2024年中国人工智能伦理风险白皮书（英文版）-中国联通研究院

1. 人工智能发展与伦理风险

数字经济推动人工智能发展，中国在政策支持、技术创新、产业应用和国际合作等方面取得进展，但人工智能发展也带来诸多伦理风险，如隐私侵犯、歧视、失业等，引发社会关注。

2. 国际经验借鉴

国际上，美国、欧盟等国家和地区制定相关政策，学者构建理论框架，企业将伦理纳入发展策略，推动了人工智能伦理研究与实践。

3. 风险应对措施

理念更新：随着技术进步，人工智能伦理观念不断演进，需与时俱进。

加强监管：通过技术创新和伦理规范，降低人工智能失控风险，如AlphaGo和自动驾驶汽车案例。

完善法规：针对侵权风险，需完善法律体系，保护个人隐私和权利，如“ZAO”事件。

确保公平：提高人工智能系统透明度和公平性，避免歧视，如亚马逊招聘系统案例。

培训就业：应对失业风险，加强教育和培训，促进产业升级，如亚马逊、Uber和IBM案例。

缩小数字鸿沟：推广公平政策，加强国际合作，缩小数字鸿沟，如中国农村和非洲国家案例。

坚守道德：制定指导原则，减少人工智能对道德价值的侵蚀风险，如谷歌AlphaGo事件。

4. 未来展望与合作

人工智能伦理问题将更复杂，需探索新的发展方向，如AI - 45° Law。金砖国家应合作应对人工智能伦理挑战，建立合作机制，共同制定标准，加强研发和人才交流，推动人工智能健康发展。

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