2024年成功渡过生成式AI发展转折点-从快速致胜到持续增长指南报告

身处生成式AI时代，企业领导者面临着棘手的挑战:如何带领企业穿越喧嚣，将生成式 A 的价值落到实处。

我们发现许多客户利用生成式A1取得了出色的成果，尤其是在以下三个关键领域。

第一，提高知识工作者和开发者的效率。第二，提供更个性化、更具互动性的客户体验。第三，让许多后台流程实现自动化。

例如，在工作效率方面，Turing正积极推进软件开发流程的自动化，将开发者的效率提高了 30% 以上。全球数百万公司员工正使用Gemini for Google Workspace 更高效地完成工作。

为了提升客户体验，Victoria'sSecret正使用生成式 A 来打造个性化的虚拟购物体验。

在自动化方面，GATelesis正使用依托生成式 A 技术的数据提取解决方案，自动合成采购订单并快速生成客户报价。

正如这些例子所展现的，尝鲜者已开始看到价值，您也可以。

我们面临的挑战是如何在投资时兼顾当下与未来。虽然突破性的创新让人向往，也是长远发展的必经之途，但我们需要脚踏实地，先聚焦于一些快速致胜的方法，将实实在在的价值收入囊中。

问题是，该从哪里入手呢?

领导者和管理团队可以将这一框架作为切入点，了解如何以批判性思维看待生成式AI用例的短期/长期回报及复杂性。

如果想打造最适合自家组织的生成式A投资组合，领导者应遵循建立传统投资组合的原则，即一开始先构建业务用例。应仔细权衡风险与回报，考虑具有可衡量目标的独立里程碑，以评估组织近期和未来取得的成效。

投资于全组织范围的生成式AI转型计划对取得长期成功至关重要。这些转型创新计划可以带来丰厚回报，例如开辟新的收入来源、增加市场份额以及建立全新的工作方式。不过，这些计划需要一段时间才能在整个企业落实，届时其成效提升可能会从渐进式转变为变革式。要在公司全面推进生成式 AI转型，可能需要3年或更长时间。

同时，组织可通过快速致胜方法，在短期内实现渐进式成效提升，甚至有望在实施的第一年就获得超过投资成本的收益。

来源：-Google Cloud谷歌

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