关键字: [出海日城市巡展, Amazon Bedrock, 生成式Ai, 游戏工业化, 游戏资产创建, 智能体构建, 平台运营优化]

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导读

在这场游戏行业论坛上,秦镜高(亚马逊云科技解决方案架构师)介绍了生成式AI在游戏工业化中的应用。她阐述了游戏公司如何利用生成式AI技术加速游戏开发流程,包括创建美术资源、生成创意内容、设计原型和构建游戏资产等。她还分享了亚马逊云科技在生成式AI领域的产品和解决方案,如Bedrock API、SageMaker等,以及与NVIDIA的合作,为游戏开发者提供强大的生成式AI能力。此外,她强调了亚马逊云科技在全球基础设施和游戏行业解决方案方面的优势,助力游戏公司实现出海和全球运营。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。

生成式人工智能(Generative AI)在2022年底开始在游戏行业掀起热潮。秦镜高是亚马逊云科技的解决方案架构师,长期负责服务游戏行业客户。她观察到,从2022年年底开始,越来越多的游戏公司开始尝试将生成式AI技术应用于游戏开发和运营中。根据Unity的一项报告,目前已有接近三分之二的游戏公司在游戏制作流程中使用了生成式AI技术,以加速游戏生产线。

亚马逊云科技的解决方案架构师团队在过去一年多的时间里,也观察到越来越多的游戏公司客户使用生成式AI技术来加速游戏美术资源构建、创意生成、原型设计、游戏资产创建和世界观创建等环节。游戏公司热衷于生成式AI技术,主要有以下三个原因:

首先,游戏行业竞争激烈,玩家对游戏品质要求不断提高,导致开发一款游戏的成本越来越高。游戏开发者希望在降低开发成本的同时,仍能开发出高品质的游戏,但这是一个难以实现的”不可能三角”。

其次,游戏是一个内容产业,涉及艺术和创意。开发者希望有方式能够激发人类创意,将更好的创意展现出来,而生成式AI技术或许能够满足这一需求,但”不可能三角”仍然难以完成。

第三,生成式AI技术能够提高游戏行业的生产效率。根据Gartner的统计数据,使用生成式AI相比传统人力劳动,平均可提高30%的生产力。无论是美术资源创建、创意迸发还是代码生成,生成式AI都能带来更高的工作效率,并且质量更加可控。

在游戏行业中,生成式AI技术的常见应用场景包括:游戏资产创建,如概念画、原画素材的生成;视频或音频素材的生成;帮助策划人员进行游戏剧本编写;任务生成;开发人员代码辅助编写等。另一个场景是游戏智能体,即将生成式AI能力嵌入游戏内部,提供给玩家使用,如智能对话NPC、使用AI技术制作对战机器人、虚拟玩家等,这些可以大大减少游戏买量成本。在平台运营方面,生成式AI技术也有广泛应用,包括社区文字内容审核、应用商店舆情分析、广告营销素材生成、系统运维指标监控分析、产品运营数据洞察、内部文档总结和智能客服功能等。

远光84项目组(莉莉丝)就在内部集成了生成式AI技术,包括集成飞书机器人、用户体验分析,以及直接使用生成AI技术进行网页生成等。著名游戏公司牧童目前也在使用生成式AI技术,用于社区舆情分析、骂人识别和战场风控识别等场景。

构建一款具有生成式AI能力的应用,需要遵循以下关键路径:首先需要确定应用程序中使用生成式AI的场景和用例,因为不同场景对大模型的要求不同,这是非常重要的一步。其次,选择现有基础模型或自行预训练模型,大多数开发者会选择现有基础模型。然后,需要对基础模型进行优化,常见的优化方式包括Prompt Engineering、知识增强(RAG)和模型微调,从难易程度来看,这些优化方式从上到下越来越复杂,但大多数情况下,通过Prompt Engineering和一次性微调就能达到预期效果。接下来,需要对模型效果进行评估,使用特定的模型评估指标。最后,将优化后的模型部署到线上,并与应用程序集成。

亚马逊云科技在生成式AI领域的使命是”普惠”,即让开发者能够简单、便宜地使用生成式AI能力,就像使用水和电一样。为实现这一目标,亚马逊云科技首先做好了自身的基础资源建设。去年下半年,亚马逊云科技与英伟达建立全面合作关系,将使用英伟达最新的GPU产品推出EC2实例。英伟达CEO黄仁勋在最新的发布会上,花了十多分钟的时间介绍了英伟达与亚马逊云科技的合作关系,表示亚马逊云科技将获得基于英伟达最新Blackwell GPU的EC2实例,英伟达也将基于亚马逊的Nitro系统、EFA网络和KMS加密与Blackwell GPU进行集成,为客户提供安全、可控的模型训练和推理环境。英伟达还在亚马逊云科技上构建了Project Zeba项目,用于训练其下一代产品。此外,亚马逊云科技的SageMaker与开源社区HuggingFace合作,方便部署HuggingFace上的开源大模型。

亚马逊云科技的生成式AI产品分为三个层次:基础资源层包括GPU、训练计算资源和SageMaker等;中间层Bedrock提供统一API访问不同模型,支持自定义模型微调,并具有任务管理、编排和数据隐私保护等功能;上层是一些SaaS服务,如CodeWhisperer代码生成工具和Amazon Kendra知识问答系统等。

Bedrock提供了丰富的模型选择,包括目前最强的Claude 3、Meta的LLaMA 3、开源模型OPT 3和英伟达的NeMo Large等。针对不同场景需求,Bedrock上的Claude 3提供了Opus(超大)、Sonet(大)和Hakku(中)三个不同大小的版本。使用不同大小的模型,其成本和性能都有所不同,开发者需要根据具体需求选择合适的模型,权衡成本、性能和精度。

除了生成式AI,亚马逊云科技还为游戏开发者提供了全方位的支持,涵盖游戏构建、运行和增长的整个生命周期。许多中国游戏公司如37游戏和网易游戏都在使用亚马逊云科技的计算和网络产品开展出海业务。亚马逊云科技拥有覆盖33个地区、105个可用区的全球基础设施,90%以上的大型游戏开发商都在使用这些基础设施运营游戏。著名游戏《堡垒之夜》就全部部署在亚马逊云科技上,包括战斗服务器、平台服务器、游戏下载包和后端数据分析架构等。

总之,生成式AI技术正在加速游戏行业的发展,提高游戏开发和运营效率。作为云计算领导者,亚马逊云科技在生成式AI领域提供了全方位的支持,致力于让开发者便捷地使用生成式AI能力,推动游戏行业的创新。

总结

游戏行业正在积极探索生成式AI技术的应用,以提高游戏开发效率、降低成本并激发创意。生成式AI已广泛应用于游戏资产创建、智能NPC对话、社区内容审核、营销素材生成等多个环节。亚马逊云科技通过Bedrock服务提供多种生成式AI模型选择,并提供灵活的计费模式,帮助游戏开发者轻松接入生成式AI能力。同时,亚马逊云科技的全球基础设施也为游戏公司提供了强有力的支持,助力其实现全球化运营。

生成式AI正在推动游戏行业的变革,亚马逊云科技致力于为开发者提供易用、经济高效的生成式AI解决方案,实现游戏开发的效率提升和创新突破。未来,生成式AI将在游戏制作的方方面面发挥重要作用,开启游戏工业化的新时代。

亚马逊云科技与英伟达建立全面合作关系,将采用最新GPU资源为客户提供安全可靠的模型训练和推理环境。通过不断完善基础资源和服务能力,亚马逊云科技正在为游戏开发者打造一站式的生成式AI解决方案,推动生成式AI技术在游戏行业的普及和创新应用。