AIGC在保险场景的落地，还有哪些想象空间？
在不断发展的数字化时代，人工智能的应用正逐渐渗透到各个行业中。尤其是在保险行业，从当初的计算智能、感知智能到认知智能，再到如今的AIGC（生成式人工智能），皆为保险行业提供了前所未有的创新可能。
不少业内认为，在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，AIGC技术的成熟和发展，无疑对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，显然有一定的帮助。未来，AIGC将在保险行业发挥愈发重要和切实的应用价值，真正实现为保险行业赋能。
近日，我们在直播中针对“AIGC在保险场景落地的卡点”这一主题连线了青松保创始人张乐飞。张总在直播中和我们共同探讨了AIGC在保险行业的应用情况，同时对于AIGC为行业的发展带来哪些新变化及未来前景如何等问题，也提出了非常具有建设性的意见，本文的主要内容也来自该场直播。
AIGC在保险行业的应用，
行至何处了？
正如开篇提及的目前保险市场处于数字化不断迭代浪潮下，整个行业也在历经着数字科技化的洗礼。而且随着数字化迭代进程的加快，不少保司可以借助AI完成一系列棘手难题，最大程度实现降本增效目的，另一方面还可以为业务带来更多新增量，提升整个产业效率。
然而，一个行业的共识在于，如今保险业涉及的AI路线纷繁复杂且维度众多。那么，AIGC主要应用于保险行业的哪些领域？目前发展情况又如何呢？
一是，利用AIGC技术传播保险理念；二是，给保险用户答疑解惑；三是，帮助保险产品推广。
其中，针对第三点利用培训来帮助产品进行推广上，张总还补充道，如今的AI技术必须要经过被训练，才能够得到双向更好的输出。这是因为ChatGPT和OpenAI是拥有智脑能力的机器人，在与其进行沟通之时，需要我们用很准确的语言进行对话，这也意味着我们需要深度了解其逻辑，掌握一定的方法和技巧来准确表达所阐述的问题，才能产出更好的结果，这时如果对技巧和方法提前做相关技能培训，就显得非常有必要。
这也是为什么OpenAI在保险行业培训领域火了一阵，但仍没有看到其有很深度的商业价值产生的重要原因，而要想促使该技术真正发展壮大起来，培训和教学是非常重要的，也是目前技术实现商业变现的核心。
不可否认， AIGC技术正一步步的渗透到保险业方方面面并为之赋能，但如今市场上仍有不少声音，对其未来发展保持悲观态度，认为该技术需要5年，乃至10-15年时间才能成熟。那么正处于从粗放模式向精细化模式转型关键期的保险业，AIGC技术对此全面赋能，还有多远路要走？
首先，AI技术种类较为繁多，尤其是在视觉识别方面，目前技术非常成熟，而且在语言模型上，今年技术也实现了质的突破，已经进入了成熟期，也可预见的是接下来一两年内语言大模型会落地进行商用化。但当下AI技术在图形领域并不是特别成熟，比如，利用人工智能合成海报，再加以AI文字设计出一张非常精美的海报加图文，可能还有待时间来突破。
其次，在视频领域，目前文章直接转成视频，但转成功后，素材跟内容音频的适配度不是很高的弊端不断涌现，由此可预见AI技术在该领域的成熟应用时间会拉长，可能需要5-10年，大多数视频工作AI都能进行有效处理。
因此，从以上两个维度来看，AIGC的应用还是聚焦于文字、图片、音频、视频的内容成产，尤其是在音频领域已经非常成熟，而在图片和视频领域可能需要长期来培育。也可预见的是基本到2030年，AIGC在各领域会有非常成熟的商业应用，势必对当前整个世界的经济现状产生很大的影响，特别是会促使虚拟经济的空间增长，从而带动社会实体经济向前发展。
最后，在时间点的预测上，张乐飞认为AIGC在高新技术生命周期上，最近10年内，以上提及的应用落地难题都可以实现。
AIGC对保险行业的革新，
体现在哪？
众所周知，目前随着AI技术的不断迭代升级，与越来越多的行业进行紧密结合，于保险行业而言更是如此。那么，为什么说人工智能技术与保险的属性更贴合？
第一，从市场选择来看，AIGC在内容和营销上其实可以和证券、银行、旅游、教育等行业进行融合，而在保险行业，其营销的本质是依仗千人千面进行价值传播，但由于该效率低下，成本高企的原因，是需要依靠AIGC来解决内容生产的问题。比如，原来卖保险是需要代理人与用户进行面对面沟通，而如今可通过AIGC技术来输出高质量文字、视频等内容，为销售互联网保险打开了新思路，也迎来了重大发展机遇。
第二，与其他行业不同在于，保险领域是纯内容营销，产品形态是完全虚拟的，只有将效率提高和降低成本，以此来提升传播质量，这样才能在营销场景中挣到钱，而AIGC技术所提供的内容赋能正好契合了该特点，通过多种形式快速与客户进行互动，为行业进行高效营销获得高额利润输送动力。
第三，AIGC技术代表着最先进生产力，能够被保险行业源源不断涌入的新生代所接纳和掌握，来代替落后的老旧人力。这是因为在AIGC技术赋能下，他们更加专业、传播效率更高、获客成本更低、转化能力也更强，尤其是在人力较少的保司中，如果按照传统的基本法发展队伍，在当今时代下显然是极为艰难的，但要是能通过AIGC技术的助力寻找捷径，那么代理人队伍会有很大提升。
不难发现，AIGC技术核心是解决内容生产的问题，但从目前情况来看，整个市场参与者发展情况水平都差不多，也不断在抢时间差你追我赶。那么，未来AIGC技术对行业的革新会发生什么样的变化？
其一，经过这些年对AI技术的培育，随着其速率和效率、透明性的提升，会不断倒逼整个保险行业产品改革。也就是说，当AI卷到一定程度的时候，未来就不再是说卷AI卷营销了，各大参与者都会去卷产品。
比如，从去年开始，青松创新核心业务不是去帮助企业去做产品的营销，而是通过大数据、人工智能以及机器学习算法去洞察商机，来发现更具有增长趋势、符合市场和用户需求的产品，以此再来将产品持续升级迭代，这也是青松创新回归产品端的初心体现。
其二，当所有人都用AI去生成内容的时候，内容势必会泛滥，这是必然的结果，那么该如何去治理，这是未来市场必要面临的首要命题。不仅如此，用户对于内容越来越苛求，并不太注重和区分内容到底是AI生产还是人力生产，只要输出最终产品有价值就行。
换言之，随着内容在AI技术加持开始泛滥后，该如何去治理和演化仍还是未知数，而目前各平台对其包容性又是不一样的，未来怎样去找到一个平衡点则于整个行业而言也事关重要。
保险大模型陆续推出，
能打开市场吗？
毫无疑问，保险行业目前遇到的共性难题无外乎在于代理人展业效率不高，持续脱落问题尽显。这时AIGC技术赋能代理人，推动其健康良性发展至关重要，而如何有效赋能代理人呢？张总以青松保为例，进行了重点阐述。
首先，一直以来，卖课和卖产品的变现逻辑是相同的，都是需要将虚拟的保险产品进行市场客群画像定位和提炼出营销卖点，然后找讲师到各个经代公司进行宣讲，代理人照本宣科进行售卖，这样的价值传播显然是非常慢的，而且传播衰减速度也会不断下行，中间极易形成价值差。
如果这时候我们用AI去赋能代理人，将传统培训模式变成用工具和模型来“武装”代理人，价值差会立马消减，代理人能够直接触达客户，效率会更高。
其次，从传播范围来看，代理人如果能够借助AIGC多样化工具，来替代互联网传统依靠言语给客户灌输思想转变，将会形成很大的优势，从底层来对代理人价值进行提升。
最后，青松保会为保险营销人员提供一种新的经营方式，并进行全方位支持和指导。该种模式下，改变了传统模式下放任不管，没有效果的弊端，而是给客户提供服务，一起做SOP，让AIGC去产生商业价值效果，真正实现落地。
此外，该种模式也会帮助代理人延续职业生涯，将原来不合格变成合格，更好的进行销售展业。不仅通过AI海量知识库，让其变成万事通，专业度提升一个维度，而且代理人用AI去生成内容的时候，无形之中效率也得到了很大提升，后期在获客和用户服务上也更加便捷，从而让自身在行业中更容易地生存下去，把发展客户作为第一要点。
基于以上讨论，AIGC技术在保险多场景下不断进行融合推进，也对遇到的不少难题给出了不错的解题思路，但要想在保险行业各领域实现真正落地也面临着不少挑战。
第一是技术成熟度的问题。如今ChatGPT仍需面对高技术鸿沟去跨越，也需要依靠一堆工具来解决相关问题。比如，用AI生成文案做视频，然后用工具来剪辑，这些流程并不是仅能依靠一个工具就能完成的，而有些工具会涉及很高技术门槛，难以让所有人完全掌握。所以在这个过程中，是需要所有参与者深度参与到保险行业大数据研究，去建立符合中国保险行业现状的应用大模型。
第二是相关AI技术是否合规合法，以及数据安全隐私保护问题。在保险领域，目前利用AI技术形成的内容数不胜数，一旦触碰违规行为发生，将会对整个行业产生重大不利影响。因此，AI技术的赋能肯定是要合法合规，符合正确价值观，而且目前大模型本身是公共开放性的，数据面临着公开传输极易泄露隐私的境况，这时候如果用私有大模型来规避这样的问题，也同样会不可避免的泄露一些客户的隐私数据或者公司的敏感数据。那么，如何真正来规避这些涉及安全性和隐私保护的问题，是未来整个行业需要来重点解决的地方。
总的来看，AIGC技术在保险各领域向更好、更高维度发展是一个必然的趋势，而在不断壮大发展的过程中，各方力量要以自身实际情况为基点，逐渐串联起以技术创新和基于用户需求为核心来开发应用产品、一步步向前迈进。
未来，我们也期待在不断迭代升级的AIGC技术长期创新赋能下，保险与数字化能碰撞出更多的火花，进一步推动行业稳定向数字化顺利转型，迎来新的篇章。