就业革命：AI的冲击与贫困山区的新机遇
8月，国家统计局暂停发布全国青年人等分年龄段的城镇调查失业率。这似乎证明着，2023年，中国青年就业严峻的情况愈演愈烈。
只是不知道。这隐藏的失业率里，有多少是人工智能（AI）的发展所带来的？
AI造成的失业潮气势汹汹
随着ChatGPT的问世，各大企业在日常运营中应用AI的速度过于迅猛，在获得可预见的受益前，先开始了一波裁员。
AI对生产效率有大幅度提升，但是市场又没有大幅度增长，这就是导致失业潮的根源。
而具体哪个行业受到的冲击最厉害，要看这个行业的工作是否已经有大量的积累可供AI进行训练，这些积累要包含原始数据和标注数据。针对受到冲击最大的行业，网上的讨论大部分集中在程序员，原画师，和文案工作者。
贫困县新就业——跟着AI打工
在AI发展前，可能从村贫困县的青年，也没想到自己也可以加入人工智能行业。蚂蚁集团与地方政府合作，发起名为“数字木兰|AI豆计划”计划，将AI标注工作发包至经济不发达地区，提升了欠发达地区青年人的收入，也让技术普惠至更多人群。
数据标注及人工为万事万物打上标签，AI通过标签进行深度学习，从而训练自己的能力。这一职位也有分级，普通数据标注工作要求不高，无需很高的学历也能胜任。
今年对话大数据模型爆火，数据标注职位需求量节节攀升，人才供需缺口被放大，这一职位才被人们所熟知。
一项新技术革命的开始，会创造一批新的岗位。根据一项由麻省理工学院（MIT）进行的研究，AI技术将在未来几年内创造出巨大的经济和就业机会。该研究估计，到2025年，AI技术将为全球创造2.7万亿美元的经济增长，并创造1360万个新的工作岗位。但是比起AI带来的就业， 网络上更多的是针对失业的讨论。其实有可能只是获得新工作的人甚少在网络上发声。
目前，有些大学已经添加了数据标注的课程，有针对性的进行培训，致力于为大学生拓宽选择路径。
AI发展的困境
Chatgpt3.5后仅仅过了几个月，Chatgpt4.0就问世了，这种学习速度，让世人吃惊。让人不仅想问：AI会这样不可限制的快速发展下去吗？
当然不是！现在人工智能的发展就陷入了两大困境，一是数据告急，二是环境破坏。
先来说说数据告急。
国外的AI前沿公司们为了训练自己的大数据模型，从维基百科、电子书、新闻网站、推特和Reddit等平台和论坛中搜罗了大量数据，现在即将使用完毕。
但是要训练更好的大模型，就需要更多的数据源源不断的投喂。
目前，许多小模型已经开始使用大模型生成的数据进行训练了。
当然，这种行为是否可取，业内有不同的看法，不少搞大模型的公司认为这样操作可以生成更好的AI，甚至从中诞生“超级智能”，另一部分人认为合成数据会让模型产生缺陷，最终无法使用，就像“近亲繁殖”那样。
其次，使用及训练人工智能，会造成环境破坏。
以Chatgpt为例，每与用户交流25-50个问题，就需要消耗500毫升的水来进行降温。训练GPT-3所需的清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。
今年7月，科技巨头谷歌发布了2023年的环境报告。在2022年，谷歌消耗了56亿加仑的水。约等于国内某一线城市全年的用水量。
除了消耗水之外，还会向环境排放大量二氧化碳。据估计，ChatGPT每年排放8.4吨二氧化碳，超过1人（每年四吨）排放量的两倍。
在另一项研究中，通过创建 GPT-3聊天模型消耗了1287兆瓦时的电力，并产生了552吨二氧化碳。
AI代替我？不，它为我所用
与其考虑什么时候会被AI替代，不如先思考如何与AI结合赚一桶金。2022年虚拟偶像热度居高不下，无人直播概念兴起，到2023年各大品牌纷纷加入虚拟形象进行宣发，直播，数字人直播这一行业大趋势，尽早入局绝对不亏。
在直播话术，主播，供应链，所有内容都在无限内卷的电商直播赛道，谁能抢占用户更多的时间，谁就更有机会突出重围。商家纷纷通过多平台铺设，拉长直播时间来破局。在观看人数少的时间段依旧按照传统手法运营直播间，实在不划算。此时数字人便成为了降本增效的首选。
一个出色的数字人直播平台，必须具备以下几点要素。首先开播流程简单，无需主播在场，只要有建模，便可以随时开播，其次搭建场景简单，切换场景快速，方便商家在不同平台同一时间段开播。第三，可以美化数字人建模的形象和声音，让他/她观感更好。第四，熟悉各平台封号机制，能让商家长时间安全直播。
世君云数字人直播平台是实现不同平台同时开播最安全、最简便、成本也是最低的一种方法。在当下的直播趋势之下，值得一试。