要想用好生成式AI，企业应该如何选择合作伙伴

伴随着ChatGPT的横空出世，生成式AI与大语言模型技术在最近两年可谓风靡全球，越来越多的企业也由此认识到了生成式AI的巨大价值。

然而从生成式AI应用的构建到最终落地，企业应当重点聚焦哪些问题？需要做好哪些准备？又该如何选择合作伙伴？

在2024亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani针对以上问题给出了详细解答。

利用生成式AI开展业务转型

“早在ChatGPT诞生之前，其实就已经有很多企业在使用人工智能和机器学习服务，亚马逊旗下的电商网站就是一个非常好的例子。”谈到生成式AI技术的诞生与应用时，Ishit表示，“另外在企业内部其实也有许多应用，譬如说供应链优化、进销存管理、运营中心等等，都大量应用了人工智能技术，譬如智能物流与机器人的路线优化等。”

Ishit指出，早在生成式AI火爆全球之前，亚马逊云科技就已经在人工智能和机器学习领域开展了非常多的实践，并且可以追溯到2017年。基于亚马逊云科技提供的云服务，全球有超过10万用户使用了亚马逊云科技的人工智能和Amazon SageMaker机器学习服务，如今我们又迎来了生成式AI的浪潮。

企业对于生成式AI的热衷，是不是真的能对企业的运营和利润带来实质性的影响？“在过去的一年半里，我们看到许多客户都开始使用生成式AI技术，来对自身的核心业务进行转型。”Ishit表示，“许多企业都在运用生成式AI技术开展降本增效，包括提高企业的运营效率，降低产品的次品率，提升和改善客户体验等等。”

给企业决策者的三点建议

面对生成式AI这样的巨大变革，身为企业战略决策者应该如何应对？针对这一问题，Ishit给出了三点建议。

1、聚焦核心问题：企业在推动生成式AI应用落地时，一定要聚焦到真正会对企业自身业务造成影响的核心问题上，真正为企业的客户解决问题。

2、消除企业短板：随着生成式AI时代的来临，企业要想利用生成式AI技术充分挖掘潜力和发挥价值，那么在员工技能上，在人才储备上，在团队培训上都应该与时俱进，尽快消除自身短板。

3、选对合作伙伴：生成式AI应用的构建与落地涉及许多方面，企业自己闭门造车和单打独斗显然是不可行的。建议选择像亚马逊云科技这样的服务商作为合作伙伴，尤其是已经证明拥有生成式AI能力与实践经验的合作伙伴，这样才能帮助企业获得成功。

亚马逊云科技的显著优势

为了帮助企业应对生成式AI时代的挑战，亚马逊云科技与其他服务商相比拥有哪些方面的优势？Ishit认为主要有以下几个方面：

1、全球领先的云服务：在开展生成式AI实践的过程中，许多企业都发现：如果没有云，那么生成式AI将很难落地。因为只有云提供的可伸缩性、安全性、可用性，才能让企业在云上游刃有余地使用海量的业务数据和开展生成式AI创新。作为全球云计算技术的开创者和领军者，亚马逊云科技拥有遍布全球的基础设施、长达17年的丰富经验、强大的全球合作伙伴网络、各行各业的标杆客户、自上而下的安全合规保障……其优势可谓得天独厚。

2、全面的三层技术栈：针对生成式AI的构建与落地，亚马逊云科技打造了一个三层的技术栈，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具、用于基础模型训练和推理的基础设施。在每一层技术栈，亚马逊云科技都通过持续不断的创新，帮助企业更加轻松、安全地构建和应用生成式AI，降低利用生成式AI的门槛，加速生成式AI在全球的普及。

3、出色的成本效益：根据客户的实际需求与预算成本，亚马逊云科技可以为其提供包括英特尔、英伟达、AMD以及亚马逊云科技自研芯片在内的广泛计算实例和开箱即用的解决方案，与其他服务商相比更具成本效益。

4、丰富的模型选择：亚马逊云科技认为，没有一个大模型可以解决所有的问题。为此亚马逊云科技旗下的Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，为企业构建和扩展生成式AI应用提供了最简单易用的工具。其不但可以为企业提供来自多家领先公司的丰富基础模型，同时还能提供多种热门功能，帮助客户开发定制化解决方案。

5、高效生成式AI助手：针对企业的生成式AI应用需求，亚马逊云科技提供了高效的生成式AI助手Amazon Q。该助手不仅可以充分利用公司内部数据，加速软件开发，而且还能根据客户业务进行定制，帮助激发企业员工的创造力和开展业务创新。

6、全球合作伙伴网络：亚马逊云科技拥有遍布全球的强大合作伙伴网络，并且于近期推出了业内首个生成式AI能力认证，旨在验证、认可在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴，从而更好地为客户打造满足其业务需求的生成式AI落地应用，帮助客户加速业务创新。

“亚马逊云科技的服务宗旨是一种长期思维的方式，我们的首要任务就是帮助客户解决问题，应对挑战，其他事情都可以放在其次。因为只要客户能够成功，那么我们的业务利润自然也会水涨船高。这也是亚马逊云科技有别于许多服务商的独特思考方式。”Ishit说道。

来自不同行业的案例实践

亚马逊云科技在生成式AI领域的实践成果究竟怎么样？我们不妨看看来自不同行业的实际案例。

在电商行业，亚马逊电商网站采用生成式AI技术，构建了全新的智能购物助理Amazon Rufus。它可以回答消费者各种各样的问题，并提供根据其实际需求定制化的购买建议。

在交通行业，达美航空使用基于亚马逊云科技的生成式AI服务，来帮助客户获得想要的航旅信息，以及方便快捷地完成更换座位、预订餐食等自助式服务。

在体育行业，美国的高尔夫巡回赛使用了亚马逊云科技的生成式AI服务，去自动在赛事期间寻找赛事的亮点，从而为广大观众提供更好的观赛体验。

在医疗行业，全球医药巨头默克公司在药物生产过程中，通过使用亚马逊云科技提供的生成式AI服务，将药品的次品率降低了一半。

在金融行业，桥水基金通过使用亚马逊云科技提供的生成式AI服务，来为客户提供智能投资顾问服务，并且将客户调研的时间从过去的几个小时，大幅缩短到了现在的15分钟。

在汽车行业，亚马逊云科技将智能语音助手Alexa植入智能汽车，帮助汽车厂商实现了与用户的智能互动；宝马集团使用Amazon Quicksight，来实现供应链的业务部分的可视化；丰田汽车在车联网中使用Amazon Q，来实现技术的快速赋能创新；大众汽车在亚马逊云科技的帮助下打造了物联网智能工厂，为客户提供了更好的体验。

“在过去的一些季度里，我们在财务报表中确实看到，生成式AI对于亚马逊云科技而言已经是价值几十亿美元的业务。”Ishit表示。随着生成式AI时代的来临，相信未来这个数字还将快速增长。