亚马逊云科技帮助企业构建和扩展生成式AI服务

从提高企业生产力到改善教育服务,人工智能正在对企业和社会产生变革性影响。它推动进步的潜力正触及各种组织,从小型初创公司到跨国公司和政府机构。

"如果观察生成式人工智能及其发展方向,它是几十年来最具变革性的技术之一,"亚马逊云科技Generative AI Innovation Center主管Sri Elaprolu在最近一场Washington Post Live活动上表示。事实上,组织已经开始利用生成式人工智能来推动应用程序,以改善运营、提高客户忠诚度、提高生产力和加速创新。那么,组织如何最大限度地利用生成式人工智能呢?Elaprolu表示,亚马逊云科技看到了三大广泛的使用案例。

第一个是通过新产品、创新和界面重塑客户和利益相关者体验。Elaprolu举了在线学习平台Coursera的例子,该平台与300多家教育合作伙伴合作,提供7000多门课程和认证。亚马逊云科技与Coursera合作,构建了一个由生成式人工智能和基础模型驱动的解决方案,为学生提供深入、结构化的反馈和公平评估,以改善用户体验。该解决方案快速融入并生成反馈和见解,帮助学生实现目标。在此过程中,Coursera使用了Retrieval Augmented Generation (RAG)来生成反馈 - 参考权威知识库,以确保模型的响应是准确和负责任的。"你希望材料是来源于可靠渠道,而不是编造的或是一种幻觉,"Elaprolu说。总的来说,Coursera"以大规模提高了他们为学生评估所设置的工作流程的速度和效率,"Elaprolu说。

在第二个流行的使用案例中,组织正在利用生成式人工智能来提高员工生产力。例如,亚马逊云科技帮助位于弗吉尼亚州的Data Friendly Space组织(为人道主义团体提供数据和分析工具)构建了GANNET解决方案。GANNET提供了一种生成式人工智能助手,帮助用户更高效地利用数据源。这对于那些经常需要处理大量复杂数据以完成使命的组织来说至关重要。Elaprolu表示:"该平台可以让人们发现见解,全球各地的人道主义组织可以利用这些见解来采取干预措施并制定有效的政策。"

亚马逊云科技的客户也在使用生成式人工智能来提高内部效率。为此,亚马逊云科技正在与Pfizer合作,帮助这家制药巨头利用大型语言模型(LLM)为专利申请草拟初稿,并生成由专家审核准确性的医学和科学内容。

规划和确定优先次序是关键

从概念验证模型到支持数百万用户并运行数十亿次推理的工作解决方案,需要谨慎规划。鉴于人工智能的广阔可能性,组织必须制定方法来确定应投资哪些项目。其中最有用的是投资回报率(ROI),它提供了内部问责的衡量标准。"组织要时刻牢记投资回报率,因为很多闪亮的实验可以开展,"Elaprolu说。

由于技术发展迅速,组织在选择和实施人工智能软件和服务时也必须保持敏捷性。"基础模型现在几乎每周都在改进,所以组织必须跟上这一步伐,"Elaprolu强调,组织必须准备好评估新出现的模型,以免落后。开发人员还应该在早期规划阶段优先考虑安全性和隐私性。从一开始就将安全性和隐私性融入解决方案有助于确保它将以用户的最大利益行事。"组织要从第一天起就以安全和负责任的方式构建,"Elaprolu说。

而且,一旦新服务投入生产,组织必须继续测试和改进它。创建生成式人工智能解决方案不可避免地涉及权衡。这通常归结为在成本、准确性和延迟之间寻求平衡。选择优先考虑哪一方面取决于预期用途。一些应用程序,如实时聊天机器人,必须立即响应,因此不能牺牲延迟。而且它们必须高度准确。在某些情况下,控制成本可能不是首要任务,因为组织必须投入必要的资金以确保出色的用户体验。相反,对于后台应用程序,例如批量处理发票,可能可以牺牲一些速度来换取成本节约和准确性。"不应对所有事物采取单一做法,"Elaprolu表示。

值得信赖的基础

人工智能最大的担忧之一是对组织带来的风险。这些风险可能涉及运营、财务或战略层面。因此,组织必须建立一个健全的风险评估程序,涵盖所有人工智能计划,这有助于改善决策、提高合规性并赢得用户的信任。"创新很重要。它将释放许多新的创造性解决方案,但如果你不以安全和负责任的方式去做,从长远来看,它对你是行不通的,"Elaprolu说。令人欣慰的是,他表示,"实现两者并大规模做到这一点是绝对可能的。我们看到公司、企业和公共部门组织每天都在这样做。"随着越来越多的组织围绕人工智能实施健全的风险管理程序,公众对这项技术的信心正在增长。现在70%的消费者认为,生成式人工智能的好处超过了风险。

另一个有助于提振信心的因素是,由于新工具和技术的出现,大型语言模型(LLM)变得更加准确。"对我们亚马逊云科技来说,以负责任和安全的方式构建生成式人工智能解决方案和服务是最重要的。而且不仅仅是我们这样做,我们还向客户提供了许多功能,以便他们也能以负责任和安全的方式构建解决方案,"Elaprolu说。亚马逊云科技的生成式人工智能工具箱包括防护栏,有助于确保LLM的输出符合组织的政策和指导方针。防护栏可用于过滤有毒、偏差和关键短语。

人工智能的未来

生成式人工智能仍处于初期阶段,但这项技术已经以令人难以置信的速度推动创新。它的下一个发展阶段将看到基于人工智能的智能代理协同工作,自动化整个工作流程,例如分析、总结和采取行动处理订单。人工智能代理的兴趣和实际应用正在显著增加,这是一个不争的事实。生成式人工智能也在快速发展,不仅包括文本输入和生成,还包括多模态能力。使用图像、音频和视频来激活模型或生成输出变得更加容易。这为营销、内容制作、图像分类等领域的自动化开辟了新的可能性。总的来说,生成式人工智能的潜在应用几乎是无限的。Elaprolu表示:"要思考大问题,真正大的问题。如果需要任何帮助,我们在这里。