在过去的两年里,AI领域成为周期性技术浪潮的焦点。经过多年的积累和发展,神经网络、深度学习、大模型、大数据、语音语意识别、图像识别、边缘计算、高算力CPU与GPU等软硬件技术已日趋成熟。AI以AIGC的形式开始向大众用户群体普及。因此,推动AIGC持续成长与发展的动力,并不仅仅来自于理论上的探讨,更需要有一整套成熟的解决方案来驱动。
在这样的背景下,我们有必要关注AI未来市场的前景。AI市场的本质是在算法和数据上寻求最优解。因此,对于像英特尔、AMD或者NVIDIA这些AI领军厂商来说,重要的问题并非单纯的算法创新,而是通过一系列创新的方法和策略,推动大数据技术的应用,从而将算法创新转化为市场竞争力。因此,AI企业不仅要注重算法创新和新架构研发,更要重视模型生态的优化及企业间合作协同。
AI概念,英特尔布局已久
虽然AMD也一直在AI PC上持续发力,比如新推出的代号为Ryzen 8040系列,集成NPU计算单元,但是,仍然沿用了上一代Zen4架构核心,并且也不是每一款8040处理器都集成了NPU,结合 AMD 混乱的命名规则,消费者在选择高性能AI PC上难度很大。
相比之下,英特尔在酷睿品牌焕新升级后,通过全新的酷睿Ultra系列产品线规划,英特尔成功将专用的NPU AI引擎引入到了每一颗酷睿Ultra处理器中,从而降低了消费者在选购AI PC时的决策难度。这一举措无疑有助于推动AI PC在市场上的广泛普及,提高消费者的使用体验。
反观AMD,AMD在AI领域的布局相对较晚,直到2020年才推出首款搭载AMD Radeon Graphics的AI PC——Apex AG100,该产品基于7nm制程工艺打造,相较于上代产品性能和能效都有明显进步,但在AI应用程序的生态建设上还有待加强,其产品性能和能效虽然也在不断提升,但在一些关键技术和应用上还需要进一步突破。
由内而外,助力生态伙伴
以英特尔公司为例,该公司是行业内少数能够提供自下而上全产业链解决方案的企业。英特尔提供的解决方案涵盖了从硬件到软件,以及从底层架构到上层应用的整个AI技术栈。
Intel与超过100家独立软件供应商(ISV)紧密合作,携手推动300余项AI功能,致力于在音频效果、内容创作、游戏体验、安全防护、直播互动以及视频协作等多个领域,继续提升个人电脑的整体性能和用户体验。
在终端的实际应用层面,英特尔也迎来了百花齐放的局面。比如本地化的“英特尔大语言模型应用”,一台搭载16GB内存的13代酷睿英特尔轻薄本上就可以轻松运行参数量高达160亿的大语言模型,支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等,类ChatGPT的AI对话方式就能解决如创作、翻译等工作,大幅提升了安全性和效率。
另外,进博会期间上英特尔还向大家展示了合作伙伴凌迪科技开发的Style3D服装设计、换装这样的创新应用,基于英特尔酷睿处理器、锐炬Xe核显以及锐炫A750显卡,经过 OpenVINO 加速的 Stable Diffusion WebUI 可以无压力运行在普通的英特尔酷睿笔记本上,就能轻松实现通过文生图、图生图、线稿生图,为用户提供了更加快捷和高效的3D设计体验。
2024年,PC平台的人工智能(AI)发展将至关重要。除了传统的PC巨头AMD和英特尔外,高通也准备入局。对于消费者而言,一定要擦亮眼睛,尽量取寻找那些在软硬件方面都有前瞻布局的AI PC产品。实际上,低功耗高效率执行更多的AI应用相关计算是未来所需要的,英特尔全新制程、全新工艺、全新架构的三重优势加持,加上有着众多软件(应用)厂商合作的生态,直奔AI应用而来!那么接下来,优势的天枰会如何倒向何方呢?让我们拭目以待!