生成式人工智能的快速演变和迅速采用促使各国政府跟上步伐,为未来发展和影响做好准备。政策制定者正在考虑如何利用生成式人工智能(AI)来造福公众,在平衡经济和社会机会的同时减轻风险。为了实现这一目标,本文提供了一个全面的360°治理框架:
利用过去:利用现有法规和解决生成式人工智能带来的差距。
国家促进人工智能创新和负责任做法的战略的有效性取决于对现有监管手段的及时评估,以解决该技术带来的独特挑战和机遇。在制定新的人工智能法规或当局之前,政府应:
评估生成式人工智能引起的紧张局势和差距的现有法规,协调多个监管工具的政策目标
通过法律和监管先例澄清责任分配,并在发现差距的地方补充努力
评估现有监管机构应对生成式人工智能挑战的能力,并考虑将权力集中在一个专门机构内的权衡
建设现状:培养全社会生成式人工智能治理和跨部门知识共享。
政府政策制定者和监管机构不能独立确保生成式人工智能的弹性治理--还需要来自各行各业的利益相关者群体、民间社会和学术界。政府必须使用更广泛的治理工具,而不仅仅是监管,以:
应对每个利益相关者群体在促进整个社会的生成式人工智能治理方面所特有的挑战
培养多方利益相关者的知识共享,鼓励跨学科思维
以身作则,采取负责任的AI做法
规划未来:将备灾和敏捷性纳入生成性铝治理,并促进国际合作。
生成式人工智能的能力正在与其他技术起发展。各国政府需要制定国家战略考虑有限的资源和全球不确定性,并具备前瞻性机制,使政策和法规适应技术进步和新兴风险。这要求采取以下关键行动:
-有针对性地投资,提高政府人员的技能和招聘人数
-生成式人工智能创新的视野扫描以及与新兴能力、与其他技术的融合以及与人类的互动相关的可预见风暧
-开展预见性工作,为多种可能的未来做好生备
-进行影响评估并制定灵活的规章制度,为现行规章制度的下游影响和未来铝业发展做好准备
-开展国际合作,统一标准和风险分类,促进知识共享和基础设施共享
来源:-世界经济论坛
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