关键字: [出海日城市巡展, Stable Diffusion, 生成式Ai, 游戏行业创新, 业务转型, Ai应用场景, 隐式建模]

本文字数: 1300, 阅读完需: 6 分钟

导读

在这个演讲中,莫哲讨论了生成式AI如何加速游戏行业的创新与业务转型。他解释了游戏行业目前面临的挑战,如成本增长、玩家对游戏质量期望的提高等。他介绍了生成式AI在游戏行业的应用,如2D美术、3D建模、游戏智能体等。他认为隐式建模将成为未来的重要趋势,能够提高3D建模效率。总的来说,生成式AI将为游戏行业带来创新和转型,提高开发效率、降低成本,并满足玩家对高质量游戏内容的需求。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。

在这场精彩的分享中,神州泰岳云事业部技术总监莫哲先生全面阐述了他对生成式人工智能(AI)在游戏行业创新和业务转型方面的独到见解。

莫哲先生首先介绍了中国游戏产业的现状。根据官方发布的报告,2022年国内游戏市场实现14%的增长,自研游戏产品的销售额增长15%,但海外市场销售额却出现下滑。值得注意的是,移动游戏《原神》单款游戏贡献了约250亿元的营收增量,占据了移动游戏市场300多亿元增长额的绝大部分,可谓”增幅明显”。然而,免费游戏通过广告变现的商业模式正面临严峻考验,相关数据显示,2022年广告收入下降了50%,这意味着依赖广告盈利的免费游戏将越来越难以为继。

除了市场形势外,游戏研发各环节的成本也在持续攀升。一项调查显示,从策划到程序,再到数据分析,绝大多数从业者都认为未来成本的增长是不可避免的,而且会显著增长。与此同时,玩家对游戏质量和内容的期望值也在快速提升,对开放世界、真实环境等方面的要求越来越高。一家国内知名游戏公司的数据就反映出这一趋势,玩家对游戏内容和环境质量的期望值有了明显的提升。因此,过去那种简单换皮或重复内容的游戏模式,其市场前景可能会大幅下滑。

面对这些挑战,生成式AI技术或许能为游戏行业带来全新的机遇。据统计,约有60%的从业者已经在使用生成式AI创建游戏资产,70%的开发人员认为AI技术改变了他们的工作方式和交付流程。莫哲先生进一步分析了生成式AI在游戏行业的应用前景,文字、图像、音频生成虽然已经比较常见,但未来视频和3D内容生成将成为大趋势。

他特别强调了3D建模领域的一些新兴技术,如神经辐射场(NeRF)、符号距离函数(SDF)和占用场等,这些技术能够通过文本或2D图像直接生成3D模型,实现所谓的”隐式建模”。与传统的”显式建模”不同,隐式建模更接近人类观察和理解3D物体的方式,无需先确定物体的精准几何形状,而是直接从观察者的视角出发,对所见物体的3D形态进行建模,因此在数学运算上更为高效。

莫哲先生举例说明,一家名为Michi的公司已经能够通过这种方式,仅凭一张2D图像就生成可用于商业的3D模型。他还分享了一个名为InstructNeRF的视频demo,展示了如何通过自然语言指令实时编辑3D模型,比如”生成一个光头”“给他戴个帽子”“将他变成印象派画风”等,虽然由于是论文项目,效果还有待完善,但已经初步体现出这种隐式3D建模技术的强大潜力。

莫哲先生预计,未来游戏开发可能会完全抛弃传统的显式3D建模方式,直接通过文本或2D图像生成3D内容,在游戏过程中也无需预先建模,而是实时生成,从而实现真正的实时渲染。这一变革不仅能够降低用户内容创作(UGC)的门槛,让玩家能够轻松将现实生活中的物品带入游戏世界,而且还有可能彻底改变游戏的呈现形态,使其更加贴近现实,为玩家带来全新的沉浸式体验。

除了3D内容生成,生成式AI在游戏AI和游戏内容创作方面也大有可为。莫哲先生介绍了一个由清华大学研究人员完成的有趣案例:他们使用大语言模型训练了多个AI智能体,作为狼人杀游戏中的玩家角色,尽管这些AI智能体在训练过程中只被告知了简单的游戏规则和上下文信息,没有获得任何明确的奖惩机制,但经过20轮左右的游戏,它们就能够展现出人类玩家才会有的复杂策略,比如信任、对抗、伪装、领导力等,体现出生成式AI在复杂交互和决策场景下的卓越能力。

这一案例让我们看到,未来游戏中的NPC(非玩家角色)将不再是简单的刚性编程,而是能够给予玩家个性化、智能化的交互体验。与此同时,生成式AI也将孕育出更多具有人类水准的AI对手,让竞技性游戏更加精彩刺激。可以预见,AI bot将成为未来游戏不可或缺的一部分。

总的来说,生成式AI技术将从根本上改变游戏的开发方式和呈现形态,为游戏行业带来前所未有的创新和变革。隐式3D建模有望取代传统显式建模,实现真正的实时渲染;生成式AI将大幅降低用户内容创作门槛,让玩家能够将现实世界轻松带入游戏;智能化的NPC和AI对手将彻底改变游戏的交互体验。因此,我们有理由相信,在生成式AI的加持下,游戏行业将迎来全新的发展阶段,为玩家带来更加身临其境、沉浸式的游戏体验。

总结

生成式AI正在加速游戏行业的创新与业务转型。游戏行业目前处于变革的前期,面临着激烈竞争、成本上升和用户期望提高等挑战。生成式AI在游戏内容创作、智能体开发和3D建模等领域展现出巨大潜力。

在2D美术方面,生成式AI如Stable Diffusion已成为生产力工具,大幅提高了效率。而在复杂交流博弈游戏中,大语言模型也展现出了出色的策略行为能力。最值得关注的是,隐式3D建模技术的兴起,有望彻底改变3D内容创作流程,实现更高效、更自然的建模方式。

生成式AI的发展正在推动游戏行业向更高质量内容和更智能化体验迈进,这种创新和转型将持续深化,为行业带来全新的机遇和挑战。游戏公司需要紧跟技术发展趋势,主动拥抱变革,以保持竞争力。