如何释放生成式AI潜力？物联网技术是关键

在生成式AI热潮席卷全球的今天，物联网（Internet of Things，简称IoT）技术正在成为充分释放生成式AI潜力的关键。

近日，在亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会上，亚马逊云科技全球副总裁、物联网技术负责人Yasser Alsaied指出，生成式AI需要持续不断产生的高质量数据作为基础，而物联网相当于“数据收集器”，可以通过传感器或智能摄像头等采集的精准数据，为大模型后续的推理与分析提供强大助力，进而为不同的应用场景带来实际业务价值。

让生成式AI技术释放真正价值

Yasser Alsaied表示，对于生成式AI来说，数据尤其是实时的数据流是非常有价值的。让生成式AI技术释放真正价值的关键，就取决于为其提供动力的高质量数据。也正因为如此，当前全球物联网设备激增的海量数据，也就成为了驱动基础模型运转的加速器。

物联网是生成式AI应用的差异化“数据管道”。物联网设备能够不断提供有关运行环境和设备状况的真实数据，这些数据是生成式AI模型学习、推理，以及获取针对特定行业与应用场景洞察的基础。物联网与生成式AI之间相辅相成，不断完善。随着物联网设备持续产生大量数据，生成式AI模型也会不断地学习与调优，从而提升模型的精准度和效率。

“随着生成式AI的逐步普及，客户期待将生成式AI广泛应用在周边的不同场景，因此未来生成式AI在设备边缘侧的应用将保持持续增长态势。通过将AI算法从云端移至靠近数据源的边缘设备上进行处理，可以大幅减少数据传输的时延和消耗，实现更高效、实时的智能数据处理和决策，同时降低成本、提升性能，可应用于智能制造、智能家居、智能汽车等领域的各种场景。”Yasser Alsaied说道。

物联网技术与生成式AI的融合

为了加速物联网技术与生成式AI的融合，助力企业更快更好地构建生成式AI应用，亚马逊云科技针对生成式AI构建了三层技术堆栈，在基础设施层、平台层、应用层都提供了最佳解决方案并持续创新。

其中在底层的基础设施层，亚马逊云科技提供了从自研芯片到第三方AI芯片的丰富选择，以帮助客户以最佳性价比迭代模型以及规模化部署应用；在中间的平台层，亚马逊云科技通过Amazon Bedrock模型托管服务平台，为企业提供了丰富的基础模型以及定制模型选择；在顶层的应用层，亚马逊云科技提供了开箱即用的解决方案以及企业级生成式AI助手Amazon Q，帮助企业快速安全地开发生成式AI应用。通过分析与管理物联网产生的海量数据、提供领先的解决方案与服务，亚马逊云科技得以在生成式AI堆栈的各个层级不断推进物联网与生成式AI的深度融合。除此以外，亚马逊云科技还能够与遍布全球的合作伙伴一起，为客户提供基于场景的全方位赋能。

与此同时，亚马逊云科技还在不断加大在物联网技术与生成式AI领域的投入，包括制造业、医疗健康、消费零售、可持续发展、网联汽车等领域，助力客户提高运营效率、实现商业创新，进而加速数据驱动成果，促进行业数字化转型。譬如在工业制造领域，亚马逊云科技可以利用企业物联网生成的私有数据，对生成式AI模型进行微调，在客户数据所在云端部署生成式AI技术，充分释放生成式AI带来的变革潜力，为企业带来显著竞争优势；在智能家居领域，亚马逊云科技提供的Amazon IoT也能够帮助企业更加方便、快捷、安全地构建差异化的智能家居解决方案，并以更低的开发和部署成本，更快地将其推向市场。

成熟解决方案与丰富行业经验

众所周知，随着全球智能终端设备数量的飞速增长，智能家居、智慧工厂、网联汽车等应用场景中的传感器等硬件设备也持续激增。如何连接这些设备并收集、存储和分析其产生的数据，也成为了物联网行业面临的巨大挑战。

凭借在物联网领域多年耕耘积累下的成熟解决方案与丰富行业经验，亚马逊云科技具备了推进云边协同以及不同设备之间的互联互通能力，能够助力客户加速行业创新应用落地。

1、广泛而深入的云服务：作为全球云计算技术的开创者和引领者，亚马逊云科技能够提供超过200项功能齐全的云服务，涵盖了计算、存储、网络、安全合规、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等各个领域，可以助力客户围绕不同场景构建物联网解决方案。

2、多重安全性：为了保障物联网数据和设备的安全，亚马逊云科技的物联网服务提供了设备身份验证、加密、数据访问控制等预防性安全机制，同时还能连续监控和审核安全配置。

3、集成人工智能服务：亚马逊云科技Amazon IoT Greengrass能够将本地计算、消息收发、数据管理、同步和机器学习推理功能引入边缘设备，实现本地事件的快速响应，同时将云用于管理、分析和持久存储；Amazon IoT服务通过将收集的数据发回云端，能够不断优化机器学习模型；客户还可以使用Amazon Bedrock等生成式AI服务构建差异化的物联网解决方案，或使用Amazon Q Developer自动创建自定义Amazon IoT Greengrass组件。

4、经过大规模验证的行业经验：Amazon IoT可以支持数十亿台设备和数万亿条消息，并将这些消息安全可靠地路由至亚马逊云科技终端节点和其他设备。Amazon IoT Core物联网管理服务能够在不受基础设施限制的情况下，连接数十亿台物联网设备，平均每天管理超过2.7亿个独立设备的连接，在降低网络延迟的同时有效控制成本。

选择亚马逊云科技合作的理由

在“百模大战”方兴未艾的今天，生成式AI赛道可谓强手林立。然而为什么那么多企业都选择亚马逊云科技合作？Yasser Alsaied表示主要有以下几个方面的原因：

1、超过25年深耕人工智能领域积累的经验：在过去的20多年中，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。包括亚马逊提供给客户的很多功能与服务以及亚马逊的供应链、预测和产能规划，都是由人工智能和机器学习驱动。基于这些经验，亚马逊云科技能够帮助制造企业客户更加轻松、安全地构建生成式AI解决方案，进一步降低应用生成式AI的门槛。

2、广泛全面的数据管理、集成和治理能力：通过覆盖数据湖、数据库、数据分析及数据治理等领域的端到端数据处理能力，亚马逊云科技可以赋能制造企业轻松使用私有数据定制模型和应用，定制化开发适合业务运营、客户要求与行业规定的生成式AI应用。帮助企业在工业转型中赢得差异化优势。

3、构建和扩展生成式AI应用的最佳选择：亚马逊云科技拥有专为人工智能和机器学习工作负载构建的稳定可靠的全球基础设施、丰富的基础模型选择、引领行业的安全合规理念和实践、广泛的全球合作伙伴网络，以及制造领域深耕的行业经验与实践，是制造企业大规模构建、训练和运行生成式AI应用的最佳选择。

2024年4月29日，Gartner发布了2024年《全球工业物联网平台魔力象限》报告，亚马逊云科技凭借执行能力和愿景完整性在评选中被列为“领导者”，并在纵轴执行能力维度位居榜首。

来自客户的生成式AI和物联网应用实践

亚马逊云科技的生成式AI以及物联网技术服务，究竟能够为企业带来怎样的助力？我们可以从诸多客户的实践中窥见一斑。

作为全球电梯和自动扶梯行业的领先者，通力（KONE）使用亚马逊云科技生成式AI服务Amazon Bedrock内置的Anthropic Claude v2.1和v3模型，快速构建创新生成式AI应用，极大地缩短了技术人员诊断和解决问题的时间。自KONE的物联网平台解决方案落地以来，客户报告的电梯和自动扶梯问题减少40%，故障主动识别率超过70%。

海天智联在亚马逊云科技的帮助下构建了智慧工厂信息化解决方案，通过亚马逊云科技的云原生服务、强大的云计算基础设施以及Amazon IoT Core、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）等服务，以每年3万台的规模将装备与云端互联，实现了注塑设备的快速接入和数据的高效可靠传输，更加高效处理海量数据，获取即时的设备运行洞察力，并通过构建SaaS化工业互联网平台，实现从数据采集到设备监控的全生命周期管理。

金风科技基于亚马逊云科技的物联网、数据分析、人工智能与机器学习等服务，推出了“3减碳1平台零碳解决方案”，可满足大规模供给侧和负荷侧的设备接入，对设备产生的大量数据进行存储、处理和分析，从而实现设备运行监控与故障诊断、策略优化和智能调度控制，帮助企业优化用电成本。

消费级机器人公司可以科技借助亚马逊云科技的Amazon Lex与Amazon Kinesis Video Streams等服务，在其推出的第三代Loona宠物机器人的语音识别、交互式对话等上实现功能创新，让机器人能够通过自然语言与主人进行互动。

“目前，物联网与生成式AI的融合尚在起步阶段，未来仍有广阔的发展前景。不同于开箱即用的云服务，物联网设备需要经历设计与制造、试运行、量产与部署等多个阶段，需要时间积累才能实际应用设备产生的海量数据，从而为生成式AI提供数据基础。亚马逊云科技致力于不断降低生成式AI技术的应用门槛和研发成本，助力客户以高可用、安全的方式部署与构建生成式AI解决方案，加速生成式AI在物联网行业的应用落地。”Yasser Alsaied说道。