在比亚迪2023年度股东大会上，比亚迪董事长王传福表示，目前比亚迪在智能驾驶领域的工程师团队已接近5000人，未来公司将在智能驾驶领域投入1000亿元，聚焦包括生成式AI、大模型等在内的智能驾驶技术研发。（上证报）
作为中国新能源汽车的领军企业，比亚迪智能化亮剑了！在梦想日发布会上，比亚迪发布了很多新技术，其中最让人眼前一亮的当属整车智能。其实早在2018年，比亚迪总裁王传福就提出了“新能源汽车的上半场是电动化，下半场是智能化”的观点，如今这一观点已成为行业共识。比亚迪从行业和用户实际需求出发，发布了整车智能战略，重新定义了智能汽车。比亚迪行业首创的双循环多模态AI——璇玑AI大模型，将人工智能技术应用于车辆全领域，赋予整车智能持续进化的能力。其中我最感兴趣的是将易四方技术与智驾的泊车技术完美融合的易四方泊
新能源汽车AI大模型人工智能
数码小乔 2024-01-18
最近参加了比亚迪深圳总部举办的智能化体验日活动，我有幸见证了整车智能的力量，以及比亚迪对于这一概念的信念。这种极具视觉冲击力的智能化体验让我深感震撼，正如前瞻实业家王传福所言："整车智能才是真智能”。比亚迪智能化亮剑，从电动化、智能化到整车智能，王传福的前瞻布局一直领先于行业，其全栈自研的智能驾驶技术和垂直整合带来的战略优势，使比亚迪站在了行业的前列。前瞻实业家王传福发布了行业首创的双循环多模态AI－璇玑AI大模型，这个大模型利用了比亚迪业界领先的新能源汽车保有量，确保了他在数据底座上的雄厚实力。王传福这
自动驾驶新能源汽车AI大模型
科技小胖 2024-01-25
比亚迪，是一场智能未来的奇迹，一场挑战不可能的可能的壮举。璇玑AI大模型不仅在智舱、智驾外有着卓越表现，更首次将人工智能应用到整车的各个领域，覆盖了三百多个场景，为智能汽车的发展创造了无限可能。比亚迪：智能未…
AI大模型人工智能汽车
肖育文视界 2024-08-18
1月16日，比亚迪在“2024比亚迪梦想日”上，重磅发布了新能源汽车智能化发展全新战略——整车智能，以及全新智能化架构璇玑、璇玑AI大模型等技术成果，持续引领行业智能化发展新方向。在比亚迪集团董事长兼总裁王传…
融资自动驾驶汽车新能源AI大模型
NBD汽车 2024-02-15
比亚迪年内将在墨西哥选址设厂 / 苹果今年将在生成式AI领域开辟新天地 苹果 CEO 库克：苹果今年将在生成式人工智能领域开辟新天地 苹果 CEO 库克周三表示，公司认为“生成式人工智能
苹果生成式AI人工智能
36氪出海 2024-02-29
> 本文为合集收录，欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请参考[这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&m
董董灿是个攻城狮 2024-12-28
增强版 JinaSum 插件，支持手动触发、追问以及群聊黑名单功能。支持 dow 和 cow，有感兴趣的可以试试
三金得鑫 2024-12-28
前面我们经过几个小节的讲解，把常用的Dockerfile的参数都大概讲解了一次，今天这小节我们将结合实际需求来讲解。
dessler 2024-12-28
1.介绍 内存管理是系统编程中的一个关键方面，直接影响到应用程序的性能、可靠性和效率。本文重点关注动态内存管理技术，尤其是内存池策略，这些策略对于优化性能关键应用中的内存分配至关重要。 2.内存管理基
电赛小陈找出路 2024-12-28
最近写代码把节奏从求快改成了求好，力求我过手的系统稳如老狗，顺便总结了几点把代码写到极致的思考。 能学习，有成长 前几年写代码只求快，回想起来几乎没什么成长，疯狂搓 CRUD 谁不会呢。架构的思考、扩
小兵张健 2024-12-28
一、实现一个快速评分组件 这个都不用多解释了，简直写的太妙了！ 二、巧用位运算 用位运算可以实现很多功能，比如乘2、除2（或者2的倍数），向下取整这些计算操作，而且性能很高！ 并且，利用~符,即按位取
程序员小寒 2024-12-28
我并不觉得代码如诗 有人说，代码如诗。 而我觉得，代码入戏，正如人生路上的每一出戏： 跟对人很重要 在面向对象的设计思维中，继承了一个强大的父类，也会为自己带来不一样的人生： 莱德投胎成了人类，于是他
Hamm 2024-12-28
性能优化：加载优化——提升用户体验的关键 加载优化对于用户体验起着决定性作用。能够极大幅度地缩短用户等待时间，让页面瞬间呈现，彻底告别长时间面对空白屏幕的焦虑。
Vuhao 2024-12-28
前言 在科技飞速发展的今天，人工智能已经成为了一个不可忽视的领域，本文将结合黄佳老师AI理论课来聊一聊如何在魔搭社区通过数据分析和机器学习来进行直播带货的预测。 魔搭社区：数据科学家的理想实验田 首先
少年姜太公 2024-12-28
检索增强生成 (RAG) 流程正在彻底改变我们与大型语言模型 (LLM) 的交互方式。RAG 不再仅仅依赖这些模型中预先训练的知识，而是让 LLM 能够实时访问和利用外部知识源，从而产生更准确、更相关
致Great 2024-12-28
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