关键字: [出海日城市巡展, 教育创新, 生成人工智能, 学习体验, 内容生产, 业务优化]

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导读

在这场演讲中,演讲者探讨了人工智能如何赋能教育创新。他指出,生成式人工智能技术正在快速发展,为教育科技公司带来了提升学习体验、提高内容生产效率和优化业务流程的机遇。演讲者分享了多个案例,展示了人工智能在个性化学习、内容生成、培训课程创建等领域的应用。他呼吁教育科技公司积极拥抱人工智能,与亚马逊亚马逊云科技合作,利用其强大的人工智能能力和生态系统,快速将人工智能应用于业务中,为学习者提供创新的教育体验。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1800字，阅读时间大约是9分钟。

人工智能正在给教育行业带来前所未有的变革和创新机遇。随着生成式人工智能技术的兴起,我们有必要审视教育领域将会发生哪些变化,我们又能够做些什么。

演讲者首先分析了影响全球教育发展的几大趋势。第一个趋势是全球化与人口增长。当前,世界经济的发展主要依赖新兴市场作为增长动力。随着这些新兴市场国家社会经济的稳定和市场日趋成熟,就需要有更多人才来促进经济发展,这将是一直延续到2030年的趋势。尽管当前地缘政治形势如何变化,但这是一个大的趋势。据统计,我们现在的全球每天仍在增加约20万的人口,到2030年,全球人口可能会再增加10亿。然而,在疫情之后,全球对教育的投资支出实际上在降低,因为我们有很多提前的支出。对于未来的人才如何满足不同市场产业升级发展的需要,目前仍然是一个未知数。

第二个趋势是技术进步带来的挑战。正如演讲者开篇所说,生成式人工智能、机器学习、去中心化区块链等新技术的出现,对于我们将来需要什么样的人才来满足市场需求,带来了新的挑战。一方面,新兴技术提高了人的潜能,但另一方面也给人本身带来了挑战,这些挑战将对教育本身产生深远的影响。

第三个趋势是教育公平性的问题。随着技术的普及,每个人接触和运用新技术的机会变多了,但走向社会和就业后,能否真正发挥所学技能仍是一个挑战。演讲者以自己作为一名高中生家长的身份为例,表示学校的生涯教育往往难以真正指导学生将来应该从事什么职业。因此,全人教育将变得更加重要,需要培养人工智能所不具备的能力。

根据知名市场研究公司浩南IQ的研究,影响全球教育发展的20多个战略转型因素中,人工智能在教育领域的影响排名第一,数字化技能、终身学习技能等也位列前茅。这些因素中有一些显得重复,如关键词带来的影响、趋势、变化等。该研究还发现,学习者流失、教师短缺、混合式学习、个性化学习、教育公平性、实习实训新模式等,都是紧扣教育发展趋势的重要因素。这些因素表明,未来的教育应该是以技能为核心,技术的发展也将改变教育的模式和体验。

那么,人工智能将如何赋能教育创新呢?演讲者通过多个案例加以阐释。第一个案例是南澳大利亚州教育部。该教育部管理约800所学校、14万名学生和1.4万名教职员工,旨在提高学生的读写、编程、健康教育等各方面能力。然而,传统方式难以评估学生是否在学习过程中感到快乐,也难以发现学生可能存在的抑郁、自杀倾向等心理健康问题。为此,南澳教育部与亚马逊的合作伙伴建立了一个人工智能平台,利用生成式人工智能技术,每秒监控超过10万条学生的在线交流、聊天记录、上传图像和社交媒体信息,从中生成关于学生潜在抑郁、自杀倾向、受欺负等报告。南澳教育部的首席信息官表示,以前他们从来没有任何途径了解学生的心理健康状况,而现在有了人工智能平台,能够对学生在学习过程中产生的海量数据进行深入洞察。

第二个案例是一家欧洲教育科技公司Smart and Learn。该公司拥有12,500个教育应用程序,覆盖从3岁到12岁的儿童,提供基于视频的语言学习应用、互动式教学活动等,支持6种欧洲语言。该公司面临的挑战是需要为这些儿童创建大量高质量的多语种教育内容。传统的内容生产效率低下,存在大量重复性劳动。为解决这一问题,该公司利用亚马逊的Bedrock人工智能平台,结合语音服务Amazon Polly和多语种翻译服务Amazon Translate,大幅提高了内容生产效率。对于简单的教学活动内容,生成速度比以前快10倍;对于更复杂、质量要求更高的内容,生产速度提高了30%,而且能够为团队节省大量人力。

第三个案例是一家为高校和城市培训机构提供企业内训和职业技能培训服务的欧洲公司。该公司面临的挑战是,新知识和技能的出现需要快速生成相应的培训课程,而知识来源往往分散在不同的业务部门。过去,课程生产效率低下,学习曲线陡峭,给员工培训带来诸多不便。通过采用亚马逊的CloudTrail服务生成互动式课程,该公司只需4分钟即可创建一门新课程,学习曲线降低了40%,学员学习互动性增强,培训辅导质量得到提升。这样一来,该公司在招聘新员工和提高现有员工能力时,生产率提高了25%。

上述案例展示了人工智能在提升学习体验、提高教学内容生产力和优化业务流程等方面的巨大潜力。然而,人工智能的应用也面临一些挑战和担忧,比如人工智能生成内容的版权归属问题、训练数据的所有权问题、AI幻觉和偏差等。此外,尽管生成式人工智能被视为教育领域受益最大的技术之一,但教育科技公司的融资环境在2023年仍然严峻,2024年第一季度融资数量同比下降50%,金额更是下降90%。

面对市场需求和融资环境的双重挑战,人工智能或许能够为教育科技公司带来创新的答案。原因有三:首先,几个月前大家还在到处寻找使用生成式人工智能的账号和服务,而如今无论是初创公司还是大型企业,都在努力将这一技术应用到业务的各个环节;其次,生成式人工智能技术正在不断演进,所提供的功能每天都在给我们带来惊喜;第三,相比2022年需要雇佣昂贵的科学家团队,如今使用生成式人工智能技术的成本大幅下降,门槛也随之降低。

演讲者认为,教育科技公司要真正抓住人工智能赋能教育创新的机遇,关键是要找到所服务学习者的真正需求,并以此为出发点,利用人工智能技术重塑为客户提供服务的方式,提供更创新、更易用、更出色的体验。根据甘特公司的研究,在人工智能的支持下,工作效率和质量都会显著提升,生产率平均可提高超过30%,这意味着可以用更少的人力或工时达到更高的生产率,从而降低成本。

具体到教育领域,人工智能可以赋能三个方面:提升学习体验、提高教学内容生产者的生产力和创造力、优化业务流程。在提升学习体验方面,人工智能可以为学生提供基于个人特点和学习过程的个性化智能化工具;在提高内容生产力方面,人工智能可以加速内容创作、新产品开发,甚至可以生成智能体为学生服务,大幅节省人力;在优化业务流程方面,人工智能可以通过对运营数据的深入分析,找到新的业务模式和创新应用场景,提高运营效率,降低成本。

演讲者还分享了一些教育公司利用亚马逊亚马逊云科技服务的具体案例。一家欧洲教育公司利用亚马逊的Bedrock人工智能平台、语音服务Amazon Polly和翻译服务Amazon Translate,将内容生成效率提高10倍至30倍,大幅节省人力。另一家公司通过采用亚马逊的CloudTrail服务生成互动式培训课程,仅需4分钟即可创建新课程,学习曲线降低40%,培训效率提高25%。这些案例生动诠释了亚马逊亚马逊云科技在助力教育公司创新应用人工智能技术方面的优势。

最后,演讲者呼吁教育科技公司与亚马逊亚马逊云科技合作,利用亚马逊云科技强大的生成式人工智能能力和全球覆盖的云服务,共同探索人工智能赋能教育创新的最佳实践。亚马逊亚马逊云科技不仅可以提供技术支持,还可以与教育公司一起,从最终客户出发,逆向定义关键应用场景,进行概念验证,快速构建和微调AI模型,加速应用生产和交付。只有积极尝试,主动拥抱变革,教育科技公司才能抓住人工智能带来的创新机遇,实现业务腾飞。

总的来说,人工智能给教育行业带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,生成式人工智能等新技术的兴起,将深刻影响未来教育的发展方向,推动教育模式、体验和内容生产方式的变革;另一方面,人工智能的应用也面临版权、隐私、偏差等挑战,教育科技公司的融资环境在近期也依然严峻。演讲者通过多个案例展示了亚马逊亚马逊云科技在助力教育公司创新应用人工智能技术方面的优势。他认为,教育公司要抓住机遇,必须紧密围绕学习者需求,与亚马逊亚马逊云科技等合作伙伴通力协作,积极探索人工智能赋能教育创新的最佳实践,方能在这场变革浪潮中立于不败之地。

总结

人工智能正在重塑教育创新。全球化与增长、技术进步以及全人教育是影响教育发展的三大因素。生成式人工智能技术可以提升学习体验、提高教学参与者生产力和创造力,以及优化业务流程。教育科技公司应把握这一机遇,利用人工智能技术创新教育内容和服务,以满足学习者的真正需求。

生成式人工智能技术可以根据学生个人特点提供个性化学习工具,帮助内容创建和新产品开发,并通过数据挖掘优化运营效率。案例显示,人工智能技术可以大幅提高内容生产效率,缩短学习曲线,提升学习体验。不过,在应用过程中也需注意版权、隐私等潜在风险。

亚马逊云服务提供了强大的生成式人工智能能力和全球覆盖,可助力教育科技公司业务创新和出海。我们应该从学习者需求出发,与亚马逊专家合作,探索人工智能在教育领域的创新应用,共同推动教育创新。