来的高级功能,如持久日志记录和秘钥管理将需要付费。
查看英文原文:
https://www.infoq.com/news/2024/06/cloudflare-ai-gateway/
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