关键字: [出海日城市巡展, Bedrock, 生成式Ai, 游戏工业化, 大语言模型, 游戏智能体, 云游戏部署]

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导读

在本次”全球2024亚马逊云科技出海全球化城市巡展暨走进产业带广州站游戏行业论坛”上,亚马逊云科技游戏行业首席架构师张孝峰分享了题为”科技成就伟大游戏—生成式AI与游戏工业化”的演讲。他阐述了如何利用生成式AI技术实现游戏工业化,提高游戏开发效率和质量;介绍了亚马逊云科技在生成式AI领域的产品和服务,如大语言模型、代码生成工具等;并分享了多个游戏公司与亚马逊云科技合作的成功案例,展示了亚马逊云科技在全球游戏行业的影响力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1700字，阅读时间大约是8分钟。

尊敬的各位领导、各位嘉宾,欢迎来到由亚马逊云科技主办的”2024亚马逊云科技出海全球化城市巡展暨走进产业带广州站游戏行业论坛”。本次论坛将注重全球市场的安全合规,确保玩家在任何地区都可以享受安全公正的游戏环境,激活全球游戏行业的成功案例和合作伙伴的解决方案,为游戏行业的未来发展提供新的思路、新的方向和新的应用。

据2024年Unity的游戏报告显示,有62%的受访工作室已经将生成式AI用于生产流程之中。生成式AI在游戏行业中的应用十分广泛,最常见的是用于设计与原画的沟通,通过生成式AI可以快速呈现策划的构思,提高沟通效率。除了美术资产的设计,越来越多开发者开始在大语言模型领域进行尝试,用于游戏内容的生成,像网易就在使用生成式AI。

为何如此重视生成式AI的发展?这源于游戏开发者一直以来对于”又快又好又省”的追求。传统上,同时实现这三点是非常困难的,但深度学习AI的发展为游戏工业化带来了新的可能。就如同200年前瓦特发明蒸汽机推动了第一次工业革命一样,今天的游戏工业有了生成式AI的加持,也迎来了实现”又快又好又省”的机遇。

权威研究机构Gartner在2022年10月的报告中指出,相较于传统人工方式,使用生成式AI协助可以提高30%的劳动生产率。这一数字在今天已经得到了更多机构的认可,大致在20-30%的效率提升范围内。可以想象,如果游戏工作室能够提高30%的产出或节省30%的成本,这将是一个惊人的数字。

生成式AI在游戏开发的全生命周期中都可以发挥作用。在构建阶段,除了前述的概念与美术资产生成,代码生成也是一个热门应用场景。由于游戏逻辑代码存在大量重复性,我们可以通过AI学习已有代码,结合新需求快速生成新代码。在运行阶段,AI可以辅助游戏智能体的构建,赋予NPC更智能的行为。今年5月底,亚马逊云科技在上海峰会的游戏展台上,就展示了3-4个由SA和客户合作构建的游戏智能体Demo,包括一些明星级的Demo。

除了构建和运行,生成式AI也可以助力游戏的增长运营。以远光84的莉莉丝项目为例,他们就使用AI去分析生产和服务器日志,支持游戏运维,并将其整合到飞书机器人、公司OA系统等,自动生成OA流程。舆情分析是另一常见场景,可分为论坛舆情分析和游戏聊天室辱骂识别两个方面。前者需要逻辑缜密地分析近期玩家对游戏的舆论趋势,后者则需要准实时、高并发地对游戏聊天进行内容审核,两者对AI能力的要求有所不同。对于辱骂识别,需要亚秒级的反应,并能够承受海量的并发访问。以牧童游戏为例,他们就在游戏聊天室中使用AI进行辱骂识别。

要完整支持游戏开发的全流程,需要相应的AI能力。亚马逊云科技在这一领域经验丰富,不会简单地将AI强加于某个场景,而是先分析客户是否真正需求该场景,再评估是否适合AI改造,然后选择合适的模型,并进行持续迭代优化。目前,亚马逊云科技已经为全球10万多家客户提供了机器学习创新能力。

生成式AI之所以能够普惠化,很大程度归功于亚马逊云科技在算力和模型方面的投入。在算力层面,亚马逊云科技拥有2万多块GPU的集群,能够支持极限扩展,例如数千张甚至上万张GPU的互联,这是大多数公司难以企及的能力。在模型层面,亚马逊云科技与英伟达紧密合作,获得了优先部署最新GPU的机会,并被英伟达公开认可在企业级AI部署方面的实力,尤其是端到端加密保护。

在计费模式上,亚马逊云科技提供了预留容量的选择,这一模式非常适合企业级应用。相比于按需付费可能被限流的风险,预留容量能够确保客户随时可用所需资源,同时还可以获得一定折扣。对于需要海量并发、低延迟响应的游戏场景,如辱骂识别,预留容量无疑是更佳选择。

除了底层算力和计费模式,亚马逊云科技在大模型选择上也提供了多种可能。目前在亚马逊云科技上运行的有Hiker(7B参数)、Sona(70B参数)和Opus(700B参数)三种不同规模的ChatGPT模型,客户可以根据需求灵活选择。通常,对于无需复杂逻辑思考的简单任务,中小型模型如Hiker就可以高效完成;而有复杂上下文需求时,则需要使用大型模型如Opus。不同模型在成本和响应速度上也有差异,通过模型选择,客户能够在成本和性能之间取得平衡。

生成式AI虽然是亚马逊云科技在游戏行业的重点,但传统的基础设施优势仍是核心竞争力。作为全球领先的云计算服务商,亚马逊云科技在全球拥有众多节点,可以就近为游戏客户提供服务,助力游戏全球化进程。事实上,90%的大型游戏开发商都在使用亚马逊云科技的基础设施,包括索尼、任天堂、动视暴雪、Epic Games等知名公司。

以Epic Games的堡垒之夜为例,该游戏的全部服务都运行在亚马逊云科技之上。在游戏大版本更新或内部直播时,往往需要TB级别的大带宽,甚至达到10TB,这对普通云供应商来说是难以承受的DDoS级流量,但亚马逊云科技可以轻松应对。更重要的是,亚马逊云科技为Epic Games提供了符合成本效益的弹性解决方案。

除了大厂,亚马逊云科技也在支持众多独立游戏工作室。以开放世界生存游戏”保卫者:往绿洲”(Dune: Awakening)为例,该游戏使用了亚马逊的Serverless架构,包括Lambda API、Java DynamoDB等产品,在不部署任何服务器的情况下,就支持了数千万注册用户、每天数百万在线玩家,并在上线时实现了零运维事故,获得了GDC 2023提名。

在中国市场,亚马逊云科技同样有着深厚的布局,支持了包括网易、米哈游、37互娱、心动等知名游戏公司,以及独立工作室Source Tag等。以Source Tag的《猛兽派对》为例,该游戏在内测阶段就因出色的游戏性而广受好评,但作为小工作室,他们缺乏游戏后台部署的经验。于是,他们在两三年前的内测时就找到了亚马逊云科技,希望能快速搭建游戏后台。

亚马逊云科技为《猛兽派对》提供了GameLift、Lambda API、Java DynamoDB等Serverless产品的支持,使其在最小代码修改的情况下,就能将游戏部署到云端。有趣的是,《猛兽派对》原本只发放了5万个内测CDK,但由于游戏好评如潮,直播平台的主播们纷纷为其引流,导致实际注册用户超过了预期的10倍以上,达到了60-70万。在这种情况下,传统架构需要大量代码改动来扩容,但基于亚马逊云科技的弹性架构,《猛兽派对》只需直接放开注册码,就能轻松支持数十万同时在线。最终,这款游戏在2022年12月的TGA颁奖典礼上,获得了”最佳家庭游戏”和”最佳多人游戏”双项提名。

通过以上案例可以看出,无论是大型游戏工作室还是独立开发者,亚马逊云科技都能为他们提供全方位的支持,从游戏构建、运行到增长运营,覆盖了游戏开发的全生命周期。在生成式AI的浪潮下,亚马逊云科技已经做好充分准备,通过算力、模型和计费模式等多方面的优势,将AI的普惠化能力带给全球游戏开发者,推动游戏工业化进程。

总结

游戏行业正迎来生成式人工智能(AI)的浪潮,为开发者带来新的机遇和挑战。张孝峰先生阐述了亚马逊云科技如何利用其强大的云计算能力,为游戏开发者提供高效、可靠且经济实惠的生成式AI解决方案。

首先,亚马逊云科技与英伟达等领先硬件供应商紧密合作,确保拥有充足的算力资源。其次,亚马逊云科技提供多种大型语言模型,如ChatGPT-3和Llama,并支持预留容量计费模式,确保企业级应用的稳定性和成本效益。此外,亚马逊云科技还提供工具产品如CodeWhisperer,帮助开发者快速应用AI能力。

除了生成式AI,亚马逊云科技一直致力于为游戏开发者提供全方位的云端解决方案,包括游戏构建、运行和增长等环节。通过无服务器架构和弹性计算,亚马逊云科技帮助游戏开发者降低运维成本,实现快速上线和全球化部署。

张孝峰最后呼吁游戏开发者与亚马逊云科技深入合作,利用其丰富的技术经验和资源,共同推动游戏行业的创新发展。