生成式AI大模型在金融领域深入应用 多方共话释放数字金融向新力

封面新闻记者 张越熙

12月19日，在第六届上海金融科技国际论坛之“2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例成果特展”活动周上，“攻坚金融科技创新与大模型应用、释放数字金融向新力” 主题成果展亮相，多方共话金融科技创新路径，探讨如何推动新技术在金融领域高效、安全的应用。

今年9月，上海市发布《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》，上海按下“AI+金融”加速键。伴随生成式AI大模型的金融应用正逐渐深入，近年来企业持续加大AI大模型技术研发与投入。上海金融科技企业奇富科技CEO吴海生提出观点，科技是驱动金融创新的关键，能打破传统边界，以智能化、个性化方案满足多元化金融需求。金融行业天然就适合大模型落地，要勇于尝试，利用大模型无穷尽的潜力，为金融行业带来实实在在的提效。

在保障合规与安全的前提下，更广泛地把前沿技术应用于金融服务创新，已成为金融高质量服务实体经济的重要“抓手”。会上，算法科学家费浩峻也从科技企业在AI大模型应用的角度出发，深入剖析了金融大模型产品矩阵落地的三要素：一是深耕场景，以坐席提效助手奇富Copilot为例，通过定位业务场景，分析上亿通历史通话记录，提炼出高效沟通策略与话术模板，助力精准迅速地捕捉用户意图；二是数据飞轮，以大模型在小微金融中构建的关系图谱为例，通过持续迭代的数据反馈机制，确保模型性能形成良性循环；三是多智能体协作。三要素相辅相成，才能构成了在大模型领域的核心竞争力。

中国社科院国家金融与发展实验室副主任杨涛表示，央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，既提到“强化数字技术支撑能力”以助力金融业数字化转型，也突出要“运用数字技术提升重点领域金融服务质效”。我们看到，伴随新技术的快速演进与迭代，金融业作为特殊的信息处理行业，其核心要素、基本功能、运行模式、风险管理等都受到巨大冲击与影响。在保障合规与安全的前提下，更广泛地把前沿技术应用于金融服务创新，已成为金融高质量服务实体经济的重要“抓手”。尤其是生成式AI大模型的金融应用逐渐深入，虽然还存在许多挑战，但可以预见将对提升金融业的自动化和智能化水平，以及决策、管理和风控效率都带来积极效应。

中关村互联网金融研究院首席研究员董希淼也提到：《推动数字金融高质量发展行动方案》中提出数字金融发展总体要求和具体措施，为数字金融发展明确了方向、目标，将加快金融机构数字化转型，促进数字金融健康发展。金融机构、科技公司如果能够深度运用以大模型所代表的生成式人工智能（GAI），大力推进数字化转型，持续创新产品服务，不断提升用户体验，就可能走出一条差异化、特色化的发展之路。从这个意义上讲，大模型不但将成为金融业的数字化劳动力，还将促进金融机构数字化转型，推动数字金融深度发展。