解密「真假难辨」的 AI 老师，如何用 6 年时间走到台前？
与精准学漫话 AI 伴学，在「大模型+教育硬件」的蓝海中探索 AI 教育的未来！第 7 期漫话 AI 硬件精华回顾
主笔：周森
审校：小炫
编辑：陈述
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相信很多人对于学习机还停留在「专门用于学习的平板电脑」这样的刻板印象。
但如果你或你身边的人是一位小学生或初中生的家长，你大概可以了解到，目前学生群体中使用学习机作为课后辅学设备，其在班级的「保有量」已经在追赶儿童手表了。
为弥补课堂吸收不足的问题，不少家长开始着手给孩子置办学习机，很大程度上是因为市面上的教辅课程太贵，自己又不想在辅导孩子中情绪崩溃，就想用着用学习机给孩子补课。
但如今的学习机早已不是套个卡通形象的平板电脑，那它都进化成什么样了，我们不妨先体验一番。
体验 AI 学习机授课和讲题
在上个月深圳湾举办的漫话 AI 硬件的系列活动中，近百名观众围坐在一台学习机前，以现场「公开课」的方式，体验了用大模型技术打造的、可以一对一讲题和上课的 AI 老师，搭载在上一款新型交互硬件上。
现场观众参与了几组不同的题目练习，体验了一个浓缩的 15 分钟的一对一教学和学习过程。
这个过程就如同常规教学环节一样，有老师的开场白、询问作业情况、根据学生学习情况提问、讲解知识点、临时出题、判断学生知识点理解偏差等等。
但与常规的课堂不同，这个过程完全是由一位 AI 老师来完成的。而这位 AI 老师的声音就如同真人一般，有个性化的声音，具备语音交互能力，能与你对答如流。
如果学生提出了不懂的地方，AI 老师则会实时生成讲解和板书，直到把不懂的知识点搞懂。
听老师的声音，完全察觉不到是 AI。
要不是隔着一个屏幕，我还真的以为是真人老师在说话。
过去的学习机是一种单向输出，学生听着听着就走神了，视频里的老师也不会知道。这个老师却一直在发问，还能提醒学生圈要点，或是给孩子以鼓励。
教学过程互动性强，远远超过录播课；教学方式一对一有针对性，效果超过直播课。
这台名为 Bong Max 的 AI 辅学设备由「精准学」打造。实际上，「精准学」不是我们通常看到的广告 slogan，而是一家公司。这家公司创立于 2018 年 1 月，创立之初就命名为「精准学」，最初与包括高思教育、昂立教育等在内的数千家教育培训学校合作，帮助到数百万学生提高学习效率和学习效果。同时，精准学技术也被授权给多家智能学习机品牌使用，其中不乏头部品牌。
精准学早年拿过快手的 5000 万融资，一直在中小学教辅赛道上深耕。进入 2024 年后，阿里为精准学又注入了 2 亿元的战略投资，用于 AI 原生教育新产品的研发。
精准学以阿里通义千问大模型为基础，自主研发一对一 AI 辅学应用，推出了全新的 AI 原生教育硬件，也就是我们看到的内置了超拟人一对一 AI 老师的 AI 教辅机。
它与市面上其他「辅学硬件」产品有本质的代际差异。
第一代「辅学硬件」就是看视频，看教学视频，这与 iPad 等平板电脑提供教育和学习类 app 的形式没有本质区别，它仅仅是完成了教学环节。
第二代「辅学硬件」增加了个性化练习，利用平板的 AI 摄像头和 AI 语音能力，结合用户的交互反馈，提供有针对性的、寓教于乐的练习，它重在精准练习。
第三代「辅学硬件」进化为 AI 辅学机，利用大模型的能力，由超拟人的 AI 老师提供一对一的教学和辅导，它代替了传统的录播课和直播课，重在一对一个性化辅学。
精准学 AI 辅学机目前覆盖了三年级到九年级数学的知识体系（据深圳湾了解到，其他学科的研发在逐步推进），它是以超拟人的 AI 老师辅导为核心应用，它是 AI 原生的。在这台学习机上，学生看的不是预先录制的内容视频，而是 AI 老师全程带着学生学，学生随时可以和 AI 老师进行互动。
AI 老师能干过 GPT-4o 吗？
今年 5 月 GPT-4o 发布的时候，OpenAI 邀请了可汗学院创始人萨尔·汗和他的儿子伊姆兰一起体验了 GPT-4o 解答数学题的能力。
在视频演示中，GPT-4o 扮演的教师角色，其出色的数学解题和教学能力，让父子两惊掉了下巴。
但当我们体验了精准学的 AI 辅学机、再对比探究 GPT-4o 的表现就会发现，它们确实有很多不同。精准学创始人杨仁斌向我们讲解了它们之间的差异：
首先，GPT-4o 只能教你做题，它没有知识体系的讲授过程，更没有适合中国本土、确切的说中国各省市全体系的教学体系。
对比之下，精准学 AI 辅学机则完全是根据本土化的教学大纲体系开发的，不仅可以讲题，还可以提供个性化的一对一课程，也就是说，它既能讲题又能授课。
其次，GPT-4o 只有单一启发式提问，因为当 AI 理解一道题目的时候，它会提前预设——我知道你可能是某个地方不懂，那我就问你那里。
杨仁斌强调，精准学的 AI 老师其实还有很多教学技巧，这些都是专门通过 AI 学习大量真人教学视频后训练而成的教学技巧。
第三，学习是一个讲练循环的过程，薄弱环节要不断强化才能掌握。这就需要 AI 对同类题目进行个性化练习，目前这也是 OpenAI 做不到的。
精准学的 AI 老师可以完整地进行 90 分钟或 120 分钟的教学，而且在教学的过程中，它会根据孩子的情况，答题的对和错，重新去规划和调整所有的教学内容。
更进一步而言，除了体验上的差异，两个模型本身也有差异。体现在：
1.领域专注性：精准学自主研发的国内首个垂直教育领域语音端到端模型「心流知镜-s(V02)」，更专注于教育领域，尤其是中文教育，而 GPT-4o 是一个通用模型。
2.交互方式：心流知镜-s（V02）实现了语音端到端的交互，提供更自然的对话体验。事实上，高频互动正是 BongMax 产品的突出亮点之一；GPT-4o 虽然也支持语音交互，但精准学可能在实时性和情感传递上会略胜一筹。
3.个性化教学：精准学打造的「超拟人一对一 AI 老师」是将 AI 的进化拉入普适化的教学应用场景中。在这一局，中国领先于国际迈出了全球教育垂直大模型落地的第一步。
精准学是怎么做到的？
精准学合伙人和技术负责人李贵宾在活动中向大家揭秘了产品背后的技术。李贵宾总结了两点：自研垂直模型，模型优势+数据壁垒。展开来看，6年的扎根浓缩成了「两大步」：
过去 6 年的时间，精准学通过 toB 业务的积累，触达了超百万的学生用户，完成了千万级题库和学情数据的积累和分析，知识图谱技术逐渐成型。而后再不断用真实用户数据去校验，打造了精准教学引擎。这是第一步。
通俗的讲，知识图谱就是学生的地图导航，它会告诉你学完一个知识点后，下一步应该干什么；做完一道题之后，下一步应该往哪儿走。像地图一样，教学引擎将规划在最短的时间内帮你达成学习目标。
随后，伴随着大模型时代的到来，精准学利用阿里通义千问的模型能力，它的自然语言沟通的能力和掌握与运用知识的能力恰好是一名老师必备的基础能力。
而在此基础上自主打造的心流知镜-s(V02)，不仅具备解题能力，还拥有语音对话、情绪感知等更自然的多模态交互能力。它所实现的语音输入-语音输出的交互，避免了级联 ASR+LLM+TTS 方式额外延迟，同时也更好地改善纯文本模型损失的情感节奏等丰富信息，让 AI 语音交互更加接近人类的对话体验。于是，精准学有了面向 C 端的实力和底气，这是第二步。
第一步让 AI 学会了如何教学，第二步让 AI 完成了对名师的超级模仿。
两者之间，如同主脑与副脑，碰撞出的合集才诞生了今天的超拟人一对一 AI 老师。
再回到精准学最新发布的这台 AI 辅学机上，李贵宾为深圳湾的读者们揭秘了这台 AI 原生教育硬件的差异化设计细节。
李贵宾指出，个性化 AI 教学最核心的就是实时感知，包括语音、情绪、动作和姿态的感知，这需要在传感器上有硬性的支持，例如，精准学的辅学机内置了三颗摄像头和高性能麦克风。
此外还有实时降噪、回声消除等，都是高功耗，都需要在终端部署专门的模型来进行处理，有时还会对交互数据做预判。这些都是传统 PAD 类教育设备无法满足的。
更重要的是，个性化精准学要求 AI 贯穿整个学习过程，算力非常重要。大模型在后台处理复杂数据，小模型则在前台进行局部快速处理。这些都要求芯片具有足够的算力来执行这些模型，并且能够在客户端快速、准确地完成 AI 计算任务。
综上所述，随着大模型技术的快速发展，个性化的 AI 教育应用将加快落地步伐，大模型也将在硬件和软件上「改造」和「孕育」更多的传统教育硬件，如学习机、儿童手表、词典笔翻译笔等，以满足不同教育阶段和场景对于个性化学习路径和互动性学习体验的需求。
当我们谈论 AI 教育时，我们在谈什么？
在面对这个问题时，杨仁斌的观点是：教育的意义首先是普惠，然后是让精英更精英。
普惠最直接的体现就是物美价廉，东西好还不能贵。讲究高频互动和因材施教的一对一教学是最好的教学模式，结合最先进的技术，让「贵」的模式推广普及，这是教育科技公司的使命。
精准学做的是辅学，不仅体现在学生层面，在老师层面，AI 老师并不是要替代老师，而是更好地帮助老师完成教学计划。比如，让学生做试卷找到自己薄弱的知识，老师只在一旁巡场答疑，而无需主导整个课堂。
值得一提的是，上个月，精准学发起了 AI 老师普惠计划，通过全国各公益机构，将优质的教育资源传递给更多学生，特别是偏远地区的学童，推动实现教育公平。
此外，需要强调的是，教育普惠不仅旨在解决教育资源的不平等分配问题，还包括提升教育的质量和效率。通过个性化学习路径和持续的反馈机制，让使每一个学生都能获得最适合自己的教育，从而实现个人潜能的最大化。 ■
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