企业如何释放生成式AI的业务价值

在生成式AI与大模型技术风起云涌的今天，如何让生成式AI应用在企业落地、真正释放生成式AI业务价值，也成为了广大企业最为关心的话题。

而在这一过程中，生成式AI服务提供商及其合作伙伴，都扮演着非常关键的角色。

积极拥抱生成式AI的神州泰岳

成立于2001年的神州泰岳，是首批深交所创业板上市公司。作为一家“创新驱动，全球布局”的民营高科技企业，神州泰岳从创立之日起，就致力于成为有持续创新能力的数字经济领军企业。2018年，神州泰岳成立了云事业部，从亚马逊云科技的用户转型为APN合作伙伴网络成员，在云服务领域开始全面发力。

近年来，伴随着生成式AI在全球的爆发式增长，神州泰岳也将业务重点转向了生成式AI能力的建设上。日前，依托在人工智能领域多年来的持续深耕，亚马逊云科技推出了生成式AI能力认证，旨在验证、认可在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴，帮助企业更快地应用生成式AI技术。

凭借领先的专业实力、标杆式的客户案例以及与亚马逊云科技多年来的深化合作等诸多优势，神州泰岳成功通过了严格的考核，成为亚马逊云科技中国首批获得生成式AI能力认证的合作伙伴。

“得益于与亚马逊云科技六年的长期合作与深厚积累，神州泰岳这次在申请亚马逊云科技生成式AI能力认证时，准备与应答都非常充分，所有评分项都是满分通过，且不需要做任何补充，这一点非常不容易。”神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆表示，“获得亚马逊云科技生成式AI能力认证，这是对神州泰岳在生成式AI领域专业实力的充分肯定。作为中国首批获得该认证的合作伙伴，我们期待与亚马逊云科技继续深化合作，共同探索更多生成式AI的应用场景，共同开发更多符合行业需求的生成式AI创新解决方案，帮助企业充分释放生成式AI的业务价值。”

【神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆】

生成式AI的客户需求与业务价值

在谈到企业对生成式AI的需求以及价值时，神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰指出，企业在生成式AI项目中重点关注的价值，主要可以分为三个方面：

1、高可用的基础设施：企业非常关注基础云资源的可用性，特别是CPU/GPU资源；

2、基于用户场景的针对性模型：通过这类模型，企业只需简单输入就能快捷方便地得到一个用户场景的结果，以及提供或是构建、训练、推理和部署任何规模的环境能力；

3、生成式AI技术支持与解决方案：根据自身AI的实施能力，企业还需要SI合伙伙伴拥有AI能力以提供技术支持；需要ISV合伙伙伴提供符合客户业务的AI解决方案。

而从应用场景的角度来看，不同行业的客户在生成式AI领域所需要的生成能力，目前主要有以下几个方面：

1、图像生成：在游戏、制造业、电商等行业，设计与营销部门都需要生成设计图；

2、企业知识库管理：大型企业需要整理自己的多样式文档，以及快速智能总答。而企业出海业务则需要客服外呼时，能够快速标准地回答呼叫问题；

3、文本生成：从游戏里面的剧情设计或游戏剧本，到电商商品的上架介绍、广告宣传，再到软件APP的小说续写，都需要生成大量的文本；

4、翻译：对于一个传统的标准化接口来说，翻译的内容和能力都相对比较成熟。但是如果应用生成式AI技术的话，其成本依然可以比标准的翻译下降15%到20%。

“对神州泰岳而言，不管是从数据、算力、算法等基础设施层面，还是基于这些基础设施提供的便捷服务或工具，亚马逊云科技都是生成式AI领域的引领者，推动了生成式AI基础能力的发展。”张雪冰表示，“基于使用亚马逊云科技的深度用云体验，以及自身深厚的集成能力，神州泰岳携手亚马逊云科技共创了一系列生成式AI定制化解决方案，有力地推动了生成式AI在制造业、互联网、游戏等行业的应用，帮助企业释放生成式AI的商业价值。”

【神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰】

在生成式AI领域的赋能与支持

“在生成式AI领域，亚马逊云科技有着巨大的优势。作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技的客户足够多，技术优势也足够明显。譬如其全托管生成式AI服务Amazon Bedrock、一键式基础模型中心Amazon SageMaker Jumpstart、机器学习推理芯片Amazon Inferentia和机器学习训练芯片Amazon Trainium等，都是非常领先的生成式AI技术。”谈到亚马逊云科技在生成式AI领域的优势时，刘家歆表示。

刘家歆透露，在生成式AI领域的携手合作中，从确认场景和基础模型开始、开发或定制化调优模型，选择合适的开箱即用的通用应用、定制场景化的应用，一直到最终落地实施项目，亚马逊云科技为神州泰岳提供了多方面的赋能与支持：

1、技术能力赋能：在技术方面，双方不仅共同探讨了构建生成式AI应用的关键路径，亚马逊云科技还提供了行业专家、技术专家和架构师等专家资源支持和一系列培训，以提升神州泰岳的技术能力。如今神州泰岳已经获得了生成式AI生命周期每个环节相关联的迁移、开发运维、数据与分析、生成式AI、MSP等多项亚马逊云科技能力认证。

2、AI工程化“最后三公里”实施：得益于亚马逊云科技遍布全球的基础设施，以及包括算力、模型、框架、应用在内丰富全面的生成式AI产品，神州泰岳能够为客户提供AI工程化服务及“最后三公里”实施。

3、解决方案同步与共创：基于亚马逊云科技的初步解决方案同步，双方共同创建了云桌面生成式AI方案（Soca+Stable Diffusion）、基于Amazon EKS的Stable Diffusion图像生成方案、基于大语言模型的知识问答应用落地实践（譬如知识库构建）等个性具体实施方案。

4、市场宣传、营销与推广：在合作过程中，亚马逊云科技还为神州泰岳提供了概念验证基金（PoC）、迁移加速计划（MAP）、市场发展基金（MDF）等服务，并举办了线上、线下市场营销推广活动。

神州泰岳的生成式AI能力与解决方案

张雪冰指出，依托亚马逊云科技的技术赋能以及自身在行业领域的深厚积累，神州泰岳打造了专业的生成式AI服务团队，能够为企业客户提供专业的咨询和实施等全流程服务，帮助企业应对生成式AI的挑战，释放生成式AI的业务价值。

1、在选型规划方面，神州泰岳能够为企业提供基础模型选择、性能评估、应用迁移的专业咨询服务；

2、在基础模型方面，神州泰岳能够结合特定的行业经验和客户需求，进行模型微调和优化；

3、在模型性能方面，神州泰岳能够基于Amazon SageMaker训练以及Amazon Bedrock集成并快速迭代模型，提升模型性能；

4、在开发运维方面，神州泰岳引入了亚马逊云科技的优良架构，能够利用其丰富的托管服务，帮助企业加速云原生应用的开发并提供运维支持。

在项目实施中，神州泰岳还根据企业的具体业务需求，开发了适用于不同行业和场景的产品与解决方案，涵盖了文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成等领域。其中神州泰岳自研企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、企业级智能知识库、泰岳智呼产品、Amazon Bedrock集成及多租户计费解决方案等产品，均帮助客户显著提高了工作效率，缩短了响应时间，降低了人力成本，并节省了大量开发部署时间，用户体验与客户满意度都得到了极大提升。

在生成式AI领域的合作与规划

亚马逊云科技与神州泰岳携手合作，帮助海尔智家等企业开发了一系列包括文生图、智能知识库、异步推理、图文搜索等生成式AI应用，显著提高了企业的生产力和创新速度，减少了资源浪费，降低了成本开支。

基于亚马逊云科技与神州泰岳部署的3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统，海尔创新设计中心成功打造了AIGC工业设计方案，实现了业务效率优化和逐步自动化，提高了工作效率和产品质量，加速了企业数字化转型。

作为全球知名的输入法公司，Kika Tech目前自研引擎支持语言超过180种，覆盖国家超过160个。神州泰岳帮助其部署了Amazon SageMaker服务，其中的生成式AI模型能根据用户的文字提示与语言理解，快速生成表情、贴图和动图等多元素输入内容，为遍布全球的8亿多用户提供了更加丰富有趣的输入体验。

全球某知名家电制造商在神州泰岳的帮助下，利用Amazon SageMaker训练Stable Diffusion文生图模型，结合亚马逊云科技SOCA横向扩展计算解决方案，打造了安全且高效的文生图工业设计平台，将设计部门的工作效率提升了20%-50%，并推动了产品的加速上市，让终端消费者能够得到更好的服务。

谈到亚马逊云科技与神州泰岳未来的合作规划时，张雪冰透露，未来双方将在多个层面展开密切合作，通过完善的AI工程化能力和定制化解决方案，助力企业打通生成式AI应用落地的“最后三公里”。

1、在技术合作方面，双方将基于神州泰岳具备的大数据能力和获得的亚马逊云科技迁移、开发运维、云运维软件、数据与分析、生成式AI等能力认证，为企业提供大数据（数据集）分析与处理、基础模型与模型的服务与实施，并加强培训和认证计划来提升交付能力。

2、在解决方案共创方面，双方将依托神州泰岳的优势行业并结合亚马逊云科技提供的资源与服务，联合打造游戏制造电商行业文生图、企业RAG知识库方案、客服外呼系统的智能问答等生成式AI解决方案。

3、在商务拓展方面，双方将在市场活动方面紧密合作，重点拓展制造、游戏、电商等行业，开拓更多新客户。